卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在高光譜影像分類中的應(yīng)用

目 錄

第1章 緒論 1
1.1 高光譜影像分類：原理、方法和問題 1
1.2 高光譜影像分類技術(shù)研究現(xiàn)狀 3
1.3 高光譜影像數(shù)據(jù) 9
1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排 10
第2章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 13
1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 13
1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀 16
1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用 19
第3章 結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法 23
3.1 雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 23
3.2 高光譜影像紋理特征提取 26
3.3 結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高光譜影像分類 28
3.4 實驗與分析 31
3.5 小結(jié) 36
第4章 利用寬殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 38
4.1 殘差網(wǎng)絡(luò) 38
4.2 寬殘差網(wǎng)絡(luò) 42
4.3 寬殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 45
4.4 實驗與分析 48
4.5 小結(jié) 55
第5章 利用殘差密集網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 56
5.1 殘差密集網(wǎng)絡(luò) 56
5.2 殘差密集網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 59
5.3 實驗與分析 60
5.4 小結(jié) 63
第6章 利用殘差通道注意力網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 65
6.1 注意力機制 65
6.2 殘差通道注意力網(wǎng)絡(luò) 69
6.3 殘差通道注意力網(wǎng)絡(luò)的高光譜影像分類 70
6.4 實驗與分析 73
6.5 小結(jié) 78
第7章 總結(jié)與展望 80
7.1 總結(jié) 80
7.2 展望 81
參考文獻 83
附錄一 術(shù)語中英文對照表92
附錄二 彩圖95