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大數(shù)據(jù)運維圖解教程

大數(shù)據(jù)運維圖解教程

定 價:¥59.00

作 者: 程顯毅,孫麗麗,宋偉
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302614265 出版時間: 2022-08-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  大數(shù)據(jù)平臺運維是大數(shù)據(jù)應用人才培養(yǎng)的基本技能之一。本書講解了大數(shù)據(jù)平臺運維過程中的各個主要階段及其任務,主要包括安裝部署、優(yōu)化監(jiān)控、架構(gòu)原理、生態(tài)系統(tǒng)、運維工具等。本書內(nèi)容全面,涵蓋了 Hadoop 生態(tài)絕大部分組件的運維,兼顧基礎理論與運維實踐經(jīng)驗。主要特色是將知識點凝練到圖形中,通過視覺記憶,看圖聯(lián)想,理解知識點的含義和知識點之間的聯(lián)系,以達到長時記憶、學以致用的目的。通過 800 多道習題,加強系統(tǒng)性和實踐指導性。本書按照國家“1+X”大數(shù)據(jù)平臺運維職業(yè)技能等級標準編寫,可作為“1+X”職業(yè)技能等級證書配套教材,可作為《大數(shù)據(jù)導論》《大數(shù)據(jù)運維》的課程教材,同時也適合有意向從事大數(shù)據(jù)應用工作的廣大學習者和愛好者閱讀。

作者簡介

  程顯毅 工學博士,南通大學教授。硅湖職業(yè)技術學院特聘教授。江蘇省人工智能學會監(jiān)事,江蘇省微電腦學會人工智能專委會副主任委員。長期從事人工智能、自然語言理解領域的教學研究工作。發(fā)表論文100多篇,出版教材6部、專著5部。 孫麗麗 碩士,硅湖職業(yè)技術學院計算機科學與技術學院副教授。江蘇省高校“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師培養(yǎng)對象,黑龍江省計算機科學與技術專業(yè)學科評估專家,黑龍江省計算機指導委員會委員,哈爾濱市優(yōu)秀教師,師德優(yōu)秀先進個人,國家職業(yè)技能鑒定中心高級考評員,黑龍江省網(wǎng)絡與通信委員會委員,省重點專業(yè)計算機網(wǎng)絡技術負責人。宋偉 高級工程師, 碩士,南通市226工程培養(yǎng)對象,江蘇省計算機學會委員,全國高等院校計算機基礎教育研究會青少年編程教育專業(yè)委員會委員,無損檢測學會TC56分委員會委員,南通理工學院軟件系主任,主要研究方向為無損檢測成像算法與軟件技術。

圖書目錄


第1 章 大數(shù)據(jù)運維概述

1.1 從大數(shù)據(jù)說起  1

1.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、影響及挑戰(zhàn)  1

1.1.2 大數(shù)據(jù)概念、特征及價值  14

1.1.3 大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)業(yè)及應用  18

1.2 大數(shù)據(jù)技術生態(tài)  24

1.2.1 分布式集群概述  24

1.2.2 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)  30

1.3 大數(shù)據(jù)運維  37

第2 章 集群基礎環(huán)境搭建與運維

2.1 集群規(guī)劃  41

2.2 虛擬機與Linux  44

2.3 網(wǎng)絡配置與時鐘同步  55

2.4 免密  60

2.5 JDK 和MySQL 部署  62

第3 章 分布式集群Hadoop 運維

3.1 Hadoop 平臺安裝與部署  69

3.1.1 Hadoop 安裝準備  69

3.1.2 Hadoop 安裝與部署  71

3.2 分布式存儲組件HDFS  75

3.2.1 HDFS 結(jié)構(gòu)  75

3.2.2 HDFS 讀寫原理  83

3.2.3 HDFS 操作與監(jiān)控  86

3.3 離線分布式計算引擎MapReduce  90

3.3.1 MapReduce 結(jié)構(gòu)與原理  90

3.3.2 MapReduce 部署與優(yōu)化  100

3.4 集群資源管理YARN  101

3.4.1 YARN 的結(jié)構(gòu)與原理  101

3.4.2 YARN 部署、優(yōu)化與監(jiān)控  105

第4 章 分布式系統(tǒng)協(xié)調(diào)器Zookeeper

4.1 Zookeeper 結(jié)構(gòu)  108

IV 大數(shù)據(jù)運維圖解教程

4.2 Zookeeper 原理  111

4.3 Zookeeper 部署與優(yōu)化  117

第5 章 數(shù)據(jù)采集組件運維

5.1 日志采集組件Flume  121

5.2 數(shù)據(jù)遷移組件Sqoop  128

5.3 發(fā)布訂閱消息組件Kafka  132

第6 章 數(shù)據(jù)處理組件運維

6.1 NoSQL 數(shù)據(jù)庫HBase  137

6.1.1 NoSQL  137

6.1.2 HBase 架構(gòu)與原理  141

6.1.3 HBase 部署與優(yōu)化  148

6.2 數(shù)據(jù)倉庫引擎Hive  153

6.2.1 Hive 架構(gòu)與原理  154

6.2.2 Hive 部署與優(yōu)化  166

6.3 內(nèi)存計算引擎Spark  169

6.3.1 Spark 生態(tài)  169

6.3.2 Spark 架構(gòu)與原理  173

6.3.3 Spark 部署與優(yōu)化  179

第7 章 大數(shù)據(jù)平臺運維工具

7.1 Ambari 大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建利器  187

7.1.1 安裝  187

7.1.2 使用  192

7.2 Hive SQL 監(jiān)控系統(tǒng)—Hive Falcon  198

7.2.1 安裝  198

7.2.2 使用  199

7.3 統(tǒng)一日志監(jiān)控系統(tǒng)EKL  202

7.3.1 安裝  202

7.3.2 使用  207

參考文獻

附錄A Web 監(jiān)控端口

附錄B 大數(shù)據(jù)平臺運維任務

附錄C 大數(shù)據(jù)運維三十六計


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