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數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版)

數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版)

定 價(jià):¥158.00

作 者: 祝守宇
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121465529 出版時(shí)間: 2023-11-01 包裝: 平塑勒單襯
開本: 頁數(shù): 1 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書,主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實(shí)施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)概念、主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì)等;體系篇主要介紹數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具等;實(shí)施篇主要介紹具體實(shí)施策略及路徑選擇、頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)施等;案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰(zhàn)略投資等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例,為讀者提供專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實(shí)施范例。本書是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國(guó)工業(yè)企業(yè)的可實(shí)操性。參與本書編著的作者均為國(guó)內(nèi)各企業(yè)的數(shù)據(jù)治理專家,所有案例均來自這些企業(yè)的實(shí)踐。對(duì)企業(yè)的基層管理者或初入職場(chǎng)的人士來說,本書是充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理意義、組織進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的具體方案和工具手冊(cè);對(duì)企業(yè)中層管理者來說,本書是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南;對(duì)企業(yè)高層管理者來說,本書是一本推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方法論。

作者簡(jiǎn)介

  祝守宇,中國(guó)航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任、教授級(jí)高級(jí)工程師。曾獲1997年美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室總裁金獎(jiǎng)、美國(guó)電信管理協(xié)會(huì)(TMF)年度新產(chǎn)品大獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)一次、北京市科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)兩次。先后主持國(guó)家級(jí)重大產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)十余項(xiàng),擁有美國(guó)和中國(guó)發(fā)明專利十余項(xiàng)。長(zhǎng)期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動(dòng)通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作,是航天科工集團(tuán)“五重大一專項(xiàng)”集團(tuán)特聘專家。蔡春久數(shù)治云聯(lián)合創(chuàng)始人,大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家,數(shù)據(jù)工匠俱樂部創(chuàng)始人。具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗(yàn), 為中國(guó)石化、南方電網(wǎng)、國(guó)家電投、中國(guó)核工業(yè)集團(tuán)、騰訊等80余家世界500強(qiáng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

圖書目錄

目錄
第1 篇 趨勢(shì)篇
第1 章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 . 2
1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì) . 2
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的核心基礎(chǔ) . 6
1.3 主要工業(yè)國(guó)家地區(qū)的工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 . 8
1.4 企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值 . 9
1.5 我國(guó)各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 . 11
1.6 數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ) . 13
1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的困難與挑戰(zhàn) . 14
第2 章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 . 17
2.1 相關(guān)概念和定義 . 17
2.1.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 . 17
2.1.2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及其特征 . 17
2.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及其獨(dú)特屬性 . 18
2.1.4 狹義數(shù)據(jù)治理與廣義數(shù)據(jù)治理 . 19
2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)的分類 . 22
2.3 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu) . 25
2.3.1 數(shù)據(jù)治理“五域模型”:管理視角 . 25
2.3.2 數(shù)據(jù)治理“黃金屋”:技術(shù)視角 . 26
2.3.3 數(shù)據(jù)全生命周期 . 27
2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 28
第3 章 主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架介紹 30
3.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) . 30
3.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)及模型 30
3.3 專業(yè)組織及理論框架 32
3.4 數(shù)據(jù)治理體系比較 34
第4 章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì) .37
4.1 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展 . 37
4.2 以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) . 38
4.3 從傳統(tǒng)式數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理 . 38
4.4 從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理到產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理 . 39
4.5 新一代信息技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展
4.6 數(shù)據(jù)文化與倫理道德建設(shè)是重要一環(huán) . 43
4.7 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)過程 . 45
第5 章 本書閱讀導(dǎo)引 48
5.1 數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)工程 48
5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 49
5.3 實(shí)施數(shù)據(jù)治理有路線可循 49
5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實(shí)施 49

