定 價:¥59.80
作 者: | 鐘元生,許艷,李普聰,邱勛,賴超 |
出版社: | 清華大學出版社 |
叢編項: | "互聯(lián)網(wǎng)+"創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐系列教材 |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302626190 | 出版時間: | 2023-05-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字數(shù): |
第1章移動商務概述1
1.1移動商務的應用背景1
1.1.1手機的普及與手機上網(wǎng)用戶數(shù)的高速增長1
1.1.2我國無線上網(wǎng)服務日趨便捷2
1.2移動商務的含義2
1.2.1電子商務的概念2
1.2.2移動商務的概念2
1.2.3移動商務與電子商務的區(qū)別3
1.3移動商務應用的類型4
1.4移動商務的特點4
1.5移動商務的發(fā)展趨勢5
1.5.1移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢5
1.5.2移動商務的發(fā)展趨勢8
1.6本章小結10
練習與思考題10
第2章移動商務技術基礎11
2.1移動通信技術12
2.1.1移動通信的基本概念12
2.1.2移動通信的特點12
2.1.3移動通信的發(fā)展13
2.1.4幾代移動通信技術13
2.1.5無線通信系統(tǒng)16
2.1.6無線網(wǎng)絡17
2.2移動通信終端21
2.2.1移動通信終端設備21
2.2.2移動終端設備的技術特征22
2.2.3移動應用平臺23
2.2.4移動通信操作系統(tǒng)24
2.2.5傳統(tǒng)條形碼25
2.2.6二維條碼26
2.2.7RFID27
2.3移動商務安全30
2.3.1移動商務面臨的安全威脅30
2.3.2移動商務的安全需求31
2.3.3移動商務安全技術現(xiàn)狀32
2.3.4移動安全通信技術33
2.3.5移動通信加密34
2.3.6終端身份認證34
2.3.7移動交易信任機制37
2.3.8移動終端操作系統(tǒng)安全技術38
2.3.9移動終端下載軟件的認證40
2.3.10移動終端存儲信息的備份與恢復40
2.3.11手機病毒41
2.3.12移動商務安全的發(fā)展趨勢44
2.4移動支付45
2.4.1移動支付的含義45
2.4.2移動支付流程46
2.4.3移動支付的類型47
2.4.4移動支付系統(tǒng)50
2.4.5移動支付安全與風險防范59
2.5本章小結64
練習與思考題64
移動商務: 新應用新創(chuàng)意(第2版)
目錄
第3章基于O2O模式的移動電子商務66
3.1O2O商務的起源66
3.2O2O商務的分類67
3.3O2O商務與其他電商模式的比較68
3.4O2O商務的優(yōu)勢70
3.5O2O商務發(fā)展現(xiàn)狀71
3.5.1國外O2O商務發(fā)展現(xiàn)狀71
3.5.2國內O2O商務發(fā)展現(xiàn)狀71
3.6本地生活服務O2O72
3.6.1到店O2O73
3.6.2到家O2O73
3.6.3本地生活服務O2O產(chǎn)業(yè)鏈74
3.7移動O2O商務及其典型應用74
3.8本章小結76
練習與思考題76
第4章互聯(lián)網(wǎng)金融77
4.1互聯(lián)網(wǎng)金融定義、興起背景及模式78
4.1.1互聯(lián)網(wǎng)金融的定義78
4.1.2互聯(lián)網(wǎng)金融在我國的興起背景78
4.1.3互聯(lián)網(wǎng)金融的模式分類80
4.2金融互聯(lián)網(wǎng)化81
4.2.1直銷銀行81
4.2.2互聯(lián)網(wǎng)基金84
4.2.3互聯(lián)網(wǎng)保險86
4.2.4互聯(lián)網(wǎng)證券87
4.2.5互聯(lián)網(wǎng)金融App介紹88
4.3第三方支付89
4.3.1第三方支付的概念89
4.3.2第三方支付的模式分類89
4.3.3第三方支付的未來發(fā)展91
4.3.4第三方支付App介紹91
4.4P2P網(wǎng)絡借貸92
4.4.1P2P的概念92
4.4.2P2P的分類92
4.4.3P2P的主體架構和運營模式92
4.4.4P2P平臺的特征94
4.4.5P2P的風險爆發(fā)95
4.4.6P2P的發(fā)展展望95
4.5股權眾籌96
4.5.1股權眾籌的概念96
4.5.2股權眾籌的運行主體架構和交易流程96
4.5.3股權眾籌的融資模式98
4.5.4股權眾籌的價值98
4.5.5股權眾籌App信息99
4.6大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡貸款100
4.6.1大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡貸款的概念100
4.6.2大數(shù)據(jù)貸款的征信100
4.6.3阿里小貸100
