人工智能極簡史

引言
我國古代人工智能傳說　偃師造人，唯難于心 ... 002
故弄玄虛的土耳其機器人　本是真人象棋大師 ... 004
人工智能的邏輯　古代科學家和思想家的思考 ... 007
薛定諤的思考　生命是什么？ ... 010
第 1 章  人工智能的萌芽期（1936-1955）
圖靈機　電子計算機的雛形 ... 014
圖靈測試　人工智能跨不過的檻 ... 018
塞爾的中文屋子　反問圖靈測試 ... 021
顱相學與 MP 神經元模型　偽科學到科學 ... 023
人工智能的硬件基礎　電子計算機的誕生 ... 026
控制論與信息論　神童與獨輪車 ... 029
第 2 章  人工智能的初創(chuàng)期（1956-1980）
人工智能的由來　達特茅斯會議 ... 034
跳子棋國際象棋　挑戰(zhàn)人類智能 ... 037
數學定理證明　計算機居然能做證明題 ... 040
幾何定理自動證明　年齡最大的程序員 ... 042
海戰(zhàn)悖論背后的多值邏輯　邏輯不止 0 與 1 ... 046
框架理論與情感機　明斯基理解的智能 ... 049
物理符號系統(tǒng)假設　早期人工智能的重要假設 ... 052
機器翻譯　人類自由交流的保障 ... 055
SHRDLU 和 SHAKEY　積木世界與機器人 ... 057
感知機　神經網絡的雛形 ... 060
神經元細胞的方向性　探索貓腦 ... 062
視網膜的啟示和新認知機　學習視覺里的智能 ... 064
第一次人工智能寒冬　明斯基對感知機的否定 ... 067
海市蜃樓的人工智能　萊特希爾報告 ... 069
專家系統(tǒng)　學習人類智能 ... 072
第 3 章  人工智能的分支流派
遺傳算法　從自然界學來的人工智能 ... 078
蟻群算法　死亡旋渦 ... 081
仿生智能　萬物有靈 ... 083
關聯(lián)規(guī)則　啤酒與尿布 ... 086
邏輯的自指　理發(fā)師悖論 ... 089
模糊數學　伯克利教授的創(chuàng)新 ... 092
第 4 章  人工智能的成長期（1981-2011）
第五代計算機　日本的賭博 ... 096
反向傳播算法　人工智能的第二次復興 ... 099
卷積神經網絡　時運不濟 ... 102
郵政編碼識別　古老的回憶 ... 105
統(tǒng)計機器學習　一統(tǒng)江山 ... 108
支持向量機　萬能學習算法 ... 111
非線性與核技巧　人工智能里的審美疲勞 ... 113
第 5 章  人工智能里的原則、直覺與反直覺
奧卡姆剃刀　簡單有效原理 ... 118
稀疏學習與壓縮傳感　反直覺的采樣 ... 122
詞典學習　人工智能需要新華詞典 ... 126
最小描述長度　一行代碼勝過千言萬語 ... 129
流形學習　數據空間不是平坦的，是非歐幾何 ... 132
神經流形　離散和連續(xù)的原型說 ... 136
非負矩陣分解　光線是正能量 ... 138
視覺理論與大范圍首先理論　局部先，還是整體優(yōu)先？ ... 140
第 6 章  人工智能的第三次熱潮（2011- 至今）
深度學習　神經網絡卷土重來 ... 144
大數據集 ImageNet　土耳其機器人立功 ... 147
AlexNet 深度模型　神經網絡的翻身仗 ... 150
谷歌大腦計劃　機器能自己認識貓了 ... 153
谷歌的無人駕駛汽車　自動駕駛時代的來臨 ... 155
人機大戰(zhàn)　AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍 ... 158
波士頓的大狗　現(xiàn)代版的木牛流馬 ... 161
深度學習的端到端　拉近學術產業(yè)你我他 ... 163
生成對抗網　左右互博的“周伯通” ... 166
強化學習　從狗的條件反射學來 ... 168
知識圖譜　包羅萬象的知識庫 ... 171
第 7 章  人工智能的未解難題與未來
莫拉維克悖論　復雜卻簡單，簡單卻復雜 ... 176
偏見與風險　人工智能并不公平 ... 179
快思維與慢思維　思維不一定都縝密 ... 182
沒有表示的智能　感知不處理，何談智能 ... 185
因果推斷與反事實推斷　門票越貴，游客越多？ ... 188
數字孿生　人工智能也需要平行世界 ... 191
自我意識　莊周夢蝶與缸中腦 ... 194
人機融合與協(xié)作　各有利弊，相互彌補 ... 196
機器會擁有智能嗎　智叟與愚公之爭 ... 198
NovelAI 與 ChatGPT 與 GPT-4　造飛機還是設計鳥？ ... 201
人工智能科幻影視　前瞻性還是沒道理 ... 205
時空尺度　人工智能的局限性 ... 209
后記 ... 212
參考文獻 ... 216