中華醫(yī)學影像技術(shù)學·影像信息與人工智能技術(shù)卷

第一章緒論/1
第一節(jié)醫(yī)學影像信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的發(fā)展史/1 
第二節(jié)醫(yī)學影像信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀/9 
第三節(jié)醫(yī)學影像信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的進展/10 
第二章醫(yī)學影像信息系統(tǒng)/13
第一節(jié)相關(guān)國際標準規(guī)范/13 
第二節(jié)系統(tǒng)相關(guān)硬件/17 
第三節(jié)系統(tǒng)軟件功能/34 
第四節(jié)未來架構(gòu)發(fā)展方向/40 
第三章醫(yī)學影像信息檢索技術(shù)/46
第一節(jié)計算機信息檢索概述/46 
第二節(jié)計算機信息檢索策略與步驟/49
第三節(jié)常用醫(yī)學影像信息資源/50 
第四章醫(yī)學影像信息系統(tǒng)運維管理技術(shù)/60
第一節(jié)醫(yī)學影像信息系統(tǒng)用戶管理/60 
第二節(jié)影像存儲與傳輸系統(tǒng)管理/61 
第三節(jié)數(shù)字化影像科的工作流與信息流/82 
第四節(jié)醫(yī)學影像信息系統(tǒng)與其他信息系統(tǒng)集成/85 
第五節(jié)圖像壓縮處理技術(shù)/89 
第六節(jié)遠程醫(yī)學技術(shù)/94 
第五章醫(yī)學影像信息系統(tǒng)的臨床應(yīng)用/98
第一節(jié)醫(yī)學影像信息系統(tǒng)臨床應(yīng)用的意義/98 
第二節(jié)醫(yī)學影像信息系統(tǒng)在影像科及全院的應(yīng)用/99 
第三節(jié)醫(yī)學信息系統(tǒng)集成帶來的優(yōu)越性/103 
第四節(jié)醫(yī)學影像信息系統(tǒng)的日常維護/105 
第六章5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應(yīng)用/108 
第一節(jié)5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述/108
第二節(jié)5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理/110
第三節(jié)5G技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用/111
第四節(jié)5G醫(yī)學影像應(yīng)用/112
第七章醫(yī)學影像云技術(shù)/114
第一節(jié)云計算的核心技術(shù)/114 
第二節(jié)云計算系統(tǒng)可提供的服務(wù)形式/117 
第三節(jié)醫(yī)學影像云服務(wù)/119 
第四節(jié)云影像的質(zhì)控/123 
第八章區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)學影像中的應(yīng)用/124 
第一節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)概述/124 
第二節(jié)物聯(lián)網(wǎng)概述/126 
第三節(jié)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用/128 
第四節(jié)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用/130 
第九章醫(yī)學3D打印技術(shù)/132
第一節(jié)概述/132 
第二節(jié)工作流程/133 
第三節(jié)圖像采集/133 
第四節(jié)圖像處理/134 
第五節(jié)3D打印技術(shù)類型/136
第六節(jié)醫(yī)學應(yīng)用/138 
第七節(jié)發(fā)展前景/139 
第十章醫(yī)學影像中的虛擬現(xiàn)實技術(shù)/140
第一節(jié)虛擬現(xiàn)實技術(shù)概述/140 
第二節(jié)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)組成和分類/141 
第三節(jié)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的實現(xiàn)/142 
第四節(jié)虛擬現(xiàn)實的醫(yī)學應(yīng)用/143 
第五節(jié)增強現(xiàn)實及混合現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用/146 
第六節(jié)虛擬現(xiàn)實的延伸——元宇宙/148 
第十一章影像組學的研究方法與應(yīng)用/150
第一節(jié)影像組學的起源和概念/150 
第二節(jié)影像組學中的圖像處理方法/151 
第三節(jié)影像組學的臨床應(yīng)用/154 
第四節(jié)影像組學的質(zhì)量評估/157 
第五節(jié)影像組學的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)/157 
第十二章醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)及質(zhì)控互認共享技術(shù)/161
第一節(jié)醫(yī)學大數(shù)據(jù)/161 
第二節(jié)醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)/163 
第三節(jié)醫(yī)學影像結(jié)果互認的需求與困難/165 
第四節(jié)醫(yī)學影像全流程質(zhì)量控制及互認共享/167 
第五節(jié)醫(yī)學影像的遠程智能質(zhì)控技術(shù)研究進展/171 
第十三章醫(yī)學影像人工智能技術(shù)/175
第一節(jié)概述/175 
第二節(jié)機器學習/177 
第三節(jié)深度學習/180 
第四節(jié)常用開源庫及環(huán)境配置/182 
第五節(jié)醫(yī)學圖像的計算機處理技術(shù)/187 
第六節(jié)基于深度學習的醫(yī)學圖像評估系統(tǒng)/193 
第十四章醫(yī)學影像人工智能的臨床應(yīng)用/198
第一節(jié)肺部疾病智能檢測評估/198 
第二節(jié)乳腺癌篩查/201 
第三節(jié)骨齡評估預測分析/202 
第四節(jié)前列腺癌檢測/203 
第五節(jié)阿爾茨海默病早期診斷/205 
第六節(jié)病理影像人工智能應(yīng)用/207 
第七節(jié)生物電信號人工智能應(yīng)用/209 
第八節(jié)皮膚鏡圖像人工智能應(yīng)用/212 
第九節(jié)眼科人工智能應(yīng)用/217 
第十節(jié)類風濕性關(guān)節(jié)炎超聲成像的人工智能應(yīng)用/221 
第十五章醫(yī)學影像人工智能的數(shù)據(jù)標準化技術(shù)/225
第一節(jié)人工智能對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的要求/225 
第二節(jié)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建/229 
第三節(jié)影像數(shù)據(jù)的規(guī)范化標注/233 
參考文獻/ 240