大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與實(shí)踐（第二版）

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概覽（1）
1.1數(shù)據(jù)發(fā)展歷史（1）
1.2什么是大數(shù)據(jù)（5）
1.3大數(shù)據(jù)的生命周期（8）
第2章Python編程基礎(chǔ)（28）
2.1基本數(shù)據(jù)類型（28）
2.2基本控制流程（38）
2.3Python的面向?qū)ο髾C(jī)制（43）
2.4Numpy、Scipy和Pandas（47）
2.5Matplotlib軟件包（56）
本章小結(jié)（60）
習(xí)題（60）
第3章大數(shù)據(jù)的軟硬件架構(gòu)（61）
3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與軟硬件設(shè)施概述（61）
3.2大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)（65）
3.3大數(shù)據(jù)的分布式處理平臺（72）
本章小結(jié)（88）
習(xí)題（90）
第4章基于Spark MLlib/Mahout的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)（91）
4.1機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（91）
4.2典型機(jī)器學(xué)習(xí)問題（92）
4.3機(jī)器學(xué)習(xí)評價(jià)方法（99）
4.4并行機(jī)器學(xué)習(xí)算法（102）
4.5利用Mahout解決大數(shù)據(jù)推薦優(yōu)化問題實(shí)踐（104）
本章小結(jié)（107）
習(xí)題（108）
第5章大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（109）
5.1MapReduce編程基礎(chǔ)（109）
5.2基于Storm的流數(shù)據(jù)分析（119）
5.3文本大數(shù)據(jù)分析與處理（128）
5.4大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析（131）
5.5相似項(xiàng)的發(fā)現(xiàn)（134）
5.6基于大數(shù)據(jù)的推薦技術(shù)（138）
5.7基于大數(shù)據(jù)的圖與網(wǎng)絡(luò)分析（142）
5.8大數(shù)據(jù)聚類分析（150）
5.9時(shí)空大數(shù)據(jù)分析（158）
5.10非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析與處理（164）
5.11利用MLlib解決大數(shù)據(jù)并行分類問題實(shí)踐（169）
本章小結(jié)（173）
習(xí)題（173）
第6章大數(shù)據(jù)流式處理（175）
6.1流式處理概述（175）
6.2流式處理模型（183）
6.3流式處理引擎Apache Spark（190）
6.4新一代流式處理引擎 Apach Flink（200）
6.5基于Flink的人體生命體征數(shù)據(jù)分析與告警（218）
6.6本章小結(jié)（229）
6.7習(xí)題（230）
第7章基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（231）
7.1深度學(xué)習(xí)基本原理（231）
7.2深度學(xué)習(xí)典型應(yīng)用（233）
7.3Keras基礎(chǔ)入門（239）
7.4應(yīng) 用 案 例（241）
本章小結(jié)（248）
習(xí)題（248）
第8章大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)（250）
8.1大數(shù)據(jù)安全（250）
8.1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私安全挑戰(zhàn)（251）
8.2大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)（252）
8.3大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)（254）
8.3.1匿名化處理技術(shù)（255）
8.3.2加密存儲技術(shù)（257）
8.3.4訪問控制技術(shù)（260）
8.4大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)展望（262）
8.4.1網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知：助力大數(shù)據(jù)發(fā)展（262）
8.4.2人工智能：為大數(shù)據(jù)發(fā)展護(hù)航（263）
8.5本章小結(jié)（263）
習(xí)題（264）
第9章帶代碼、數(shù)據(jù)的案例研究（265）
9.1材料大數(shù)據(jù)與材料熱導(dǎo)率預(yù)測（265）
9.2旅游大數(shù)據(jù)分析（275）
9.3交通大數(shù)據(jù)分析（284）
9.4工業(yè)大數(shù)據(jù)分析（289）
9.4.5模型部署及可視化（313）
9.5產(chǎn)品創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析（322）
9.6基于醫(yī)藥網(wǎng)站數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識圖譜（328）
9.7車間生產(chǎn)安全監(jiān)測（337）
9.8人工智能安全案例（350）
9.9司法大數(shù)據(jù)分析案例（355）
本章小結(jié)（382）
習(xí)題（382）
參考文獻(xiàn)（383）