第2 篇 體系篇
第6 章 數(shù)據(jù)管控 55
6.1 數(shù)據(jù)管控概述 . 55
6.2 組織架構(gòu) . 57
6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) . 57
6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 . 59
6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責(zé)分工 . 61
6.3 制度規(guī)范 . 64
6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 . 64
6.3.2 數(shù)據(jù)治理管理制度的修訂 . 67
6.4 執(zhí)行流程 . 69
6.4.1 數(shù)據(jù)治理總體流程框架 . 69
6.4.2 數(shù)據(jù)治理典型場(chǎng)景的流程 . 70
6.5 設(shè)計(jì)機(jī)制 . 73
6.6 考核體系 . 75
6.7 標(biāo)準(zhǔn)體系 . 77
第7 章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 79
7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 . 79
7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 . 79
7.2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略愿景和目標(biāo) . 80
7.2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃基本原則 . 81
7.2.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略舉措選擇 . 82
7.2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模型工具 . 82
7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施 . 84
7.3.1 實(shí)施策略 84
7.3.2 實(shí)施路徑 . 84
7.3.3 實(shí)施步驟 . 85
第8 章 數(shù)據(jù)架構(gòu) .88
8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 89
8.1.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)組成 . 90
8.1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要問題 . 91
8.1.3 做好數(shù)據(jù)架構(gòu)的意義 . 92
8.2 數(shù)據(jù)目錄 . 92
8.2.1 數(shù)據(jù)目錄類型 . 93
8.2.2 數(shù)據(jù)目錄管理 . 95
8.3 數(shù)據(jù)模型 . 96
8.3.1 數(shù)據(jù)模型中的基本概念與數(shù)據(jù)關(guān)系 . 97
8.3.2 主題域模型 . 101
8.3.3 概念數(shù)據(jù)模型 . 103
8.3.4 邏輯數(shù)據(jù)模型 . 103
8.3.5 物理數(shù)據(jù)模型 . 105
8.3.6 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和建模方法 . 105
8.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 107
8.4.1 對(duì)象類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 107
8.4.2 基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 111
8.5 數(shù)據(jù)分布與流向 112
8.5.1 數(shù)據(jù)分布 . 113
8.5.2 數(shù)據(jù)流向 . 113
8.5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景圖 . 114
8.5.4 數(shù)據(jù)地圖分布應(yīng)用 . 115
8.6 數(shù)據(jù)架構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo) . 116
第9 章 主數(shù)據(jù)管理 . 118
9.1 主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 . 118
9.1.1 主數(shù)據(jù)的特征. 118
9.1.2 主數(shù)據(jù)管理的基本概念 . 119
9.2 主數(shù)據(jù)規(guī)劃管理 . 119
9.3 主數(shù)據(jù)識(shí)別管理 . 120
9.4 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 . 123
9.5 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 124
9.6 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 . 125
9.6.1 統(tǒng)一源頭集中共享 . 125
9.6.2 主數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理 . 125
9.6.3 主數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量管理 . 126
9.6.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)管理 . 127
9.7 主數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo) . 128
9.8 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) . 130
9.8.1 物料主數(shù)據(jù) 130
9.8.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 130
9.8.3 固定資產(chǎn)主數(shù)據(jù) . 131
9.8.4 會(huì)計(jì)科目主數(shù)據(jù) . 132
9.8.5 組織機(jī)構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) . 132
第10 章 元數(shù)據(jù)管理 . 134
10.1 元數(shù)據(jù)的定義 . 134
10.2 元數(shù)據(jù)分類 . 134
10.2.1 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 135
10.2.2 技術(shù)元數(shù)據(jù) 135
10.2.3 管理元數(shù)據(jù) 135
10.3 元數(shù)據(jù)相關(guān)概念理解 . 136
10.4 元數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵活動(dòng) . 140
10.5 元數(shù)據(jù)管理內(nèi)容 . 141
10.6 主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理 144
10.7 元數(shù)據(jù)的價(jià)值 146
10.8 元數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)指標(biāo) 147
第11 章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理 148
11.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理概述 148
11.1.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用和管理中的挑戰(zhàn) . 148
11.1.2 指標(biāo)體系框架設(shè)計(jì)目的 . 149
11.1.3 指標(biāo)體系框架設(shè)計(jì)思路 . 149
11.2 指標(biāo)體系框架 150
11.2.1 典型的指標(biāo)定義框架 . 151
11.2.2 指標(biāo)選取原則及方法 . 151
11.2.3 指標(biāo)體系框架層級(jí)設(shè)計(jì) . 153
11.2.4 指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法 . 153
11.3 找指標(biāo) 154
11.4 理指標(biāo) 156
11.5 管指標(biāo) 157
11.6 用指標(biāo) 158
第12 章 時(shí)序數(shù)據(jù)管理 160
12.1 時(shí)序數(shù)據(jù)管理概述 160
12.2 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 161
12.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用 162
12.3.1 技術(shù)挑戰(zhàn) . 163
12.3.2 典型的技術(shù)架構(gòu)及特點(diǎn) . 164
12.3.3 系統(tǒng)核心功能 . 164
第13 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 166
13.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求分析 167
13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 168
13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 168
13.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 169
13.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 171
13.5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的起因 . 172
13.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)指標(biāo) . 173
13.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)指標(biāo) . 174
第14 章 數(shù)據(jù)安全管理 . 176
14.1 數(shù)據(jù)安全管理概述 . 176
14.2 數(shù)據(jù)安全體系框架 . 177
14.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略 . 179
14.4 數(shù)據(jù)安全審計(jì) . 181
14.5 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 . 182
14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)急保障 . 184
第15 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù) 186
15.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)的意義 . 187
15.2 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn) . 187
15.2.1 文件共享技術(shù) . 188
15.2.2 數(shù)據(jù)庫中間表技術(shù) . 188
15.2.3 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)接口技術(shù) . 188
15.2.4 消息隊(duì)列技術(shù) . 189
15.2.5 企業(yè)服務(wù)總線交換技術(shù) . 191
15.2.6 ETL 數(shù)據(jù)交換技術(shù) . 192
15.2.7 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集交換技術(shù) . 192
15.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu) . 193
15.3.1 CPS 信息交換模型 . 195
15.3.2 設(shè)備互聯(lián)總線 . 195
15.3.3 服務(wù)總線 . 196
15.3.4 數(shù)據(jù)總線 . 198
15.3.5 開放互聯(lián)API 網(wǎng)關(guān) 199
第16 章 數(shù)據(jù)共享與開放 201
16.1 數(shù)據(jù)共享與開放概述 201
16.2 數(shù)據(jù)資源目錄 203
16.3 數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備 203
16.3.1 數(shù)據(jù)采集 . 204
16.3.2 數(shù)據(jù)加工 . 204
16.3.3 數(shù)據(jù)保密 . 204
16.3.4 數(shù)據(jù)裝載 . 205
16.3.5 數(shù)據(jù)發(fā)布 . 206
16.4 數(shù)據(jù)服務(wù) . 206
16.5 數(shù)據(jù)共享與開放評(píng)價(jià) 207
第17 章 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估 . 209
17.1 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估模型 209
17.2 數(shù)據(jù)管理成熟度等級(jí)定義 213
17.3 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估指標(biāo) 216
17.4 數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估實(shí)施 217

