注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好，好讀書(shū)，讀好書(shū)！

當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)建筑科學(xué)工具書(shū)/標(biāo)準(zhǔn)音樂(lè)數(shù)據(jù)分析

音樂(lè)數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥168.00

作　者：	陳根方
出版社：	中國(guó)紡織出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

京東 (￥138.90)

ISBN：	9787518086412	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	304	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)稿的分析對(duì)象分別是古琴藝術(shù)、昆曲藝術(shù)、京房六十律、工尺譜樂(lè)譜、指揮動(dòng)作三維空間數(shù)據(jù)、MusicXML數(shù)據(jù)和《平均律鋼琴曲集》MIDI數(shù)據(jù)等。古琴藝術(shù)與昆曲藝術(shù)都是中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)的杰出代表，先后入選世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄；京房六十律是中國(guó)傳統(tǒng)音律學(xué)的重要律制，啟迪了以音律計(jì)算和旋相回宮為的中國(guó)律學(xué)研究方向；工尺譜記譜法是古代中國(guó)乃至東南亞地區(qū)主要的音樂(lè)記譜法，工尺譜譜集汗牛充棟，遺產(chǎn)豐富；MusicXML是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的音樂(lè)樂(lè)譜數(shù)據(jù)格式和音樂(lè)信息交換標(biāo)準(zhǔn)之一，MusicXML數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含有豐富的音樂(lè)信息，利用其MIDI數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析是一個(gè)新的探索。

作者簡(jiǎn)介

　　1.學(xué)術(shù)成就：主要研究?jī)?nèi)容為計(jì)算機(jī)音樂(lè)、人工智能、數(shù)學(xué)與非遺保護(hù)等交叉學(xué)科領(lǐng)域，主持各類(lèi)各級(jí)項(xiàng)目三十余項(xiàng)，其中重量三項(xiàng)，出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著一部，在ACM Journal on Computing and Cultural Heritage、EURASIP Journal on Audio， Speech， and Music Processing等期刊上發(fā)表論文五十余篇，授權(quán)國(guó)家六項(xiàng)，國(guó)家軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)五項(xiàng)，曾獲杭州市科技進(jìn)步獎(jiǎng)、杭州市很好教師、杭州市很好科技特派員、杭州市高層次人才等獎(jiǎng)項(xiàng)與榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。ACM、IEEE、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，浙江省文化科技專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家，浙江多媒體設(shè)計(jì)競(jìng)賽評(píng)審專(zhuān)家，浙江省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究基地研究員，新疆石河子大學(xué)客座教授，教育部霍英東教育基金會(huì)評(píng)審專(zhuān)家，Signal， Image and Video Processing 、Journal of Visual Communication and Image Representation、Multimedia Tools and Applications等靠前期刊評(píng)論員，第九屆全國(guó)數(shù)字博物館與文化遺產(chǎn)數(shù)字化及保護(hù)研討會(huì)程序委員會(huì)主席（2013），第七屆中國(guó)聲音與音樂(lè)技術(shù)會(huì)議中國(guó)音樂(lè)共同主席（2019），中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)字文化遺產(chǎn)專(zhuān)委會(huì)委員，全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)教育信息化專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員等。 2.學(xué)術(shù)著作：《智能音樂(lè)學(xué)與中國(guó)音樂(lè)數(shù)字媒體論》，文化藝術(shù)出版社，2018年。

圖書(shū)目錄

章音樂(lè)新時(shí)代 001
節(jié) 智能音樂(lè)時(shí)代 001
第二節(jié) 人工智能概述 003
第三節(jié) 音樂(lè)人工智能應(yīng)用 006
第二章音樂(lè)數(shù)據(jù) 010
節(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù) 010
第二節(jié) 音樂(lè)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)格式 013
第三節(jié) 眾包音樂(lè)數(shù)據(jù)采集：《納書(shū)楹曲譜》文本語(yǔ)料庫(kù) 017
第四節(jié) 體感交互音樂(lè)數(shù)據(jù)：基于Kinect的人體感知數(shù)據(jù)獲取 028
第三章智能分析方法 050
節(jié) 算法概述 050
第二節(jié) 常用人工智能技術(shù) 055
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘概述 059
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃 064
第五節(jié) 最長(zhǎng)公共子序列 068
第四章 MusicXML音樂(lè)信息挖掘與評(píng)估 073
節(jié) MusicXML概述 073
第二節(jié) MusicXML音樂(lè)信息分析 076
第三節(jié) MusicXML音樂(lè)文件的數(shù)據(jù)挖掘 089
第四節(jié) 面向樂(lè)譜錄入的用戶(hù)數(shù)據(jù)有效性評(píng)估 105
第五節(jié) MusicXML樂(lè)譜集的不同版本樂(lè)曲同一性歸類(lèi)與音樂(lè)信息評(píng)估分析 112
第五章音樂(lè)文本數(shù)據(jù)分析 116
節(jié) 文本挖掘概述 116
第二節(jié) 《納書(shū)楹曲譜》文本語(yǔ)料庫(kù)錯(cuò)誤挖掘 119
第三節(jié) 眾包版《納書(shū)楹曲譜》文本語(yǔ)料庫(kù)的錯(cuò)誤挖掘?qū)嶒?yàn)與分析 124
第四節(jié) 《納書(shū)楹曲譜》信息統(tǒng)計(jì)分析 137
第六章音樂(lè)用戶(hù)分析 143
節(jié) 用戶(hù)行為分析概述 143
第二節(jié) 音樂(lè)類(lèi)微信公眾號(hào)用戶(hù)分析 145
第三節(jié) 基于DTW和最近鄰法的樂(lè)隊(duì)指揮手勢(shì)識(shí)別 149
第七章京房六十律“強(qiáng)/弱”辨析與最優(yōu)分布 164
節(jié) “三分損益律”與中國(guó)律學(xué)研究簡(jiǎn)述 164
第二節(jié) 京房六十律 166
第三節(jié) 京房六十律“強(qiáng)/弱”辨析 169
第四節(jié) “京房六十律”的律數(shù)計(jì)算 173
第五節(jié) 京房六十律“強(qiáng)/弱”的最佳分布 183
第八章古琴藝術(shù)數(shù)字化概述與琴律智能分析 189
節(jié) 古琴藝術(shù)概述 189
第二節(jié) 古琴藝術(shù)的數(shù)字化工程 192
第三節(jié) 純律與琴律 197
第四節(jié) 琴律智能分析 199
第九章工尺譜智能分析 205
節(jié) 工尺譜記譜法 205
第二節(jié) 工尺譜譜面信息組織結(jié)構(gòu)分析 208
第三節(jié) 工尺譜樂(lè)譜圖像特征分析 210
第四節(jié) 光學(xué)樂(lè)譜識(shí)別概述 212
第五節(jié) 工尺譜樂(lè)譜的多層集成分類(lèi)網(wǎng)絡(luò) 216
第六節(jié) 聚類(lèi)分析去除工尺譜無(wú)效空間信息 218
第十章巴赫《平均律鋼琴曲集》智能分析 222
節(jié) 《平均律鋼琴曲集》國(guó)內(nèi)研究概述 222
第二節(jié) MIDI文件集獲取與分析軟件接口設(shè)計(jì) 225
第三節(jié) 樂(lè)曲可視化與統(tǒng)計(jì)分析 227
第四節(jié) 樂(lè)曲調(diào)式智能分析 229
附錄一 232
附錄二 272