數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的近似建模方法及應(yīng)用

緒論
0.1 背景簡(jiǎn)介
0.2 基于近似模型的工程設(shè)計(jì)基本方法和流程
0.3 本書(shū)的寫(xiě)作框架
第一部分 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
 
第1章 經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
1.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理
1.1.1基本概念和術(shù)語(yǔ)
1.1.2 隨機(jī)采樣和全因子設(shè)計(jì)
1.2 隨機(jī)采樣的空間分布均勻性改進(jìn)---低偏差序列
1.2.1 一維區(qū)間整齊均勻采樣的van der Corput序列
1.2.2 Halton序列與Hammersley點(diǎn)集
1.2.3 Sobol’序列
1.2.4 Rank-1 Lattices序列
1.3 全因子實(shí)驗(yàn)的樣本規(guī)模小型化改進(jìn)正交設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì)
1.3.1 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.3.2 均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)
1.4 中心復(fù)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.5小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
2.1拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理
2.2 優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)直接優(yōu)化方法
2.2.1 基于模擬退火算法的優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
2.2.2基于增強(qiáng)隨機(jī)進(jìn)化的優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
2.3 優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)快速生成方法
2.3.1 連續(xù)局部枚舉法
2.3.2平移傳播算法
2.3.3 切片拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
2.3.4 排列演化法
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 序列實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
3.1序列實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理
3.1.1序列實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念
3.1.2 拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)序列擴(kuò)充方法
3.2基于排列演化的優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)高效實(shí)現(xiàn)方法
3.2.1 優(yōu)化拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)排列演化序列擴(kuò)充方法
3.2.2 排列信息繼承拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)序列擴(kuò)充方法
3.2.3 序列實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)訓(xùn)練樣本遞歸拆分方法
3.3小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 有偏實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.1 非規(guī)則設(shè)計(jì)域有偏實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.1.1 約束域?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)直接優(yōu)化方法
4.1.2 非規(guī)則域序列填充采樣算法
4.2 混合整數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4.2.1 考慮混合整數(shù)的拉丁超立方均勻性準(zhǔn)則
4.2.2基于設(shè)計(jì)因子擴(kuò)充的混合整數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
……
第二部分 近似建模方法
第三部分 基于近似建模的設(shè)計(jì)分析方法
第四部分 應(yīng)用實(shí)例分析