統(tǒng)計預測和決策（第6版）

第一章 統(tǒng)計預測概述
第一節(jié) 統(tǒng)計預測的概念和作用
第二節(jié) 統(tǒng)計預測方法的分類及其選擇
第三節(jié) 統(tǒng)計預測的原則和步驟
本章小結
思考與練習
第二章 定性預測法
第一節(jié) 定性預測概述
第二節(jié) 德爾菲法
第三節(jié) 主觀概率法
第四節(jié) 定性預測的其他方法
第五節(jié) 情景預測法
本章小結
思考與練習
第三章 回歸預測法
第一節(jié) 一元線性回歸預測法
第二節(jié) 多元線性回歸預測法
第三節(jié) 非線性回歸預測法
第四節(jié) 應用回歸預測法應注意的問題
本章小結
思考與練習
第四章 時間序列分解法和趨勢外推法
第一節(jié) 時間序列分解法
第二節(jié) 趨勢外推法概述
第三節(jié) 多項式曲線趨勢外推法
第四節(jié) 指數曲線趨勢外推法
第五節(jié) 生長曲線趨勢外推法
第六節(jié) 曲線擬合優(yōu)度分析
本章小結
思考與練習
第五章 時間序列平滑預測法
第一節(jié) 一次移動平均法
第二節(jié) 一次指數平滑法
第三節(jié) 線性二次移動平均法
第四節(jié) 線性二次指數平滑法
第五節(jié) 二次曲線指數平滑法
第六節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數平滑法
本章小結
思考與練習
第六章 自適應過濾法
第一節(jié) 自適應過濾法概述
第二節(jié) 自適應過濾法的應用
第三節(jié) 電子計算機在自適應過濾法中的應用
本章小結
思考與練習
第七章 平穩(wěn)時間序列預測法
第一節(jié) 平穩(wěn)時間序列預測法概述
第二節(jié) 時間序列的自相關分析
第三節(jié) 單位根檢驗和協整檢驗
第四節(jié) ARMA模型的建模
第五節(jié) 時間序列的案例分析
本章小結
思考與練習
第八章 干預分析模型預測法
第一節(jié) 干預分析模型概述
第二節(jié) 單變量干預分析模型的識別與估計
第三節(jié) 干預分析模型的應用實例
本章小結
思考與練習
第九章 景氣預測法
第一節(jié) 景氣循環(huán)概述
第二節(jié) 景氣指標體系
第三節(jié) 擴散指數
第四節(jié) 合成指數
本章小結
思考與練習
第十章 灰色預測法
第一節(jié) 灰色預測理論
第二節(jié) GM(1，1)模型
第三節(jié) GM(1，1)殘差模型及GM(n，h)模型
本章小結
思考與練習
第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波
第一節(jié) 狀態(tài)空間模型
第二節(jié) 卡爾曼濾波
第三節(jié) 方法評價
本章小結
思考與練習
第十二章 預測精度測定與預測評價
第一節(jié) 預測精度的測定
第二節(jié) 定量預測方法的比較
第三節(jié) 定性預測與定量預測的綜合運用
第四節(jié) 組合預測法應用案例
本章小結
思考與練習
第十三章 統(tǒng)計決策概述
第一節(jié) 決策的概念和種類
第二節(jié) 決策的作用和步驟
第三節(jié) 決策的公理和原則
本章小結
思考與練習
第十四章 風險型決策方法
第一節(jié) 風險型決策的基本問題
第二節(jié) 不同標準的決策方法
第三節(jié) 決策樹
第四節(jié) 風險決策的敏感性分析
第五節(jié) 完全信息價值
第六節(jié) 效用概率決策方法
第七節(jié) 連續(xù)型變量的風險型決策方法
第八節(jié) 馬爾科夫決策方法
本章小結
思考與練習
第十五章 貝葉斯決策方法
第一節(jié) 貝葉斯決策概述
第二節(jié) 貝葉斯決策方法的類型和應用
本章小結
思考與練習
第十六章 不確定型決策方法
第一節(jié) “好中求好”決策方法
第二節(jié) “壞中求好”決策方法
第三節(jié) α系數決策方法
第四節(jié) “最小的最大后悔值”決策方法
第五節(jié) 各種決策方法的比較和選擇
本章小結
思考與練習
第十七章 多目標決策法
第一節(jié) 多目標決策概述
第二節(jié) 層次分析法
第三節(jié) 多屬性效用決策法
第四節(jié) 優(yōu)劣系數法
第五節(jié) 模糊決策法
本章小結
思考與練習
思考與練習參考答案
附錄
附表一 D-W檢驗臨界值表
附表二 t檢驗臨界值表(雙側檢驗用)
附表三 F檢驗臨界值表
附表四 標準正態(tài)分布表
附表五 X2分布表
參考文獻