4.6.4Kabbage網(wǎng)絡貸款101
4.6.5大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡貸款的未來101
4.7我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展展望102
4.7.1互聯(lián)網(wǎng)金融遠未成形,新的模式將層出不窮102
4.7.2大數(shù)據(jù)征信將成為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的關鍵,數(shù)據(jù)共享勢在必行102
4.7.3互聯(lián)網(wǎng)金融將受到法規(guī)的監(jiān)管,監(jiān)管方式將與時俱進102
4.7.4互聯(lián)網(wǎng)金融將不斷提高金融業(yè)的虛擬化,金融業(yè)態(tài)逐步
重新構建103
4.8本章小結103
練習與思考題104
第5章社交類移動應用106
5.1移動社交小故事107
5.2移動社交新應用107
5.2.1應用市場中的主要社交App107
5.2.2社交App發(fā)展歷程109
5.2.3社交App主要功能分類110
5.3基本社交App110
5.3.1QQ的功能模塊圖111
5.3.2基本社交軟件比照112
5.4陌生人社交App112
5.4.1顏值社交113
5.4.2音值社交113
5.4.3代表性產(chǎn)品——陌陌113
5.4.4代表性產(chǎn)品——赫茲114
5.4.5陌生人社交軟件比照115
5.5興趣社交App116
5.5.1聚合社交116
5.5.2分散社交116
5.5.3TT語音功能116
5.6社交軟件未來發(fā)展趨勢117
5.7本章小結118
練習與思考題118
第6章服飾類移動應用119
6.1時尚達人小故事120
6.2服飾類新應用120
6.2.1應用市場中的主要服飾類App120
6.2.2服飾類App發(fā)展歷程122
6.2.3服飾類App盈利模式123
6.2.4服飾類App主要功能124
6.3服飾穿搭App125
6.3.1導購類App125
6.3.2搭配類App127
6.3.3服裝定制App128
6.4服飾銷售App129
6.4.1綜合型購物App129
6.4.2主營服飾類App130
6.4.3折扣特價App132
6.4.4海淘App133
6.5服飾軟件未來發(fā)展趨勢135
6.5.1根據(jù)用戶個人信息定制穿著效果圖135
6.5.2根據(jù)已有衣服推薦搭配135
6.5.3App設計應考慮大齡用戶群135
6.5.4App數(shù)據(jù)隱私問題136
6.6本章小結136
練習與思考題136
第7章交通類移動應用137
7.1交通領域移動應用小故事138
7.2打車軟件138
7.2.1應用市場中的主要打車App138
7.2.2打車App發(fā)展歷程139
7.2.3打車App主要功能分類141
7.2.4大眾打車App141
7.2.5專車App142
7.2.6拼車服務軟件143
7.2.7打車軟件未來發(fā)展趨勢144
7.2.8打車軟件商業(yè)模式145
7.3查公交應用146
7.3.1應用市場中的主要查公交App146
7.3.2查公交App發(fā)展歷程147
7.3.3查公交App主要功能分類148
7.3.4基本查公交App149
7.3.5特色查公交App150
7.3.6查公交軟件未來發(fā)展趨勢152
7.3.7查公交軟件商業(yè)模式152
7.4共享單車和共享汽車App153
7.4.1應用市場中的主要共享單車App153
7.4.2共享單車App發(fā)展歷程155
7.4.3共享單車App156
7.4.4應用市場中的主要共享汽車App156
7.4.5共享汽車App發(fā)展歷程158
7.4.6共享汽車App159
7.4.7共享出行軟件的未來發(fā)展趨勢160
7.5自動駕駛161
7.5.1自動駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀162
7.5.2自動駕駛汽車的特點163
7.5.3自動駕駛汽車的功能163
7.6本章小結163
練習與思考題163
第8章飲食類移動應用165
8.1飲食應用介紹165
8.1.1飲食應用小故事165
8.1.2各類飲食軟件匯總166
8.1.3飲食應用發(fā)展歷程167
8.1.4食譜應用主要特色及商業(yè)模式168
8.2主要食譜飲食軟件169
8.2.1豆果美食169
8.2.2下廚房170
8.2.3美食杰171
8.2.4美食天下172
8.3主要訂餐軟件174
8.3.1美團外賣174
8.3.2餓了么176
8.4飲食類軟件未來發(fā)展趨勢178
8.5本章小結178
練習與思考題178
第9章旅游類移動應用179
9.1旅游類移動應用簡介179
9.2各類旅游軟件匯總180
9.2.1基本旅游軟件信息180
9.2.2基本旅游類應用分類及主要特色182
9.2.3旅游軟件基本商業(yè)運營模式183
9.3旅游類特色軟件介紹184
9.3.1攜程旅行184
9.3.2航班管家184
9.3.3去哪兒旅行186
