人工智能理論與實踐（微課視頻版）

定　價：￥59.80

作　者：	呂云翔，王淥汀
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	清華科技大講堂叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302602026	出版時間：	2022-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	298	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域，以梳理知識脈絡和要點的方式，詳細介紹知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)等方面的內(nèi)容。作為導論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進行了取舍。為滿足讀者進一步學習的需要，除第1章外，每章都配有案例分析。本書的第9章整理了13個入門實驗，便于讀者在所學知識的基礎上更懂得如何運用知識。本書既適合作為高等院校人工智能課程的教材，也適合計算機愛好者閱讀。

作者簡介

　　呂云翔，1986-1992：北方交通大學講師； 1992-1994：比利時VUB大學應用信息技術碩士； 1994-1996：比利時VUB大學MBA；1996-2003： IT公司項目經(jīng)理 2003-至今：北航軟件學院副教授。已出版二十幾本教材（其中“計算機導論實踐教程”一書獲北航2010年教學成果三等獎；“大學計算機英語教程”獲北航2012年教學成果二等獎。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的發(fā)展簡史
1.3 人工智能的研究目標
1.4 人工智能的研究方法
1.4.1 符號主義研究方法
1.4.2 連接主義研究方法
1.4.3 行為主義研究方法
1.5 人工智能的基本研究內(nèi)容
1.5.1 智能感知
1.5.2 智能推理
1.5.3 智能學習
1.5.4 智能行動
1.6 人工智能的應用領域
1.6.1 計算機視覺
1.6.2 自然語言處理
1.6.3 智能體
1.7 人工智能的發(fā)展趨勢
習題
第2章知識表示
2.1 有關知識的概述
2.1.1 什么是知識
2.1.2 什么是知識表示
2.2 狀態(tài)空間表示法
2.2.1 問題狀態(tài)描述
2.2.2 狀態(tài)圖示法
2.3 謂詞邏輯表示法
2.3.1 謂詞邏輯表示法的邏輯基礎
2.3.2 謂詞邏輯表示法的步驟
2.3.3 謂詞邏輯表示法的特點
2.4 語義網(wǎng)絡表示法
2.4.1 語義基元
2.4.2 語義網(wǎng)絡中常用的語義聯(lián)系
2.4.3 語義網(wǎng)絡的知識表示方法
2.4.4 語義網(wǎng)絡的推理過程
2.4.5 語義網(wǎng)絡表示法的特點
2.5 框架表示法
2.5.1 框架的基本結(jié)構(gòu)
2.5.2 基于框架的推理過程
2.5.3 框架表示法的特點
2.6 案例：知識圖譜
習題
第3章邏輯推理及方法
3.1 邏輯推理概述
3.1.1 邏輯推理的定義
3.1.2 邏輯推理的分類
3.1.3 邏輯推理的控制策略
3.2 邏輯推理的基礎
3.2.1 謂詞公式
3.2.2 謂詞公式的范式
3.2.3 置換與合一
3.3 歸結(jié)演繹推理
3.3.1 子句集
3.3.2 魯濱遜歸結(jié)原理
3.3.3 歸結(jié)反演
3.3.4 歸結(jié)策略
3.4 非歸結(jié)演繹推理
3.4.1 自然演繹推理
3.4.2 與或型演繹推理
3.5 案例：家庭財務分配管理系統(tǒng)
習題
第4章非確定性推理及方法
4.1 什么是非確定性推理
4.2 基本的概率推理
4.2.1 經(jīng)典概率方法
4.2.2 逆概率方法
……
第5章搜索策略
第6章機器學習
第7章深度學習
第8章大數(shù)據(jù)
第9章實驗
附錄A Python編程基礎
參考文獻