Eviews實(shí)戰(zhàn)與數(shù)據(jù)分析

目錄
第1篇  Eviews概覽  /   1
第1章  Eviews簡(jiǎn)介  /  2
1.1  Eviews的發(fā)展歷程  /  2
1.2  Eviews的優(yōu)勢(shì)  /  2
1.3  Eviews的學(xué)習(xí)資源  /  3
1.4  本書(shū)框架  /  3
第2章  Eviews的安裝  /  5
2.1  Eviews的安裝環(huán)境  /  5
2.2  Eviews的版本  /  5
2.3  免費(fèi)獲取Eviews 12學(xué)生版  /  6
第3章  初識(shí)Eviews  /  7
3.1  Eviews界面  /  7
3.2  Eviews窗口  /  9
3.3  Eviews插件  /  12
第2篇  Eviews入門  /   15
第4章  工作文件  /  16
4.1  創(chuàng)建工作文件  /  16
4.2  工作文件窗口  /  21
第5章  對(duì)象  /  25
5.1  什么是對(duì)象？  /  25
5.2  對(duì)象的類型  /  25
5.3  對(duì)象的基本操作  /  26
5.4  對(duì)象窗口  /  28
第6章  序列  /  33
6.1  什么是序列？  /  33
6.2  創(chuàng)建序列  /  33
6.3  序列窗口的工具欄  /  35
6.4  數(shù)值代碼與Valmap  /  45
第7章  組  /  48
7.1  創(chuàng)建組  /  48
7.2  組窗口的工具欄  /  49
第8章  樣本  /  56
8.1  創(chuàng)建樣本對(duì)象  /  56
8.2  調(diào)用樣本對(duì)象  /  58
第9章  圖形  /  60
9.1  創(chuàng)建圖形對(duì)象  /  60
9.2  圖形修飾  /  61
9.3  圖形選項(xiàng)  /  64
9.4  批量修改多圖  /  67
9.5  圖形模板  /  68
9.6  圖形輸出  /  70
第3篇  截面數(shù)據(jù)  /   71
第10章  截面數(shù)據(jù)的圖形工具  /  72
10.1  實(shí)戰(zhàn)案例：基金經(jīng)理特征分析  /  72
10.2  單個(gè)序列的圖形工具  /  73
10.3  兩個(gè)序列的圖形工具  /  83
10.4  多個(gè)序列的圖形工具  /  91
10.5  圖形工具命令  /  95
第11章  截面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析  /  100
11.1  實(shí)戰(zhàn)案例：基金經(jīng)理業(yè)績(jī)分析  /  100
11.2  單個(gè)序列的統(tǒng)計(jì)分析  /  100
11.3  多個(gè)序列的統(tǒng)計(jì)分析  /  109
11.4  基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析命令  /  114
第12章  回歸分析基礎(chǔ)工具  /  120
12.1  實(shí)戰(zhàn)案例：基金收益率分析  /  120
12.2  方程的創(chuàng)建  /  120
12.3  方程窗口的工具欄  /  127
12.4  虛擬變量  /  131
12.5  方程形式變換  /  135
12.6  方程的診斷  /  138
12.7  線性方程的命令  /  152
第13章  定性因變量模型  /  158
13.1  LPM  /  158
13.2  logit模型  /  161
13.3  probit模型  /  175
13.4  有序logit模型  /  177
13.5  LPM、logit、probit和有序logit方程的命令  /  185
第14章  受限因變量模型  /  189
14.1  Tobit模型  /  189
14.2  Heckman模型  /  196
14.3  計(jì)數(shù)模型  /  198
14.4  Tobit、Heckman和計(jì)數(shù)模型的命令  /  205
第15章  分位數(shù)回歸模型  /  209
15.1  分位數(shù)回歸模型簡(jiǎn)介  /  209
15.2  實(shí)戰(zhàn)案例：個(gè)人醫(yī)療支出分析  /  210
15.3  分位數(shù)回歸方程的估計(jì)  /  211
15.4  分位數(shù)回歸方程的診斷  /  215
15.5  分位數(shù)回歸方程的命令  /  221
第16章  工具變量  /  224
16.1  工具變量和TSLS方法  /  224
16.2  實(shí)戰(zhàn)案例：工資影響因素分析  /  226
16.3  TSLS方程的估計(jì)  /  227
16.4  工具變量的檢驗(yàn)  /  230
16.5  工具變量的命令  /  236
第17章  嶺回歸、LASSO回歸和Elastic Net回歸  /  239
17.1  正則化  /  239
17.2  實(shí)戰(zhàn)案例：汽車性能和油耗分析  /  241
17.3  嶺回歸  /  242
17.4  LASSO回歸  /  248
17.5  Elastic Net回歸  /  249
17.6  Elastic Net方程、嶺回歸和LASSO的命令  /  250
第18章  主成分分析  /  252
18.1  主成分分析簡(jiǎn)介  /  252
18.2  實(shí)戰(zhàn)案例：汽車性能主成分分析  /  253
18.3  主成分分析的實(shí)現(xiàn)  /  254
18.4  主成分分析的命令  /  261
第19章  因子分析  /  263
19.1  因子分析簡(jiǎn)介  /  263
19.2  實(shí)戰(zhàn)案例：十項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)員成績(jī)分析  /  265
19.3  因子分析的實(shí)現(xiàn)  /  266
19.4  因子分析的命令  /  277
第4篇  時(shí)間序列  /   281
第20章  時(shí)間序列的基礎(chǔ)性分析  /  282
20.1  實(shí)戰(zhàn)案例：宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析  /  282
20.2  日期函數(shù)和虛擬變量  /  283
20.3  時(shí)間序列回歸模型  /  284
第21章  ARIMA模型  /  292
21.1  ARIMA模型簡(jiǎn)介  /  292
21.2  ARIMA方程的識(shí)別和估計(jì)  /  295
21.3  ARIMA方程的診斷  /  301
21.4  ARIMA方程的預(yù)測(cè)  /  303
21.5  ARIMA方程的命令  /  305
第22章  GARCH模型  /  309
22.1  GARCH模型及其擴(kuò)展  /  309
22.2  實(shí)戰(zhàn)案例：上證指數(shù)收益率分析  /  311
22.3  GARCH方程的估計(jì)  /  311
22.4  GARCH方程的預(yù)測(cè)  /  313
22.5  GARCH方程的診斷  /  315
22.6  GARCH方程的命令  /  317
第5篇  面板數(shù)據(jù)  /   319
第23章  面板數(shù)據(jù)模型  /  320
23.1  面板數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)介  /  320
23.2  實(shí)戰(zhàn)案例：個(gè)人特征對(duì)工資的影響效應(yīng)分析  /  323
23.3  創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)工作文件  /  324
23.4  面板數(shù)據(jù)方程的估計(jì)  /  327
23.5  面板數(shù)據(jù)方程的診斷  /  336
23.6  面板數(shù)據(jù)方程的命令  /  340
參考文獻(xiàn)  /  343
后記  /  344