非線性遞歸系統(tǒng)挖掘

第1章 導(dǎo)言和背景
1.1 研究動機
1.2 研究背景
1.3 研究目標(biāo)
1.4 研究貢獻
1.5 本書組織
第2章 長期非線性和非平穩(wěn)時間序列的多尺度遞歸分析
2.1 導(dǎo)言
2.2 背景
2.3 研究方法
2.4 材料與實驗設(shè)計
2.5 實驗結(jié)果
2.6 討論與結(jié)論
第3章 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心電圖信號質(zhì)量控制
3.1 導(dǎo)言
3.2 方法與實驗設(shè)計
3.3 實驗結(jié)果
3.4 討論與結(jié)論
第4章 隨機傳感器網(wǎng)絡(luò)中時空動態(tài)建模與估計的稀疏設(shè)計
4.1 導(dǎo)言
4.2 研究背景
4.3 研究方法
4.4 材料與實驗設(shè)計
4.5 實驗結(jié)果
4.6 討論與結(jié)論
第5章 基于異構(gòu)遞歸量化分析的連續(xù)非線性過程動態(tài)躍遷
5.1 導(dǎo)言
5.2 研究背景
5.3 異構(gòu)遞歸分析
5.4 實驗設(shè)計
5.5 實驗結(jié)果
5.6 討論與結(jié)論
第6章 分形表面的非線性時空動態(tài)仿真建模與模式表征
6.1 導(dǎo)言
6.2 研究背景
6.3 研究方法
6.4 材料與實驗設(shè)計
6.5 實驗結(jié)果
6.6 討論與結(jié)論
參考文獻