本書為國家社科基金項目“基于大數據深度融合的移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型研究”（18BTQ033）最終研究成果。全書詳細論述了移動圖書館用戶畫像情境化推薦的相關原理、技術和應用，系統(tǒng)使用大數據并行處理、數據分治、本體建模等方法，深入剖析了移動圖書館用戶畫像情境化推薦機理，建立了移動圖書館用戶畫像模型并分析了其管理機制，給出了移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型與方法。全書共包括十章。第一章為引論（研究的動因緣起），主要闡述研究背景、研究意義，當前學術界關于用戶畫像與情境化推薦的**研究進展，課題研究的發(fā)展動態(tài)與趨勢，同時給出了本課題的研究思路、研究內容與研究方法。第二章為理論辨析。第三章梳理了傳統(tǒng)的圖書館個性化推薦模型與算法（追本溯源）。第四章為思維邏輯，主要從外推力、內驅力、引導力探討移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務的驅動機制，并就數據驅動的移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務需求和服務路徑進行了深度解析。第五章構建了移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務的架構體系，在整體上分析了推薦系統(tǒng)的功能需求和系統(tǒng)非功能需求，給出了推薦系統(tǒng)的設計原則、流程和框架；在此基礎上，設計了融合用戶情境信息的移動圖書館用戶畫像推薦系統(tǒng)的體系結構，最后給出推薦系統(tǒng)性能評價的一般方法。第六章為研究的核心樞紐內容，基于移動圖書館用戶的基本信息、內容偏好數據、互動數據、會話數據、情境數據等維度進行了標簽化識別，圍繞這五個維度構建了移動圖書館用戶畫像模型，并就其管理機制進行了詳細闡述。第七章為移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型與方法，致力于解決移動環(huán)境下的精準推薦服務問題，主要結合云計算并行處理技術與移動圖書館用戶情境興趣構造目標用戶當前情境的相似情境模型，最后通過MapReduce化的協(xié)同過濾推薦方法實現(xiàn)移動圖書館個性化服務資源的精準推送。第八章針對移動圖書館用戶畫像構建過程中的隱私保護問題，對數據獲取與隱私保護之間的沖突緣由、沖突形式和沖突特征進行了論述，最后提出了平衡用戶畫像數據獲取與隱私保護沖突的具體策略。第九章設計了移動圖書館用戶畫像情境化推薦系統(tǒng)，就用戶畫像推薦系統(tǒng)的核心構成部分進行分析，最后結合實證結果驗證用戶畫像推薦系統(tǒng)的有效性與可行性。第十章為結論，對本書研究內容進行了歸納與總結，并就未來的研究方向進行展望。
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