大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

目錄
前言
第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
11什么是大數(shù)據(jù)
12大數(shù)據(jù)技術(shù)
13大數(shù)據(jù)應(yīng)用
習(xí)題
第2章大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
21大數(shù)據(jù)采集概述
22大數(shù)據(jù)采集方法
23大數(shù)據(jù)預(yù)處理
24大數(shù)據(jù)采集及處理平臺(tái)
習(xí)題
第3章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
31存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展
32分布式文件系統(tǒng)
33數(shù)據(jù)庫
34數(shù)據(jù)倉庫
習(xí)題
第4章大數(shù)據(jù)分析挖掘——分類
41分類分析概述
42分類分析的過程
43分類算法
44分類結(jié)果評(píng)估
習(xí)題
第5章大數(shù)據(jù)分析挖掘——回歸
51回歸分析概述
52回歸分析的步驟
53回歸分析算法
54回歸算法評(píng)估
習(xí)題
第6章大數(shù)據(jù)分析挖掘——聚類
61聚類分析概述
62聚類分析的步驟
63相似度計(jì)算
64聚類算法
65聚類結(jié)果評(píng)估
習(xí)題
第7章大數(shù)據(jù)分析挖掘——關(guān)聯(lián)規(guī)則
71關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念
72關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一般過程
73Apriori算法
74FP-Growth算法
75關(guān)聯(lián)模式評(píng)估
習(xí)題
第8章大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
81可視化技術(shù)概述
82數(shù)據(jù)可視化工具
83數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
習(xí)題
第9章電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
91電信大數(shù)據(jù)概述
92電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用
93案例1——網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
94案例2——客戶細(xì)分
95案例3——客戶流失管理
習(xí)題
第10章其他行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
101文娛行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
102教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
103醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)