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內(nèi)容簡介

　　本書共11章，分為三部分。第一部分（第1章至第5章）介紹了Python在計算機視覺中的圖像基本操作、圖像增強、形態(tài)學處理、局部圖像特征提取、圖像分割等方面的編程應用。第二部分（第6章至第8章）梳理了計算機視覺的相關基礎理論，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎和PyTorch深度學習框架。第三部分（第9章至第11章）列舉了Python在計算機視覺中的典型應用，即在圖像分類、目標檢測和語義分割中的應用。各章都附有相關的習題，可供自學練習，以便讀者加深對本書所述內(nèi)容的理解。本書深度適中，內(nèi)容力求精練，可作為高等學校計算機科學與技術、電子信息工程、通信與信息工程等專業(yè)本科生與研究生的教材，也可供人工智能、模式識別等相關領域的科研人員和工程技術人員參考。