視覺人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)

●第1章 緒論001
1.1 研究目的和意義001
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀005
1.2.1 人體姿態(tài)估計(jì)005
1.2.2 基于視頻的人體動(dòng)作識(shí)別011
1.2.3 基于骨架序列的人體動(dòng)作識(shí)別014
1.2.4 基于互動(dòng)關(guān)系的視覺人體動(dòng)作識(shí)別015
1.2.5 視頻群體動(dòng)作識(shí)別027
1.3 研究?jī)?nèi)容032
1.4 本書結(jié)構(gòu)安排034
第2章 基于時(shí)序一致性探索的人體2D姿態(tài)估計(jì)036
2.1 引言036
2.2 相關(guān)工作038
2.2.1 基于深度學(xué)習(xí)的視頻人體2D姿態(tài)估計(jì)038
2.2.2 卷積長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和可變形卷積038
2.3 問題定義039
2.4 圖像人體2D姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)040
2.5 視頻時(shí)序一致性探索041
2.5.1 變形操作042
2.5.2 聚合操作043
2.5.3 雙向時(shí)序一致性探索043
2.5.4 多尺度時(shí)序一致性探索044
2.6 視頻人體2D姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)044
2.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果046
2.7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置046
2.7.2 性能比較048
2.7.3 模型控制變量分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果051
2.8 本章小結(jié)055
第3章 多視角幾何驅(qū)動(dòng)的自監(jiān)督人體3D姿態(tài)估計(jì)057
3.1 引言057
3.2 相關(guān)工作059
3.2.1 基于深度學(xué)習(xí)的單目人體3D姿態(tài)估計(jì)060
3.2.2 弱/自監(jiān)督單目人體3D姿態(tài)估計(jì)060
3.3 自監(jiān)督人體3D姿態(tài)估計(jì)方法061
3.3.1 雙分支自監(jiān)督訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)061
3.3.2 損失函數(shù)062
3.3.3 訓(xùn)練064
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果065
3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置065
3.4.2 模型控制變量分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果066
3.4.3 性能比較070
3.5 本章小結(jié)071
第4章 基于人體形狀與相機(jī)視角一致分解的人體3D姿態(tài)估計(jì)072
4.1 引言072
4.2 相關(guān)工作074
4.2.1 基于字典學(xué)習(xí)的單目人體3D姿態(tài)估計(jì)方法074
4.2.2 運(yùn)動(dòng)恢復(fù)非剛體結(jié)構(gòu)075
4.3 問題定義075
4.4 一致分解網(wǎng)絡(luò)076
4.5 層次化字典學(xué)習(xí)077
4.6 模型訓(xùn)練079
4.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果079
4.7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置079
4.7.2 模型控制變量分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果080
4.7.3 性能比較083
4.8 本章小結(jié)084
第5章 基于多時(shí)空特征的人體動(dòng)作識(shí)別086
5.1 引言086
5.2 相關(guān)工作088
5.2.1 基于表觀的時(shí)空表示學(xué)習(xí)088
5.2.2 基于骨架序列的時(shí)空表示學(xué)習(xí)089
5.3 多時(shí)空特征人體動(dòng)作識(shí)別方法概述089
5.4 多層級(jí)表觀特征聚合090
5.4.1 局部演化描述符提取090
5.4.2 局部演化描述符編碼092
5.4.3 深度監(jiān)督的多層級(jí)特征聚合092
5.5 時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)093
5.5.1 時(shí)空?qǐng)D卷積094
5.5.2 網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)095
5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果096
5.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置096
5.6.2 模型控制變量分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果097
5.6.3 性能比較099
5.7 本章小結(jié)100
第6章 基于扁平式互動(dòng)關(guān)系分析的多人動(dòng)作識(shí)別101
6.1 引言101
6.2 相關(guān)工作109
6.3 特征表征111
6.3.1 肢體角度描述符特征113
6.3.2 空間布局特征114
6.3.3 基于融合受限玻爾茲曼機(jī)的特征融合116
6.4 線索互動(dòng)關(guān)系模型126
6.5 扁平式動(dòng)作識(shí)別方法127
6.6 局部線索與局部識(shí)別129
6.7 基于目標(biāo)子空間度量的動(dòng)作相關(guān)性分析130
6.8 全局線索整合與動(dòng)作識(shí)別131
6.8.1 全局-局部線索整合算法131
6.8.2 改進(jìn)全局-局部線索整合算法132
6.9 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析136
6.9.1 數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置136
6.9.2 算法結(jié)果與分析138
6.9.3 與現(xiàn)有方法的對(duì)比146
6.10 本章小結(jié)149
第7章 基于層級(jí)式互動(dòng)關(guān)系分析的群組動(dòng)作識(shí)別150
7.1 引言150
7.2 相關(guān)工作152
7.3 混合群組動(dòng)作模型154
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● 7.4 混合群組動(dòng)作模型的概率分布157 
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