基于機器學習的巖爆預測方法研究與應用

1緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1巖爆機理研究現(xiàn)狀
1.2.2巖爆預測研究現(xiàn)狀
1.2.3巖爆防治研究現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容與方法、創(chuàng)新點、技術(shù)路線
1.3.1研究內(nèi)容與方法
1.3.2創(chuàng)新點
1.3.3技術(shù)路線
2巖爆烈度等級預測數(shù)據(jù)庫建立
2.1巖爆評價指標選取
2.2巖爆烈度等級確定
2.3巖爆烈度等級預測數(shù)據(jù)庫
2.4本章小結(jié)
3基于隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預測模型研究
3.1隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的理論依據(jù)
3.2基于隨機森林—層次分析法的指標權(quán)重計算方法
3.3基于隨機森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預測模型
3.4模型有效性驗證
3.5本章小結(jié)
4基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測模型研究
4.1改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的理論依據(jù)
4.2基于改進螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機的巖爆預測模型
4.3模型有效性驗證
4.4本章小結(jié)
5基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的巖爆預測模型研究
5.1Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的理論依據(jù)
5.2基于Dropout和改進Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡的巖爆預測模型
5.3模型有效性驗證
5.4本章小結(jié)
6不同巖爆預測模型的對比分析及工程實例應用
6.1三種巖爆烈度等級預測模型的對比分析
6.2內(nèi)蒙古赤峰某金礦的巖爆預測與防治
6.3本章小結(jié)
7結(jié)論與展望
7.1結(jié)論
7.2展望
附錄巖爆烈度等級預測數(shù)據(jù)庫
參考文獻