紋理圖像的特征提取和識別

定　價：￥69.00

作　者：	王軍敏
出版社：	新華出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787516662519	出版時間：	2022-04-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	202	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　由于紋理圖像中所蘊含的紋理模式具有極大的多樣性和復雜性，這使得紋理圖像的特征提取和識別成為一項極具挑戰(zhàn)性的任務。雖然在過去幾十年紋理圖像的特征提取和識別技術獲得了很大的發(fā)展，但目前仍存在一些不足之處有待解決?！都y理圖像的特征提取和識別》針對上述幾個方面的問題開展研究，提出了一些新的或改進的紋理圖像識別方法。近年來，隨著紋理圖像識別技術的發(fā)展，更復雜、更具挑戰(zhàn)性的紋理圖像識別任務被提上日程，以前所采用的特征提取和識別方法已經(jīng)遇到了明顯的瓶頸，在這種情況下，具有特征自主學習能力的深度學習方法開始在紋理圖像特征提取和識別領域受到關注，為人類深入理解和識別紋理圖像開辟了一個嶄新的研究方向，因此，《紋理圖像的特征提取和識別》也對基于深度學習的方法進行研究，解決了將深度學習方法應用于紋理圖像特征提取和識別任務時的一些瓶頸問題。

作者簡介

　　王軍敏，男，博士研究生，漢族，河南平頂山人。2019年畢業(yè)于西北工業(yè)大學信息與通信工程專業(yè)，獲工學博士學位。在Signal，Image and Video Processing和Journal of Electronic Imaging以及《計算機輔助設計與圖形學學報》《光電工程》等期刊上以首作者或通訊作者發(fā)表期刊論文二十余篇，主持國家質檢總局科技計劃項目和河南省科技廳科技攻關項目各一項，參與省部級項目三項。目前在平頂山學院從事教學科研工作，曾獲平頂山學院第四屆教學優(yōu)秀獎一等獎，并先后獲得平頂山學院首屆我喜愛的教師、優(yōu)質課教師、優(yōu)秀教師、師德標兵等榮譽稱號。

圖書目錄

1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現(xiàn)狀以及存在的問題
1．3 本書的主要內(nèi)容與結構安排
2 基于局部特征描述和紋理基元學習的方法
2．1 引言
2．2 現(xiàn)有的紋理基元學習方法
2．3 本章方法描述
2．4 實驗與結果分析
2．5 本章小結
3 全局和局部編碼Gabor特征融合的方法
3．1 引言
3．2 Gabor濾波方法簡介
3．3 本章方法描述
3．4 實驗與結果分析
3．5 本章小結
4 光照、旋轉和尺度穩(wěn)健的改進CLBP方法
4．1 引言
4．2 傳統(tǒng)CLBP算法簡介
4．3 本章方法描述
4．4 實驗與結果分析
4．5 本章小結
5 彩色紋理圖像的特征提取和識別方法
5．1 引言
5．2 顏色信息的作用和應用條件
5．3 彩色紋理圖像的特征提取方法研究
5．4 實驗與結果分析
5．5 本章小結
6 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的方法
6．1 引言
6．2 CNN的基本原理
6．3 遷移學習及其可行性分析
6．4 基于VGG-16模型和遷移學習的紋理圖像識別
6．5 基于MobileNet模型和遷移學習的紋理圖像識別
7 紋理圖像特征提取和識別方法的應用
7．1 引言
7．2 紋理圖像特征提取和識別方法的應用1：樹皮分類
7．3 紋理圖像特征提取和識別方法的應用2：圖像檢索
7．4 紋理圖像特征提取和識別方法的應用3：紙幣鑒別
7．5 本章小結
8 總結與展望
8．1 總結
8．2 未來研究展望
參考文獻