概率統(tǒng)計及其R語言實現

前言
第1章 概率與數理統(tǒng)計介紹
1．1 概率
1．2 統(tǒng)計
第2章 R簡介
2．1 下載和安裝R
2．2 連接R
2．3 R的基本操作和概念
2．4 獲得幫助
2．5 外部資源
2．6 其他技巧
第3章 數據描述
3．1 數據類型
3．2 數據分布特征
3．3 描述性統(tǒng)計
3．4 探索性數據分析
3．5 多元數據和數據框架
3．6 比較群組
習題
第4章 概率
4．1 樣本空間
4．2 事件
4．3 模型賦值
4．4 概率的性質
4．5 計數方法
4．6 條件概率
4．7 事件的獨立性
4．8 貝葉斯公式
4．9 隨機變量
習題
第5章 離散型分布
5．1 離散型隨機變量
5．2 離散型均勻分布
5．3 二項分布
5．4 期望和矩母函數
5．5 經驗分布
5．6 其他離散型分布
5．7 離散型隨機變量的函數
習題
第6章 連續(xù)型概率分布
6．1 連續(xù)型隨機變量
6．2 連續(xù)型均勻分布
6．3 正態(tài)分布
6．4 連續(xù)型隨機變量的函數
6．5 其他連續(xù)型分布
習題
第7章 多元分布
7．1 聯合概率分布和邊緣概率分布
7．2 聯合期望和邊緣期望
7．3 條件分布
7．4 獨立的隨機變量
7．5 可交換的隨機變量
7．6 二維正態(tài)分布
7．7 隨機變量的二維轉換
7．8 關于多變量例子的備注
7．9 多項分布
習題
第8章 抽樣分布
8．1 簡單隨機樣本
8．2 從正態(tài)分布總體抽樣
8．3 中心極限定理
8．4 兩個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
8．5 模擬抽樣分布
習題
第9章 參數估計
9．1 點估計
9．2 均值的置信區(qū)間
9．3 不同均值的置信區(qū)間
9．4 比率的置信區(qū)間
9．5 樣本容量和誤差界限
習題