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內(nèi)容簡介

　　本書開展了基于監(jiān)測信息的牽引供電設(shè)備故障狀態(tài)檢測與狀態(tài)維修決策優(yōu)化建模研究，研究內(nèi)容是國鐵集團(tuán)重大科技項(xiàng)目“同相供電系統(tǒng)運(yùn)用維護(hù)技術(shù)研究”“高速鐵路接觸網(wǎng)故障預(yù)測與健康管理”“供電系統(tǒng)運(yùn)行安全性預(yù)測和維修策略”的重要組成部分。首先，針對組合式同相供電裝置進(jìn)行全面研究，并針對其中的劣化特點(diǎn)構(gòu)建有效的狀態(tài)維修決策及優(yōu)化模型；然后，基于現(xiàn)場運(yùn)行的振動(dòng)、磨損等監(jiān)測和檢測數(shù)據(jù)，研究了高速接觸網(wǎng)、受電弓關(guān)鍵設(shè)備及部件的故障狀態(tài)檢測和狀態(tài)維修優(yōu)化建模問題。本書為牽引供電系統(tǒng)的安全預(yù)警及狀態(tài)維護(hù)奠定了基礎(chǔ)，對擴(kuò)展檢修決策建模與優(yōu)化技術(shù)具有重要的理論意義，對于牽引供電系統(tǒng)開展檢測與維修工作、提高牽引供電系統(tǒng)的可靠性、降低系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)、改善高速鐵路運(yùn)輸服務(wù)水平、節(jié)約鐵路運(yùn)營管理費(fèi)用具有重要的實(shí)踐意義。

作者簡介

暫缺《高速鐵路牽引供電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與維修決策》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
11問題的提出
12國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
121牽引供電狀態(tài)檢測與維修現(xiàn)狀
122設(shè)備故障狀態(tài)監(jiān)測與狀態(tài)維修優(yōu)化建模方法
13本書研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
14本書主要內(nèi)容
第2章基于Markov過程的組合式同相供電裝置狀態(tài)維修決策
優(yōu)化研究21引言
22組合式同相供電方案的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)
221傳統(tǒng)同相供電方案
222組合式同相供電方案
23組合式同相供電裝置
231裝置構(gòu)成
232工作模式
233故障模式
24組合式同相供電裝置可靠性分析
241符號定義
242假設(shè)條件
243可靠性建模
244算例分析
25考慮故障狀態(tài)的組合式同相供電裝置維修決策優(yōu)化模型
251故障狀態(tài)
252維修決策優(yōu)化模型
253算例分析
26小結(jié)
第3章基于振動(dòng)信號分析的高鐵接觸網(wǎng)補(bǔ)償裝置故障
狀態(tài)監(jiān)測研究31引言
32高鐵接觸網(wǎng)棘輪補(bǔ)償裝置運(yùn)行分析
33機(jī)械故障選擇和KNN參數(shù)描述
331k近鄰分類器
332機(jī)械故障特征KNN參數(shù)優(yōu)化
34基于智能水滴算法的KNN參數(shù)同步特征選擇
341標(biāo)準(zhǔn)智能水滴優(yōu)化算法
342基于局部區(qū)域縮放的自適應(yīng)算法描述
343機(jī)械故障監(jiān)測模型的操作步驟
35模擬實(shí)驗(yàn)
351優(yōu)化算法性能測試
352IWD-KNN分類器性能測試
353故障監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
36小結(jié)
第4章基于振動(dòng)信號分析的高鐵接觸網(wǎng)單個(gè)錨段故障
狀態(tài)監(jiān)測研究41引言
42接觸網(wǎng)機(jī)械故障與定點(diǎn)振動(dòng)信息監(jiān)測
421接觸網(wǎng)機(jī)械故障
422接觸網(wǎng)定點(diǎn)振動(dòng)信息監(jiān)測
43熵特征小波分解識別
431小波熵的概念
432有限變分的小波識別
433案例分析
44基于有限變分小波SVM故障診斷
441支持向量機(jī)
442故障診斷流程
443實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
45小結(jié)
第5章基于磨損分析的高鐵受電弓滑板狀態(tài)維修決策優(yōu)化研究
51引言
52磨損問題計(jì)算模型
521磨損過程描述
522考慮剛度系數(shù)下的磨損動(dòng)力學(xué)
523磨損計(jì)算
53基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨損量預(yù)測
531卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
532超鏈接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
533最優(yōu)磨損量的確定
54案例分析
541卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法性能測試
542磨損故障分析
55小結(jié)
第6章基于可靠性的高鐵牽引供電狀態(tài)維修決策優(yōu)化研究
61引言
62牽引供電設(shè)備的實(shí)時(shí)可靠性分析
621可靠性計(jì)算模型
622案例分析
63基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的高鐵可靠性預(yù)測
631高鐵牽引供電設(shè)備故障時(shí)間序列預(yù)測
632回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)采樣概率分布預(yù)測
633參數(shù)優(yōu)化
634案例分析
64高鐵牽引供電設(shè)備實(shí)時(shí)可靠性維修決策
641維修決策流程
642案例分析
65小結(jié)
第7章結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)