TensorFlow全棧開發(fā)工程實踐：做一個全智全能算法工程師

　　本書共分為 8 章，主要內(nèi)容包括與人工智能相關的數(shù)學知識，Python 語言所特有的語法和技巧，Docker 模型透明無縫地發(fā)布的實現(xiàn)，業(yè)界優(yōu)秀的 Git 代碼版本管理工具，模型開發(fā)環(huán)境的配置，高級人工智能開發(fā)工程師常用的 IDE 開發(fā)工具，經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡模型的剖析和分解，RPC 遠程調(diào)用的實現(xiàn)，訓練樣本的序化組織結構TFRecord，模型的訓練、保存和封裝發(fā)布，模型訓練的 GPU 配置和機制策略的部署，模型從訓練到發(fā)布的完整示例等。

　　王艷銘，CSIAM中國工業(yè)與應用數(shù)學學會成員。知名互聯(lián)網(wǎng)公司信息軟件技術架構設計師，政府大數(shù)據(jù)研究院研發(fā)實驗技術顧問，研發(fā)部署和大數(shù)據(jù)平臺建設首席算法研發(fā)團隊組長。獲得多項相關人工智能創(chuàng)新技術專利，如《通過超參數(shù)設置用圖像的方法（CNN）解決情感分析》等。擅長Python、C/C 語言及TensorFlow 和PyTorch人工智能開發(fā)框架，對大數(shù)據(jù)和Al 算法理論有深入的研究。