跨鏡追蹤：行人再識別

　　行人再識別是關(guān)于行人的身份再識別問題，是經(jīng)典人臉識別的延續(xù)和擴展，也是人工智能領(lǐng)域下計算機視覺的重要任務(wù)之一。本書概述了行人再識別十幾年簡要發(fā)展史，介紹了著者在行人再識別領(lǐng)域開展的相關(guān)研究成果，包括行人再識別整體應(yīng)用框架（第2章），提升行人再識別精度的方法（第3章、第4章、第5章、第7章和第8章），加速和精簡行人再識別特征提取和表示的方法（第6章，第9章、第10章和第11章），探索更具挑戰(zhàn)性的跨模態(tài)行人再識別方法（第12章），以及行人再識別的未來和發(fā)展預測（第13章）。本書可作為人工智能、信息處理等領(lǐng)域人員的參考資料，也可以供從事計算機視覺和行人再識別相關(guān)研發(fā)的工程技術(shù)人員參考。

　　王家寶（中國國籍），男，博士，陸軍工程大學指揮控制工程學院講師，主要從事機器學習與計算機視覺相關(guān)方向研究，發(fā)表SCI等高水平學術(shù)論文20余篇，出版教材1部，獲省部級科技進步獎2項。