多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災害提取

第1章 斜坡地質(zhì)災害遙感提取概述
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 斜坡地質(zhì)災害遙感提取關鍵技術
1.4 主要研究內(nèi)容
1.5 技術路線
第2章 基礎數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.1 研究區(qū)概況
2.2 基礎數(shù)據(jù)預處理
2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.4 本章小結
第3章 多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災害提取方法
3.1 分水嶺影像分割算法
3.2 斜坡地質(zhì)災害遙感提取多特征因子組合
3.3 多特征分水嶺影像分割斜坡地質(zhì)災害提取方法
3.4 本章小結
第4章 CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法
4.1 分水嶺算法改進思路
4.2 顏色空間
4.3 后處理改進CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺分割算法
4.4 分水嶺算法影像分割精度評價準則
4.5 CIE顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法斜坡地質(zhì)災害邊界提取
4.6 本章小結
第5章 DEM提取地形因子時空效應及最佳尺度
5.1 ASTER GDEM高程精度評價
5.2 DEM提取地形因子的時空效應研究
5.3 多尺度DEM提取地形因子的不確定性
5.4 DEM提取地形因子的最佳尺度
5.5 本章小結
第6章 斜坡地質(zhì)災害發(fā)育敏感性評價
6.1 斜坡地質(zhì)災害敏感性評價模型及精度檢驗方法
6.2 斜坡地質(zhì)災害敏感性評價因子
6.3 研究區(qū)斜坡地質(zhì)災害敏感性評價與精度檢驗
6.4 本章小結
第7章 多特征輔助分水嶺算法斜坡地質(zhì)災害遙感提取
7.1 實驗區(qū)與數(shù)據(jù)源
7.2 基于Luv顏色空間區(qū)域合并分水嶺算法影像分割
7.3 多特征輔助斜坡地質(zhì)災害圖斑篩選
7.4 基于面向對象分類法的斜坡地質(zhì)災害提取
7.5 實驗結果分析與精度評價
7.6 本章小結
參考文獻