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內(nèi)容簡介

　　人工智能技術作為數(shù)字時代的一項基本技術，如何迎接它帶來的挑戰(zhàn)與機遇，定位我們所處的時代，適應未來人工智能給我們帶來的深刻影響？要正確認知這個問題，我們的參照系要足夠大，視野才能足夠開闊，目光才能足夠長遠，未來才能足夠清晰?！度斯ぶ悄軜O簡史》旨在引領讀者以長遠深邃的歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出發(fā)，從古代的跳舞機器人（偃師造人）開始，講述古人對人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初創(chuàng)期、成長期，再到目前的第三次熱潮。通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述，讓讀者全方位的了解人工智能的興衰，優(yōu)勢和不足，以及一些基本規(guī)則。幫助讀者厘清人工智能技術的發(fā)展脈絡，看清人工智能發(fā)展的本質(zhì)，從中總結(jié)規(guī)律，對人工智能未來發(fā)展趨勢有客觀、科學的認知。全書無公式和代碼，而是以故事和漫畫來講述人工智能發(fā)展過程中的人物、技術和軼事，以及作為科研一線人員，對人工智能近年來研究思路上的思考，對未來人工智能發(fā)展的研判。

作者簡介

　　作者張軍平，人工智能領域知名專家，中國自動化學會普及工作委員會主任，復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師，獲“典贊·2022”科普中國”年度科普人物提名。主要研究方向包括人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。其科普著作《愛犯錯的智能體》，獲得 2020年中國科普作家協(xié)會第六屆優(yōu)秀作品獎金獎。繪者張毅，溫州人，閑時寫字，忙時畫畫。“毅繪堂”工作室創(chuàng)始人，推崇“以筆繪意”。

圖書目錄

引言
我國古代人工智能傳說　偃師造人，唯難于心 ... 002
故弄玄虛的土耳其機器人　本是真人象棋大師 ... 004
人工智能的邏輯　古代科學家和思想家的思考 ... 007
薛定諤的思考　生命是什么？ ... 010
第 1 章人工智能的萌芽期（1936-1955）
圖靈機　電子計算機的雛形 ... 014
圖靈測試　人工智能跨不過的檻 ... 018
塞爾的中文屋子　反問圖靈測試 ... 021
顱相學與 MP 神經(jīng)元模型　偽科學到科學 ... 023
人工智能的硬件基礎　電子計算機的誕生 ... 026
控制論與信息論　神童與獨輪車 ... 029
第 2 章人工智能的初創(chuàng)期（1956-1980）
人工智能的由來　達特茅斯會議 ... 034
跳子棋國際象棋　挑戰(zhàn)人類智能 ... 037
數(shù)學定理證明　計算機居然能做證明題 ... 040
幾何定理自動證明　年齡最大的程序員 ... 042
海戰(zhàn)悖論背后的多值邏輯　邏輯不止 0 與 1 ... 046
框架理論與情感機　明斯基理解的智能 ... 049
物理符號系統(tǒng)假設　早期人工智能的重要假設 ... 052
機器翻譯　人類自由交流的保障 ... 055
SHRDLU 和 SHAKEY　積木世界與機器人 ... 057
感知機　神經(jīng)網(wǎng)絡的雛形 ... 060
神經(jīng)元細胞的方向性　探索貓腦 ... 062
視網(wǎng)膜的啟示和新認知機　學習視覺里的智能 ... 064
第一次人工智能寒冬　明斯基對感知機的否定 ... 067
海市蜃樓的人工智能　萊特希爾報告 ... 069
專家系統(tǒng)　學習人類智能 ... 072
第 3 章人工智能的分支流派
遺傳算法　從自然界學來的人工智能 ... 078
蟻群算法　死亡旋渦 ... 081
仿生智能　萬物有靈 ... 083
關聯(lián)規(guī)則　啤酒與尿布 ... 086
邏輯的自指　理發(fā)師悖論 ... 089
模糊數(shù)學　伯克利教授的創(chuàng)新 ... 092
第 4 章人工智能的成長期（1981-2011）
第五代計算機　日本的賭博 ... 096
反向傳播算法　人工智能的第二次復興 ... 099
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡　時運不濟 ... 102
郵政編碼識別　古老的回憶 ... 105
統(tǒng)計機器學習　一統(tǒng)江山 ... 108
支持向量機　萬能學習算法 ... 111
非線性與核技巧　人工智能里的審美疲勞 ... 113
第 5 章人工智能里的原則、直覺與反直覺
奧卡姆剃刀　簡單有效原理 ... 118
稀疏學習與壓縮傳感　反直覺的采樣 ... 122
詞典學習　人工智能需要新華詞典 ... 126
最小描述長度　一行代碼勝過千言萬語 ... 129
流形學習　數(shù)據(jù)空間不是平坦的，是非歐幾何 ... 132
神經(jīng)流形　離散和連續(xù)的原型說 ... 136
非負矩陣分解　光線是正能量 ... 138
視覺理論與大范圍首先理論　局部先，還是整體優(yōu)先？ ... 140
第 6 章人工智能的第三次熱潮（2011- 至今）
深度學習　神經(jīng)網(wǎng)絡卷土重來 ... 144
大數(shù)據(jù)集 ImageNet　土耳其機器人立功 ... 147
AlexNet 深度模型　神經(jīng)網(wǎng)絡的翻身仗 ... 150
谷歌大腦計劃　機器能自己認識貓了 ... 153
谷歌的無人駕駛汽車　自動駕駛時代的來臨 ... 155
人機大戰(zhàn)　AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍 ... 158
波士頓的大狗　現(xiàn)代版的木牛流馬 ... 161
深度學習的端到端　拉近學術產(chǎn)業(yè)你我他 ... 163
生成對抗網(wǎng)　左右互博的“周伯通” ... 166
強化學習　從狗的條件反射學來 ... 168
知識圖譜　包羅萬象的知識庫 ... 171
第 7 章人工智能的未解難題與未來
莫拉維克悖論　復雜卻簡單，簡單卻復雜 ... 176
偏見與風險　人工智能并不公平 ... 179
快思維與慢思維　思維不一定都縝密 ... 182
沒有表示的智能　感知不處理，何談智能 ... 185
因果推斷與反事實推斷　門票越貴，游客越多？ ... 188
數(shù)字孿生　人工智能也需要平行世界 ... 191
自我意識　莊周夢蝶與缸中腦 ... 194
人機融合與協(xié)作　各有利弊，相互彌補 ... 196
機器會擁有智能嗎　智叟與愚公之爭 ... 198
NovelAI 與 ChatGPT 與 GPT-4　造飛機還是設計鳥？ ... 201
人工智能科幻影視　前瞻性還是沒道理 ... 205
時空尺度　人工智能的局限性 ... 209
后記 ... 212
參考文獻 ... 216