統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（第7版）

第１章 統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
1．1 統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1．1．1什么是統(tǒng)計學(xué)
1．1．2 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 數(shù)據(jù)的類型
1．2．1類別數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)
1．2．2觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)
1．2．3 截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)
1．3 數(shù)據(jù)的來源
1．3．1 數(shù)據(jù)的間接來源
1．3．2 數(shù)據(jù)的直接來源
1．3．3 調(diào)查方案設(shè)計
1．3．4 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．4 統(tǒng)計中的幾個基本概念
1．4．1 總體和樣本
1．4．2 參數(shù)和統(tǒng)計量
1．4．3 變量
1．5 Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
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練習(xí)題和答案
第２章 數(shù)據(jù)的圖表展示
2．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2．1．1 數(shù)據(jù)審核
2．1．2 數(shù)據(jù)排序
2．1．3 數(shù)據(jù)篩選
2．2 數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
2．2．1類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表
2．2．2 數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
2．3 類別數(shù)據(jù)的圖示
2．3．1 條形圖和帕累托圖
2．3．2 餅圖和環(huán)形圖
2．4 數(shù)值數(shù)據(jù)的圖示
2．4．1 直方圖和箱形圖
2．4．2 散點圖和氣泡圖
2．4．3雷達(dá)圖和輪廓圖
2．4．4時間序列的圖示
2．5 合理使用圖表
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第３章 數(shù)據(jù)的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．1．1 平均數(shù)
3．1．2 分位數(shù)
3．1．3 眾數(shù)
3．1．4 各度量值的比較
3．2 離散程度的度量
3．2．1 極差和四分位差
3．2．2 平均差
3．2．3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3．2．4 離散系數(shù)
3．2．5 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
3．3 偏度與峰度的度量
3．3．1 偏度系數(shù)
3．3．2 峰度系數(shù)
3．4 Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應(yīng)用
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練習(xí)題和答案
第４章 抽樣與參數(shù)估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．1．1 概率抽樣方法
4．1．2 抽樣分布
4．2參數(shù)估計的基本原理
4．2．1 估計量與估計值
4．2．2 點估計與區(qū)間估計
4．3 總體均值的區(qū)間估計
4．3．1 正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大樣本
4．3．2 正態(tài)總體、方差未知、小樣本
4．4 總體比例的區(qū)間估計
4．5 樣本量的確定
4．5．1 估計總體均值時樣本量的確定
4．5．2 估計總體比例時樣本量的確定
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第５章 假設(shè)檢驗
5．1假設(shè)檢驗的基本原理
5．1．1 假設(shè)的陳述
5．1．2 兩類錯誤與顯著性水平
5．1．3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域
5．1．4 利用P值進(jìn)行決策
5．2總體均值的檢驗
5．2．1大樣本的檢驗方法
5．2．2小樣本的檢驗方法
5．3總體比例的檢驗
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第６章 相關(guān)與回歸分析
6．1變量間關(guān)系的度量
6．1．1變量間的關(guān)系
6．1．2相關(guān)關(guān)系的描述與測度
6．1．3相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗
6．2一元線性回歸分析
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2參數(shù)的最小二乘估計
6．2．3 回歸直線的擬合優(yōu)度
6．2．4顯著性檢驗
6．2．5 利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測
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第７章 時間序列分析和預(yù)測
7．1時間序列的成分
7．2增長率分析
7．2．1增長率與平均增長率
7．2．2增長率分析應(yīng)注意的問題
7．3 時間序列預(yù)測的程序和方法
7．3．1確定時間序列的成分
7．3．2預(yù)測方法的選擇與評估
7．4平滑法預(yù)測
7．4．1 移動平均法
7．4．2簡單指數(shù)平滑法
7．5 趨勢外推預(yù)測
7．5．1線性趨勢預(yù)測
7．5．2非線性趨勢預(yù)測
7．6多成分序列的分解預(yù)測
7．6．1確定并分離季節(jié)成分
7．6．2建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測
7．6．3計算最終預(yù)測值
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第８章 指 數(shù)
8．1指數(shù)及其分類
8．2加權(quán)指數(shù)
8．2．1加權(quán)綜合指數(shù)
8．2．2加權(quán)平均指數(shù)
8．2．3價值指數(shù)與指數(shù)體系
8．3幾種常用的價格指數(shù)
8．3．1消費者價格指數(shù)
8．3．2生產(chǎn)者價格指數(shù)
8．3．3股票價格指數(shù)
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附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目