智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論（第2版）

目　　錄 \n
前言 \n
第1版前言 \n
教學(xué)建議 \n
第1章　概述　1 \n
1.1　學(xué)科界定　1 \n
1.1.1　作為新興學(xué)科的內(nèi)涵　1 \n
1.1.2　在信息社會(huì)中的地位　3 \n
1.1.3　學(xué)科人才培養(yǎng)的要求　5 \n
1.2　智能簡史　7 \n
1.2.1　智能科學(xué)的草創(chuàng)期　7 \n
1.2.2　智能科學(xué)的積累期　9 \n
1.2.3　智能科學(xué)的成熟期　12 \n
1.3　人腦機(jī)制　13 \n
1.3.1　人腦結(jié)構(gòu)功能定位　14 \n
1.3.2　神經(jīng)細(xì)胞連接網(wǎng)絡(luò)　17 \n
1.3.3　人類學(xué)習(xí)適應(yīng)能力　19 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　22 \n
第2章　機(jī)器系統(tǒng)　23 \n
2.1　數(shù)據(jù)存儲　23 \n
2.1.1　數(shù)字位及其存儲　23 \n
2.1.2　存儲器及其容量　26 \n
2.1.3　數(shù)據(jù)二進(jìn)制表示　27 \n
2.2　數(shù)據(jù)處理　30 \n
2.2.1　機(jī)器體系結(jié)構(gòu)　30 \n
2.2.2　機(jī)器指令語言　31 \n
2.2.3　機(jī)器程序執(zhí)行　33 \n
2.3　操作系統(tǒng)　34 \n
2.3.1　操作系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)　35 \n
2.3.2　組織協(xié)調(diào)機(jī)器活動(dòng)　38 \n
2.3.3　網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)概述　39 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　41 \n
第3章　算法運(yùn)作　43 \n
3.1　算法構(gòu)造　43 \n
3.1.1　界定算法性質(zhì)　43 \n
3.1.2　偽碼描述算法　45 \n
3.1.3　算法構(gòu)造過程　49 \n
3.2　算法結(jié)構(gòu)　51 \n
3.2.1　算法選擇結(jié)構(gòu)　52 \n
3.2.2　算法迭代結(jié)構(gòu)　53 \n
3.2.3　算法遞歸結(jié)構(gòu)　55 \n
3.3　搜索算法　58 \n
3.3.1　盲目搜索算法　58 \n
3.3.2　啟發(fā)搜索算法　60 \n
3.3.3　博弈搜索算法　62 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　65 \n
第4章　環(huán)境感知　67 \n
4.1　機(jī)器視覺　67 \n
4.1.1　機(jī)器視覺概述　67 \n
4.1.2　視覺計(jì)算過程　69 \n
4.1.3　機(jī)器視覺環(huán)節(jié)　70 \n
4.2　圖形分析　72 \n
4.2.1　邊線合成方法　72 \n
4.2.2　區(qū)域生成方法　74 \n
4.2.3　紋理識別方法　77 \n
4.3　景物理解　78 \n
4.3.1　空間信息獲取　78 \n
4.3.2　景物匹配識別　81 \n
4.3.3　主動(dòng)視覺計(jì)算　84 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　87 \n
第5章　語言理解　88 \n
5.1　語句理解　88 \n
5.1.1　意群語詞分割　88 \n
5.1.2　句法依存分析　91 \n
5.1.3　語境意義獲取　93 \n
*5.2　語義理論　95 \n
5.2.1　范疇分析語法　95 \n
5.2.2　內(nèi)涵類型邏輯　98 \n
5.2.3　語義映射規(guī)則　100 \n
5.3　語篇分析　102 \n
5.3.1　語篇表述理論　102 \n
5.3.2　語篇指代消解　105 \n
5.3.3　語篇理解系統(tǒng)　108 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　110 \n
第6章　意識整合　111 \n
6.1　意識科學(xué)　111 \n
6.1.1　科學(xué)研究線索　111 \n
6.1.2　神經(jīng)生物基礎(chǔ)　113 \n
6.1.3　科學(xué)解釋理論　115 \n
6.2　機(jī)器意識　117 \n
6.2.1　機(jī)器意識研究概況　117 \n
6.2.2　全局工作空間理論　119 \n
6.2.3　機(jī)器意識困難所在　121 \n
*6.3　信息整合　123 \n
6.3.1　信息整合理論　123 \n
6.3.2　意識認(rèn)知體系　125 \n
6.3.3　意識實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)　128 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　131 \n
