智能制造：AI落地制造業(yè)之道

推薦序
前言
第0章　人工智能技術的演進和發(fā)展 1
第1章　基于人工智能技術的智能工廠 5
1.1　基于人工智能技術的智能工廠技術架構 5
1.2　企業(yè)數(shù)字化是實現(xiàn)智能制造的基礎 7
1.2.1　產(chǎn)品數(shù)字化 7
1.2.2　運營管理數(shù)字化 8
1.2.3　生產(chǎn)制造數(shù)字化 10
1.3　人工智能技術是實現(xiàn)智能制造的原動力 24
1.3.1　機器視覺 25
1.3.2　語音識別和自然語言處理 25
1.3.3　機器學習、深度學習、增強學習和遷移學習 26
1.3.4　人工智能操作系統(tǒng) 31
第2章　人工智能技術在智能產(chǎn)品中的應用 35
2.1　智能產(chǎn)品綜述 35
2.2　智能汽車 36
2.3　智能機床 41
2.4　智能機器人 44
2.5　智能家電與智能家居 47
2.5.1　智能家電 47
2.5.2　智能家居 49
第3章　人工智能技術在研發(fā)設計中的應用 53
3.1　智能研發(fā)設計的目標 53
3.2　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設計 55
3.2.1　數(shù)字孿生的定義 56
3.2.2　產(chǎn)品數(shù)字孿生的概念 56
3.2.3　產(chǎn)品數(shù)字孿生的特征 57
3.2.4　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設計系統(tǒng) 58
3.2.5　基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品研發(fā)設計的關鍵技術 61
3.2.6　對數(shù)字孿生產(chǎn)品研發(fā)設計的幾點思考 71
3.3　基于PLM的知識管理 72
3.3.1　PLM的功能 73
3.3.2　深化PLM和MDM的應用 74
3.3.3　落實知識管理的重要舉措 77
3.4　基于專家系統(tǒng)的產(chǎn)品配置管理 78
3.4.1　產(chǎn)品配置管理 78
3.4.2　產(chǎn)品配置專家系統(tǒng)和配置設計流程 82
3.5　基于專家系統(tǒng)的CAPP、CAM系統(tǒng)建設 84
第4章　人工智能技術在經(jīng)營管理中的應用 89
4.1　智能運營綜述 89
4.2　智能運營系統(tǒng)的設計目標 90
4.3　構建模型驅動的供應鏈計劃體系 92
4.3.1　供應鏈的計劃模型 95
4.3.2　用戶畫像 103
4.4　機器人流程自動化 111
4.4.1　機器人流程自動化的技術架構 111
4.4.2　機器人流程自動化的應用案例 113
4.4.3　機器人流程自動化的優(yōu)勢 114
第5章　人工智能技術在生產(chǎn)制造中的應用 115
5.1　智能生產(chǎn)綜述 115
5.2　智能生產(chǎn)系統(tǒng)的設計目標 116
5.3　數(shù)字孿生車間 117
5.3.1　數(shù)字孿生車間的組成 117
5.3.2　數(shù)字孿生車間的運行機制 121
5.3.3　數(shù)字孿生車間的特點 123
5.4　生產(chǎn)作業(yè)計劃 126
5.4.1　車間工藝布局的劃分 126
5.4.2　以工藝為對象的車間作業(yè)優(yōu)化排序 127
5.4.3　流水生產(chǎn)車間作業(yè)計劃 131
5.5　機器視覺在生產(chǎn)中的應用 134
5.5.1　機器視覺系統(tǒng)原理 135
5.5.2　機器視覺在制造業(yè)中的應用 138
5.5.3　機器視覺的優(yōu)勢 140
5.6　人工智能在生產(chǎn)工藝過程優(yōu)化中的應用 141
5.6.1　人工智能在鑄造生產(chǎn)中的應用 141
5.6.2　人工智能在金屬熱處理中的應用 146
5.7　人工智能技術在3D打印中的應用 149
5.7.1　基于3D打印的創(chuàng)新設計 150
5.7.2　基于3D打印的材料設計 151
5.7.3　人工智能技術在3D打印質量控制中的應用 151
第6章　人工智能技術在客戶服務中的應用 153
6.1　在線智能服務系統(tǒng)的總體框架 154
6.1.1　通信連接服務 154
6.1.2　在線云服務平臺 155
6.1.3　客戶服務端 160
6.2　智能語音客服機器人 161
6.2.1　智能語音客服機器人的總體架構 161
6.2.2　智能語音客服機器人的系統(tǒng) 163
6.2.3　智能語音客服機器人的優(yōu)勢 167
第7章　人工智能技術在經(jīng)營決策中的應用 169
7.1　大數(shù)據(jù)應用 169
7.1.1　大數(shù)據(jù)平臺組成 169
7.1.2　大數(shù)據(jù)平臺架構 170
7.2　建立戰(zhàn)略管理體系 175
第8章　擁抱人工智能技術 181
8.1　做好人工智能技術應用發(fā)展規(guī)劃 181
8.2　實施人工智能技術的策略 183
第9章　人工智能技術發(fā)展的展望 187
9.1　未來工廠 188
9.1.1　未來的營銷 188
9.1.2　未來的研發(fā)設計 188
9.1.3　未來的經(jīng)營管理 189
9.1.4　未來的生產(chǎn)制造 189
9.1.5　未來的客戶服務 190
9.2　未來的居家生活 190
結束語 193