9.3.4飛豬旅行187
9.3.5民宿App188
9.4旅游軟件未來發(fā)展趨勢191
9.4.1大眾點評機制的普及191
9.4.2服務的全面化191
9.5本章小結192
練習與思考題192
第10章游戲類移動應用193
10.1手機游戲193
10.2各類手機游戲軟件匯總194
10.2.1基本手機游戲軟件信息194
10.2.2基本手機游戲軟件發(fā)行年份及主要特色195
10.2.3手機游戲軟件基本商業(yè)運營模式196
10.3特色軟件介紹197
10.3.1王者榮耀197
10.3.2和平精英198
10.3.3歡樂斗地主199
10.4手機游戲類軟件未來發(fā)展趨勢201
10.4.1手機行業(yè)的發(fā)展201
10.4.2網(wǎng)絡的建設201
10.5本章小結201
練習與思考題202
第11章影像新聞類移動應用203
11.1影像類軟件介紹204
11.2攝影類App204
11.2.1基本攝影軟件信息204
11.2.2攝影攝像App發(fā)展歷程及主要特色206
11.2.3攝影與攝像軟件基本商業(yè)運營模式207
11.2.4特色攝影類軟件介紹207
11.2.5攝影攝像類軟件發(fā)展趨勢210
11.3自媒體類App211
11.3.1基本自媒體軟件信息211
11.3.2自媒體軟件發(fā)展歷程及主要特色212
11.3.3特色自媒體App介紹213
11.3.4自媒體軟件未來發(fā)展趨勢218
11.4新聞類App218
11.4.1新聞App介紹218
11.4.2基本新聞軟件信息219
11.4.3發(fā)展歷程及其主要特色221
11.4.4新聞軟件基本商業(yè)運營模式222
11.4.5特色新聞類軟件介紹223
11.4.6新聞類軟件發(fā)展趨勢225
11.5本章小結226
練習與思考題227
第12章教育類移動應用228
12.1教育類移動應用小故事228
12.2教育類的移動應用229
12.2.1常用教育類軟件匯總229
12.2.2教育類App發(fā)展歷程231
12.2.3教育類App主要功能233
12.3基本教育類App功能模塊解析233
12.3.1語言學習類功能模塊(以網(wǎng)易有道詞典為例)233
12.3.2考試測評類功能模塊(以駕校一點通為例)236
12.3.3教育教學類應用功能模塊237
12.3.4生活服務類應用功能模塊(以小葉子智能陪練為例)241
12.4移動教育應用未來發(fā)展趨勢242
12.5本章小結242
練習與思考題243
第13章可穿戴設備244
13.1可穿戴設備概述244
13.2可穿戴設備分類與功能246
13.2.1醫(yī)療健康類可穿戴設備246
13.2.2生活服務類可穿戴設備250
13.2.3服飾類可穿戴設備252
13.3可穿戴設備安全問題254
13.4可穿戴設備與VR255
13.5可穿戴設備未來發(fā)展趨勢255
13.6本章小結257
練習與思考題257第14章HarmonyOS移動應用開發(fā)案例258
14.1概述258
14.2HarmonyOS移動應用開發(fā)案例——“遠程鬧鐘”概要設計259
14.2.1案例簡介259
14.2.2客戶端界面設計259
14.2.3客戶端功能結構260
14.2.4系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表設計260
14.3HarmonyOS移動應用開發(fā)案例——“遠程鬧鐘”服務器端開發(fā)261
14.3.1系統(tǒng)軟件清單261
14.3.2數(shù)據(jù)庫構建261
14.3.3服務器端開發(fā)環(huán)境配置263
14.3.4服務器端應用程序開發(fā)過程263
14.3.5導入“遠程鬧鐘”服務器端應用項目——ClockService264
14.4HarmonyOS移動應用開發(fā)案例——“遠程鬧鐘”客戶端開發(fā)265
14.4.1HarmonyOS客戶端開發(fā)環(huán)境搭建265
14.4.2“遠程鬧鐘”客戶端應用項目——ClockPhone和ClockWearable266
14.5本章小結271
練習與思考題271
第15章基于Python的推薦系統(tǒng)構建272
15.1推薦系統(tǒng)272
15.1.1推薦系統(tǒng)的作用和意義272
15.1.2推薦系統(tǒng)的組成273
15.1.3推薦系統(tǒng)的復雜性273
15.1.4推薦系統(tǒng)構建的難點274
15.1.5協(xié)同過濾算法274
15.1.6評估指標277
15.1.7雙塔召回模型278
15.2相關技術介紹279
15.2.1TensorFlow279
15.2.2TensorFlowKeras280
15.2.3Embedding283
15.2.4ScaNN284
15.2.5TensorFlow Ranking284
15.3推薦系統(tǒng)模型構建285
15.3.1TensorFlow Recommenders簡介285
15.3.2召回模型搭建286
15.3.3排序模型搭建295
15.4本章小結301
練習與思考題301
參考文獻302