第7章　藝術(shù)創(chuàng)造　132 \n
7.1　情感驅(qū)動(dòng)　132 \n
7.1.1　情感神經(jīng)系統(tǒng)　132 \n
7.1.2　情感作用機(jī)制　134 \n
7.1.3　情思審美表達(dá)　136 \n
*7.2　創(chuàng)意模型　138 \n
7.2.1　情智糾纏機(jī)制　138 \n
7.2.2　類量子性過程　140 \n
7.2.3　創(chuàng)意量子模型　144 \n
7.3　機(jī)器藝術(shù)　147 \n
7.3.1　機(jī)器音樂創(chuàng)作　147 \n
7.3.2　機(jī)器書畫創(chuàng)作　150 \n
7.3.3　機(jī)器詩歌創(chuàng)作　153 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　155 \n
第8章　行為表現(xiàn)　157 \n
8.1　人體運(yùn)動(dòng)　157 \n
8.1.1　人體運(yùn)動(dòng)控制　157 \n
8.1.2　運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)　159 \n
8.1.3　軀體運(yùn)動(dòng)定位　161 \n
8.2　仿人行為　163 \n
8.2.1　研制仿人機(jī)器人　163 \n
8.2.2　行為的強(qiáng)化學(xué)習(xí)　167 \n
8.2.3　機(jī)器人仿人行為　169 \n
8.3　機(jī)器歌舞　171 \n
8.3.1　機(jī)器歌舞概述　171 \n
8.3.2　歌舞動(dòng)漫仿真　173 \n
8.3.3　機(jī)器歌舞創(chuàng)作　175 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　177 \n
第9章　人機(jī)交互　179 \n
9.1　人機(jī)會(huì)話　179 \n
9.1.1　話語識別理解　179 \n
9.1.2　話語語音生成　181 \n
9.1.3　會(huì)話管理系統(tǒng)　182 \n
9.2　情感交流　185 \n
9.2.1　情感信息識別　185 \n
9.2.2　情感媒體表達(dá)　189 \n
9.2.3　情感交流系統(tǒng)　191 \n
9.3　腦機(jī)融合　193 \n
9.3.1　腦電發(fā)生原理　193 \n
9.3.2　腦電信號解讀　195 \n
9.3.3　腦機(jī)融合系統(tǒng)　196 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　199 \n
第10章　系統(tǒng)構(gòu)建　200 \n
10.1　經(jīng)典系統(tǒng)　200 \n
10.1.1　結(jié)構(gòu)知識表示　200 \n
10.1.2　過程知識表示　202 \n
10.1.3　構(gòu)建專家系統(tǒng)　204 \n
10.2　學(xué)習(xí)系統(tǒng)　206 \n
10.2.1　神經(jīng)專家系統(tǒng)　206 \n
10.2.2　演化神經(jīng)系統(tǒng)　208 \n
10.2.3　綜合智能系統(tǒng)　211 \n
*10.3　群體系統(tǒng)　213 \n
10.3.1　應(yīng)變型智能主體　213 \n
10.3.2　認(rèn)知型智能主體　216 \n
10.3.3　協(xié)調(diào)性群體系統(tǒng)　219 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　222 \n
第11章　智能社會(huì)　224 \n
11.1　智能家居　224 \n
11.1.1　智能家居整體架構(gòu)　224 \n
11.1.2　智能家居功能實(shí)現(xiàn)　226 \n
11.1.3　智能家居核心系統(tǒng)　228 \n
11.2　智能交通　231 \n
11.2.1　智能交通系統(tǒng)構(gòu)成　231 \n
11.2.2　車輛行駛路徑規(guī)劃　233 \n
11.2.3　智能車輛自動(dòng)駕駛　235 \n
11.3　智慧城市　238 \n
11.3.1　智慧城市整體架構(gòu)　238 \n
11.3.2　智慧城市應(yīng)用系統(tǒng)　241 \n
11.3.3　智慧城市核心技術(shù)　243 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　245 \n
第12章　展望　246 \n
12.1　機(jī)器困境　246 \n
12.1.1　形式系統(tǒng)局限性　246 \n
12.1.2　不可計(jì)算性證明　249 \n
12.1.3　計(jì)算能力的限度　250 \n
12.2　智能哲學(xué)　252 \n
12.2.1　心智能否被計(jì)算　252 \n
12.2.2　來一場圖靈測驗(yàn)　254 \n
12.2.3　缽中之腦的啟示　257 \n
12.3　學(xué)科前景　259 \n
12.3.1　強(qiáng)弱人工智能觀點(diǎn)　259 \n
12.3.2　心智計(jì)算的自然觀　260 \n
12.3.3　智能科學(xué)的新趨勢　261 \n
本章小結(jié)與習(xí)題　264 \n
參考文獻(xiàn)　265