杰林碼原理及應(yīng)用

第1章 加權(quán)概率和加權(quán)概率模型
1.1 標(biāo)準(zhǔn)模型與收縮模型
1.2 擴(kuò)張模型
1.3 共軌分布函數(shù)和共軌加權(quán)模型
1.4 章結(jié)
第2章 加權(quán)模型信息熵
2.1 加權(quán)模型的信息熵
2.2 章結(jié)
第3章 加權(quán)模型壓縮算法
3.1 無損壓縮算法
3.2 有損壓縮算法
3.3 無損／有損壓縮算法C／C++實(shí)現(xiàn)
3.4 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
3.5 章結(jié)
第4章 加權(quán)模型的檢錯(cuò)糾錯(cuò)算法
4.1 信源處理
4.2 加權(quán)概率模型編譯碼方法
4.3 錯(cuò)誤校驗(yàn)和前向糾錯(cuò)編譯碼
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.5 BPSK信號(hào)AWGN信道檢錯(cuò)算法C／C++實(shí)現(xiàn)
4.6 BPSK信號(hào)AWGN信道糾錯(cuò)算法C／C++實(shí)現(xiàn)
4.7 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
4.8 章結(jié)
第5章 加權(quán)模型對(duì)稱加密算法
5.1 線性對(duì)稱加密
5.2 線性對(duì)稱加密算法C／C++實(shí)現(xiàn)
5.3 安全分析
5.4 線性分段對(duì)稱加密
5.5 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
5.6 章結(jié)
第6章 加權(quán)模型哈希算法
6.1 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法C／C++實(shí)現(xiàn)
6.2 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法Java實(shí)現(xiàn)
6.3 二進(jìn)制加權(quán)概率模型Hash算法Python實(shí)現(xiàn)
6.4 WJLHA的碰撞概率
6.5 WJLHA產(chǎn)生等概率隨機(jī)數(shù)
6.6 行業(yè)應(yīng)用及優(yōu)勢
6.7 章結(jié)
第7章 多功能算法
7.1 無損壓縮和對(duì)稱加密二合一算法
7.2 無損壓縮、對(duì)稱加密和檢錯(cuò)三合一算法
7.3 章結(jié)
第8章 延伸研究
8.1 任意離散序列轉(zhuǎn)換為等長、符號(hào)等概率離散序列
8.2 度量序列的隨機(jī)性
8.3 自適應(yīng)加權(quán)概率模型算法
參考文獻(xiàn)