第3 篇 工具篇
第18 章 數(shù)據(jù)治理工具概述 220
第19 章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具 223
19.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 . 223
19.1.1 總體概述 224
19.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)構(gòu)建 . 224
19.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能力評(píng)估模型 . 226
19.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估 228
19.2.1 總體概述 . 228
19.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型 . 230
19.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工具 . 238
第20 章 數(shù)據(jù)模型管理工具 240
20.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 . 240
20.2 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型管控 . 241
20.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 . 243
20.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和工具訪問 . 243
20.3.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 . 243
20.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況的自動(dòng)檢核 . 244
20.3.4 自定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布管理 . 244
20.4 數(shù)據(jù)字典的質(zhì)量檢核 . 245
第21 章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具 246
21.1 指標(biāo)庫管理 . 246
21.2 指標(biāo)體系管理 . 247
21.3 指標(biāo)評(píng)價(jià)管理 . 248
21.4 指標(biāo)應(yīng)用管理 . 248
第22 章 主數(shù)據(jù)管理工具 251
22.1 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 . 251
22.2 主數(shù)據(jù)模型管理 . 252
22.3 主數(shù)據(jù)清洗管理 . 252
22.3.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 . 252
22.3.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過程 . 253
22.4 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 255
22.5 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 . 257
22.6 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 . 259
第23 章 元數(shù)據(jù)管理工具 261
23.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 . 261
23.2 元數(shù)據(jù)管理工具組成 . 261
23.3 元數(shù)據(jù)管理工具的架構(gòu) . 265
23.4 元數(shù)據(jù)管理工具的發(fā)展趨勢(shì) . 267
第24 章 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 . 269
24.1 通用的大數(shù)據(jù)處理工具的不足 269
24.2 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點(diǎn) . 270
24.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的采集 272
24.4 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 273
第25 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 . 276
25.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 276
25.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 277
25.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 278
25.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告 278
第26 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 . 280
26.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 280
26.2 數(shù)據(jù)采集 . 281
26.3 數(shù)據(jù)交換 . 283
26.3.1 前置交換子系統(tǒng) . 283
26.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) . 283
26.3.3 交換管理子系統(tǒng) . 284
26.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 284
26.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 286
26.6 2

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