分支理論在三維神經網絡與二維離散映射中的應用

第一部分 時滯神經網絡
第一章 緒論
1．1 神經網絡及Hopf分支的產生與發(fā)展
1．2 第二、第三章課題產生的歷史背景
1．3 第二、第三章課題的內容、方法與主要工作
第二章 單向環(huán)狀帶自反饋的時滯細胞神經網絡的穩(wěn)定性和分支
2．1 引言與模型
2．2 分析穩(wěn)定性、分支的存在性及計算
2．3 穩(wěn)定性和分支方向的確定及數(shù)值模擬
第三章 雙向環(huán)狀帶自反饋的時滯細胞神經網絡的穩(wěn)定性和Hopf分支
3．1 引言與模型
3．2 分支周期解的方向、穩(wěn)定性及例子
3．3 分支的方向和穩(wěn)定性及例子
參考文獻
第二部分 二維離散映射
第四章 緒論
4．1 研究背景及研究現(xiàn)狀
4．2 主要研究內容、方法與意義
4．3 預備知識
第五章 二維離散拋物映射的分支
5．1 引言與模型
5．2 不動點及穩(wěn)定性
5．3 分支
5．3．1 Fold分支
5．3．2 Flip分支
5．3．3 Hopf分支
5．4 數(shù)值模擬
5．5 結論
第六章 一類離散不可逆平面映射的分支
6．1 引言與模型
6．2 不動點及穩(wěn)定性
6．3 分支
6．3．1 Transcritical分支
6．3．2 Flip分支
6．3．3 Hopf分支
6．4 數(shù)值模擬
6．5 總結
第七章 一類普通二維離散映射的分支
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