大數(shù)據技術應用基礎（商科版）

項目一 走進數(shù)據 1
任務一　認識數(shù)據　1
一、數(shù)據　1
二、數(shù)據和時代的關系　7
任務二　了解數(shù)據的價值　9
一、數(shù)據之間的關系　9
二、數(shù)據的價值　10
項目實訓　利用百度指數(shù)分析“專升本”和“考研”的熱度分布　13
課后習題　16
項目二　從問題到數(shù)據　18
任務一　聚焦問題的核心　18
一、理清當前問題的關鍵　18
二、找到問題的數(shù)字化指標　20
任務二　將關鍵問題數(shù)字化　23
一、所需數(shù)據　23
二、關鍵數(shù)據　24
項目實訓　定位學習提升所需要了解的數(shù)據　27
課后習題　28
項目三　尋找數(shù)據　29
任務一　常見的數(shù)據獲取途徑　29
一、國家社會類　29
二、經濟類　31
三、上市公司類　31
四、互聯(lián)網類　32
五、產業(yè)咨詢類　33
六、傳媒類　33
七、交通出行類　34
任務二　獲取數(shù)據的方法　35
一、直接下載　35
二、爬蟲獲取　37
三、數(shù)據交易　42
項目實訓　獲取學生食堂消費數(shù)據　44
課后習題　48
項目四　處理和分析數(shù)據　49
任務一　使用Excel處理招聘信息　49
一、Excel數(shù)據處理功能概述　50
二、用Excel處理招聘信息　51
三、用Excel統(tǒng)計招聘信息　68
任務二　使用MySQL處理零售數(shù)據　74
一、數(shù)據庫和SQL認知　76
二、SQL查詢語句　79
三、更新數(shù)據　89
四、刪除數(shù)據　89
任務三　常用數(shù)據分析方法　90
一、對比分析法　90
二、分組分析法　90
三、平均分析法　91
四、交叉分析法　92
五、綜合評價分析法　92
六、杜邦分析法　93
七、高級數(shù)據分析法　93
項目實訓　查找銷冠數(shù)據　94
課后習題　95
項目五　數(shù)據呈現(xiàn)——一圖勝千言　96
任務一　常見的數(shù)據可視化呈現(xiàn)方法　96
一、數(shù)據可視化　96
二、常見的圖表類型　97
三、如何選擇合適的圖表　99
任務二　常用的數(shù)據可視化工具　106
一、Excel　106
二、Power　BI　114
三、Tableau　123
項目實訓　用BI搜索手機銷售數(shù)據　129
課后習題　131
項目六　從數(shù)據到問題　133
任務一　圖表反映現(xiàn)實　133
一、圖表中的現(xiàn)實　133
二、讓圖表映進現(xiàn)實　134
任務二　如何做決策　139
一、模式識別　139
二、情感標記　140
三、一次一計劃　140
任務三　用數(shù)據解決問題　141
一、利用數(shù)據解決問題的四個要點　142
二、解決問題應該遵循的原則　143
三、減少錯誤決策的四個防御策略　145
項目實訓　依據公司財務分析結果對經營決策提出建議　146
課后習題　148
項目七　綜合案例：共享單車使用情況分析　150
一、提出問題　150
二、確定所需數(shù)據　150
三、尋找數(shù)據　150
四、分析數(shù)據　152
五、分析問題并提出解決方案　156
課后習題　157
項目八　綜合案例：當代大學生娛樂方式調查分析　158
一、提出問題　158
二、確定所需數(shù)據　158
三、尋找數(shù)據　159
四、處理和分析數(shù)據　160
五、分析問題并提出解決方案　176
課后習題　179
項目九　綜合案例：代餐產品消費市場分析　180
一、提出問題　180
二、確定所需數(shù)據　180
三、尋找數(shù)據　181
四、分析數(shù)據　183
五、分析問題并提出解決方案　195
課后習題　198