現(xiàn)代短波信號檢測與測向

1.介紹1.1概述1.2 短波(HF)傳播1.3 短波頻段使用情況1.4 HF自適應(yīng)陣列信號處理的動機(jī)1.5 本書的總體規(guī)劃參考文獻(xiàn)2.HF傳播物理特性及對信號的影響2.1電離層空間2.1.1概述2.1.2 太陽風(fēng)2.1.3 高度變化2.1.4 地理變化2.2 電離層中的電波傳播2.2.1物理現(xiàn)象2.2.2電離層折射2.2.3電離層的相速度2.2.4 電離層的群速度2.2.5垂直探測2.2.6 射線追蹤2.2.7 布萊特-圖夫定理2.2.8 電離層能量損耗2.2.9 地球磁場效應(yīng)2.2.10傳輸曲線2.2.11 在電離層中的分層傳播2.2.12 主流電離層模型2.3 短波噪聲環(huán)境2.4 日際變化參考文獻(xiàn)3.通用HF調(diào)制協(xié)議3.1簡介3.2 模擬信號調(diào)制3.2.1 傳統(tǒng)幅度調(diào)制3.2.2 抑制載波雙邊帶調(diào)制3.2.3 單邊帶調(diào)制3.2.4 殘留邊帶調(diào)制3.2.5 模擬信號性能比較3.3 數(shù)字信號調(diào)制3.3.1 二進(jìn)制開關(guān)傳輸3.3.2 二進(jìn)制頻移鍵控3.4 二進(jìn)制相移鍵控3.4.1 相位相關(guān)PSK信號3.4.2 差分相移鍵控3.4.3 二進(jìn)制調(diào)制的誤差概率比較3.4.4 多進(jìn)制調(diào)制3.5 HF調(diào)制解調(diào)器設(shè)計(jì)3.5.1 重要的信道參數(shù)3.5.2 信道差錯(cuò)編碼3.6 官方標(biāo)準(zhǔn)3.6.1 標(biāo)準(zhǔn)調(diào)制解調(diào)器信號3.6.2 調(diào)制解調(diào)器性能比較3.6.3 自動鏈路建立(ALE)3.7 小結(jié)3.8 附錄：莫爾斯碼參考文獻(xiàn)4.HF接收機(jī)架構(gòu)探討4.1 概述4.2 架構(gòu)選擇4.2.1 概述4.2.2 窄帶超外差接收機(jī)4.2.3 數(shù)字中頻接收機(jī)4.2.4 多載波超外差接收機(jī)4.2.5 射頻直采接收機(jī)4.3 鏡頻控制4.3.1 窄帶超外差接收機(jī)鏡頻4.3.2 數(shù)字中頻接收機(jī)鏡頻4.3.3 多載波超外差接收機(jī)鏡頻4.3.4 射頻直采接收機(jī)鏡頻4.4 模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換：方法與性能4.4.1 噪聲4.4.2 畸變4.4.3 采樣時(shí)鐘抖動4.4.4 無雜散動態(tài)范圍4.4.5 不確定度4.4.6 最新ADC進(jìn)展參考文獻(xiàn)5.HF陣列信號處理架構(gòu)5.1 檢測5.2 測向5.3 信號參數(shù)估計(jì)5.4 重構(gòu)5.5 信號排序5.6 定位參考文獻(xiàn)6.自適應(yīng)陣列信號處理的矢量模型6.1 概述6.2 陣列信號模型6.3 理想傳播模型6.4 簡單舉例6.5 波束成型6.6 加權(quán)矢量計(jì)算6.7 極化敏感陣列6.7.1 現(xiàn)實(shí)需求6.7.2 極化敏感陣元的建模參考文獻(xiàn)7.信號檢測流程7.1概述7.2 HF環(huán)境探測事項(xiàng)7.2.1 HF頻譜占用度7.2.2 HF傳播統(tǒng)計(jì)特性7.3 似然比檢測7.3.1 基于概率的數(shù)據(jù)模型7.3.2 似然比檢測7.3.3 LRT例程7.4 擾動探測7.4.1 簡單模型：變換高斯均值7.4.2 另一簡單模型：變換高斯方差7.4.3 多尺度模型：變換高斯協(xié)方差7.4.4 基于可預(yù)測自適應(yīng)波束形成器的信號提取7.4.5 信號提取新示例7.5 時(shí)域檢測7.6 頻域檢測7.7 高階統(tǒng)計(jì)量參考文獻(xiàn)8.