通用人工智能：初心與未來

定　價：￥79.00

作　者：	（美）赫伯特·L.羅埃布萊特（Herbert L.Roitblat）著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111721604	出版時間：	2023-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　至少從 20 世紀 50 年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能?！∪绻x者對智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術(shù)奇點”的方式統(tǒng)治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：　盡管人工智能已經(jīng)變得越來越復雜而強大，但計算機科學還遠未創(chuàng)造出通用人工智能 ?！∪祟愖匀恢悄艿恼J知機理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認知當前人工智能技術(shù)的不足。　從當前“專用人工智能”到實現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。　機器智能的進步可能會改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋?，但它們不會意味著人類存在的終結(jié)。　為什么機器智能的改進并不會導致由機器所主導的失控性革命，機器智能的進步并不會導致世界末日的到來。

作者簡介

　　赫伯特·L.羅埃布萊特（Herbert L. Roitblat）　加州大學伯克利分校心理學博士，曾在夏威夷大學任教多年，現(xiàn)為Mimecast公司首席數(shù)據(jù)科學家。他在信息技術(shù)創(chuàng)新的各個方面具有廣泛的經(jīng)驗，是技術(shù)企業(yè)家、發(fā)明家和專家，同時也是認知科學、信息檢索、深度學習、電子發(fā)現(xiàn)、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、信息治理、自然語言處理等領域的專家。

圖書目錄

譯者序
前言

第1章　引言：智能、人工和自然1

1.1　人類智能的誕生4
1.2　計算智能6
1.3　自然智能6
1.4　通用智能中的普遍性8
1.5　專用智能、通用智能和超級智能9
1.6　參考文獻12
第2章　人類智能15
2.1　智力測試16
2.2　解決問題17
2.2.1　結(jié)構(gòu)良好的問題18
2.2.2　形式化問題21
2.3　洞察力問題25
2.4　人類智能的怪癖30
2.5　結(jié)論34
2.6　參考文獻34
第3章　物理符號系統(tǒng)：智能的符號方法37
3.1　圖靈機和圖靈測試38
3.2　達特茅斯暑期研討會（1956年） 41
3.3　表示42
3.4　通用智能的定義51
3.5　結(jié)論52
3.6　參考文獻52
第4章　計算智能與機器學習55
4.1　專家系統(tǒng)的局限性55
4.2　概率推理57
4.3　機器學習58
4.4　感知器和感知器學習規(guī)則62
4.5　機器學習入門65
4.6　強化學習70
4.7　總結(jié)：機器學習系統(tǒng)的幾個例子71
4.8　結(jié)論71
4.9　參考文獻72
第5章　人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡方法 74
5.1　神經(jīng)網(wǎng)絡基礎76
5.2　海豚生物聲吶的例子78
5.3　全腦假說82
5.4　結(jié)論86
5.5　參考文獻86
第6章　人工智能的最新進展89
6.1　Watson92
6.2　Siri和同類應用程序93
6.3　AlphaGo97
6.4　無人駕駛技術(shù)100
6.5　撲克游戲102
6.6　結(jié)論104
6.7　參考文獻105
第7章　構(gòu)建智能模塊107
7.1　知覺與模式識別108
7.2　歧義性110
7.3　智力和語言111
7.4　常識116
7.5　常識的表示117
7.6　參考文獻120
第8章　專業(yè)知識123
8.1　專業(yè)知識的來源128
8.2　智商和專業(yè)知識128
8.3　流體和晶體智力129
8.4　專業(yè)知識的獲取130
8.5　參考文獻135
第9章　智能黑客與TRICS137
9.1　通用智能的表征146
9.2　結(jié)論149
9.3　參考文獻149
第10章　算法：從人到計算機151
10.1　最佳決策：使用算法來指導人類行為156
10.2　博弈論165
10.3　參考文獻166
第11章　機器人危機是否即將到來168
11.1　超級智能169
11.2　超級智能的擔憂171
11.3　與世界互動175
11.4　參考文獻180
第12章　通用智能183
12.1　定義智能184
12.2　實現(xiàn)通用智能185
12.2.1　通用人工智能的草圖186
12.2.2　更多關(guān)于刺猬的故事190
12.2.3　通用智能不是算法優(yōu)化192
12.2.4　智能和TRICS192
12.2.5　遷移學習194
12.2.6　風險帶來智能197
12.3　通用智能中的創(chuàng)造力198
12.4　通用智能成長199
12.5　全腦仿真200
12.6　類比201
12.6.1　當前范式的其他局限性202
12.6.2　元學習203
12.6.3　洞察力204
12.7　通用人工智能概述207
12.8　參考文獻209