本書系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)分析工作流程中的核心問題,涉及數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、建模分析等內容。書中使用Python作為編程語言,全面介紹了Python編程基礎及常用數(shù)據(jù)分析庫的使用,在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的基礎上,增加了分類、回歸、聚類等機器學習建模分析方法,通過貼近日常生活和工作的實踐案例,幫助讀者建立數(shù)據(jù)分析思維,實現(xiàn)從基礎理論到實踐應用的過渡,提高綜合運用數(shù)據(jù)分析方法和技術解決實際問題的能力。本書可作為高等院校數(shù)學、計算機等專業(yè)的數(shù)據(jù)分析相關課程的教材,也可作為數(shù)據(jù)分析等領域從業(yè)人員的參考用書。