陣列評估：測向性能邊界8.1 概述8.2 邊界值8.2.1 單一隨機(jī)參數(shù)估計(jì)8.2.2 單一固定參數(shù)估計(jì)8.2.3 多隨機(jī)參數(shù)估計(jì)8.3 克拉美羅下界8.3.1單一參數(shù)場景8.3.2線性陣列示例8.3.3多參數(shù)場景8.4 最小均方誤差下界8.5 維斯-韋恩斯特恩下界8.5.1 下界描述8.5.2線性陣列例程8.6 HF陣列集合構(gòu)型8.6.1 陣列尺寸和陣元分布8.6.2 量化陣列評估-自由度8.6.3 統(tǒng)一的線性陣列示例8.6.4 陣列幾何構(gòu)型評估-類型比較8.6.5 類型計(jì)算示例8.7 部分常見天線陣列示例8.7.1 圓形陣列8.7.2 交叉L型陣列8.7.3 螺旋陣列8.7.4 隨機(jī)陣列參考文獻(xiàn)9.測向技術(shù)在短波中的應(yīng)用9.1 概述9.2 干涉儀：相位匹配9.3 示向度的最大似然估計(jì)9.4 矢量空間法9.4.1 MUSIC方法9.4.2求根MUSIC方法9.5 極化敏感陣列的示向度估計(jì)9.5.1 動機(jī)9.5.2 極化敏感的測向算法9.5.3 矢量傳感器示例9.6 基于特征的方法9.6.1 變換檢測探討 9.6.2 基于循環(huán)平穩(wěn)特征的探討9.7 特征向量旋轉(zhuǎn)參考文獻(xiàn)10.定位技術(shù)10.1 概述10.2 基于方位角的多傳感器定位10.2.1 坐標(biāo)系統(tǒng)10.2.2 傳感器方位角測量10.2.3 傳感器到指導(dǎo)坐標(biāo)系變換10.2.4 定位示例10.3 單站定位10.3.1 基本單站定位范圍10.3.2 垂直孔徑范圍10.4時(shí)間差模式定位10.4.1 時(shí)間差估計(jì)10.4.2 時(shí)延估計(jì)10.4.3 時(shí)間差定位小結(jié)10.5 多站時(shí)間差(TDOA)定位參考文獻(xiàn)11. 信號參數(shù)估計(jì)：導(dǎo)向矢量方法11.1概述11.2最小均方誤差(MSE)波束形成器11.3 基于導(dǎo)向矢量方法的信號參數(shù)估計(jì)11.4基于MUSIC的信號參數(shù)估計(jì)方法11.4.1 基于MUSIC的波束形成概念描述11.4.2 波束形成實(shí)現(xiàn)方法11.4.3 基于信號空間投影的波束形成11.5 基于極化的方法11.5.1 信號參數(shù)提取的極化差異11.5.2 基于極化的信號參數(shù)估計(jì)示例 11.6 信號參數(shù)估計(jì)權(quán)重跟蹤11.7 寬帶處理11.7.1 覆蓋總帶寬11.7.2 帶寬分段11.7.3 分段組合 參考文獻(xiàn)12.信號參數(shù)估計(jì)：特征提取方法12.1 概述12.2 載波置零12.2.1 載波信號形式12.2.2 算法描述12.2.3 示例 12.3基于速率特征譜線的方法12.3.1 信號的循環(huán)平穩(wěn)特性描述12.2.2 算法推導(dǎo)12.2.3 算法描述12.2.4 QPSK示例12.4 恒模處理12.4.1 信號的恒模特性12.4.2 基本的恒模波束形成描述12.4.3 恒模算法示例12.5 頻譜差異的處理12.5.1 概述12.5.2 分析描述12.5.3 子帶平滑12.5.4 示例12.6 開關(guān)鍵控信號12.6.1 算法描述12.6.2 間歇信號估計(jì)探討12.6.3 算法概述 12.6.4 OOK示例12.7雷達(dá)信號12.7.1 雷達(dá)脈沖形式12.7.2 線性頻率調(diào)制(LFM)處理12.7.3 LFM處理示例12.8 語音調(diào)制信號12.8.1 規(guī)范化相關(guān)分析方法12.8.2 可編程的規(guī)范化相關(guān)分析12.8.3 SS-SC信號示例參考文獻(xiàn)索引