工程科技大數(shù)據(jù)智能知識服務(wù)發(fā)展報告（2022年）

目 錄
第1章 概況 001
1.1 研究背景 002
1.2 研究方法 002
1.2.1 文獻(xiàn)調(diào)研法 002
1.2.2 專家咨詢法 003
1.2.3 案例研究法 003
1.3 相關(guān)概念 003
1.3.1 工程科技大數(shù)據(jù) 004
1.3.2 大數(shù)據(jù)智能 005
1.3.3 基于工程科技大數(shù)據(jù)智能的知識服務(wù) 006
1.4 研究目標(biāo) 008
1.5 研究框架 009
參考文獻(xiàn) 010
第2章 研究現(xiàn)狀與熱點分析 011
2.1 基于學(xué)術(shù)論文的分析 011
2.1.1 總體研究歷程呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的發(fā)展態(tài)勢 012
2.1.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)與國家分布“頭部”效應(yīng)日益明顯 015
2.1.3 研究主題的融合趨勢持續(xù)增強(qiáng) 017
2.1.4 應(yīng)用場景與技術(shù)的擴(kuò)展正成為當(dāng)前研究熱點分布的一個重要
特征 018
2.1.5 服務(wù)導(dǎo)向的技術(shù)形式是當(dāng)前技術(shù)研究的一個重要聚焦點 022
2.2 基于專利的文獻(xiàn)計量分析 024
2.2.1 專利年度申請量在小幅震蕩中總體上呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢 025
2.2.2 專利申請國家/地區(qū)“一超多強(qiáng)”的格局已基本形成 026
2.2.3 全球?qū)＠暾埲松暾埩繒r間序列演變差異性較為顯著 027
2.2.4 全球高被引專利所涉專業(yè)的集中度大幅提升 029
2.2.5 全球高申請量專利技術(shù)類別緊密銜接數(shù)據(jù)采集、治理、組織
和挖掘各環(huán)節(jié) 031
2.3 小結(jié) 035
參考文獻(xiàn) 036
第3章 國際發(fā)展現(xiàn)狀 039
3.1 美國 039
3.1.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 040
3.1.2 主要項目實踐與應(yīng)用 043
3.1.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 048
3.2 歐盟 053
3.2.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 053
3.2.2 主要項目實踐與應(yīng)用 057
3.2.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 060
3.3 英國 063
3.3.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 063
3.3.2 主要項目實踐與應(yīng)用 065
3.3.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 070
3.4 日本 073
3.4.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 073
3.4.2 主要項目實踐與應(yīng)用 076
3.4.3 發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 082
3.5 小結(jié) 086
參考文獻(xiàn) 087
第4章 中國發(fā)展現(xiàn)狀 088
4.1 發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃 088
4.2 主要項目實踐與應(yīng)用 088
4.2.1 國家科技圖書文獻(xiàn)中心 090
4.2.2 中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng) 091
4.2.3 國家科技基礎(chǔ)條件平臺中心 092
4.2.4 中國工程科技知識中心 093
4.3 中國工程科技知識中心分中心典型案例 095
4.3.1 材料專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 096
4.3.2 能源專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 098
4.3.3 化工專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 100
4.3.4 醫(yī)藥衛(wèi)生知識服務(wù)系統(tǒng) 103
4.3.5 信息技術(shù)專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 106
4.3.6 農(nóng)業(yè)專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 108
4.3.7 林業(yè)專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 111
4.3.8 漁業(yè)專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng) 114
4.3.9 黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展專題知識服務(wù) 117
4.3.10 “一帶一路”專題知識服務(wù) 119
4.4 小結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 122
第5章 總結(jié)與展望 123
5.1 總結(jié) 123
5.1.1 戰(zhàn)略政策助推工程科技大數(shù)據(jù)智能知識服務(wù)蓬勃發(fā)展 124
5.1.2 智能大數(shù)據(jù)分析是工程科技智能知識服務(wù)體系的支撐點 124
5.1.3 跨領(lǐng)域綜合性知識服務(wù)是彰顯工程科技知識價值的主要途徑 125
5.2 機(jī)遇與挑戰(zhàn) 125
5.2.1 發(fā)展機(jī)遇 125
5.2.2 面臨的挑戰(zhàn) 127
5.3 發(fā)展趨勢 129
5.3.1 科技資源的深度融合與共享有望成為知識服務(wù)升級的新動能 129
5.3.2 智能化工具與模型將成為突破知識服務(wù)技術(shù)瓶頸的新方法 130
5.3.3 跨領(lǐng)域知識圖譜庫研建將成為知識組織與應(yīng)用的新焦點 131
5.3.4 融合與開放的國家高端學(xué)術(shù)交流平臺建設(shè)將引領(lǐng)智能知識服
務(wù)新機(jī)遇 131
5.3.5 運營能力與影響力的提升彰顯知識服務(wù)機(jī)構(gòu)的新價值 132
參考文獻(xiàn) 133
附錄A 文獻(xiàn)檢索策略 134