Python網(wǎng)絡爬蟲：從入門到精通

目　錄
基礎篇
第　1章 Python基礎及網(wǎng)絡爬蟲　1
1.1　了解Python語言　1
1.1.1　Python是什么　1
1.1.2　Python的應用現(xiàn)狀　2
1.2　配置安裝Python開發(fā)環(huán)境　3
1.2.1　在Windows上安裝　3
1.2.2　在Ubuntu和macOS上安裝　3
1.2.3　IDE的使用：以PyCharm為例　4
1.2.4　Jupyter Notebook簡介　6
1.3　Python基礎知識　7
1.3.1　“Hello,World!”與數(shù)據(jù)類型　7
1.3.2　邏輯語句　12
1.3.3　Python中的函數(shù)與類　14
1.3.4　更深入了解Python　16
1.4　互聯(lián)網(wǎng)、HTTP與HTML　16
1.4.1　互聯(lián)網(wǎng)與HTTP　16
1.4.2　HTML　17
1.5　Hello Spider　19
1.5.1　編寫第 一個爬蟲程序　19
1.5.2　對爬蟲的思考　21
1.6　分析網(wǎng)站　22
1.6.1　robots.txt與Sitemap簡介　22
1.6.2　網(wǎng)站技術分析　24
1.6.3　網(wǎng)站所有者信息分析　25
1.6.4　使用開發(fā)者工具檢查目標網(wǎng)頁　26
章節(jié)實訓：Python環(huán)境的配置與爬蟲的運行　28
思考與練習　28
第　2章 靜態(tài)網(wǎng)頁抓取　29
2.1　從抓取開始　29
2.2　正則表達式　30
2.2.1　什么是正則表達式　30
2.2.2　正則表達式的簡單使用　31
2.3　BeautifulSoup爬蟲　33
2.3.1　安裝BeautifulSoup　33
2.3.2　BeautifulSoup的基本用法　35
2.4　XPath與lxml　37
2.4.1　XPath　37
2.4.2　lxml與XPath的使用　38
2.5　遍歷頁面　40
2.5.1　抓取下一個頁面　40
2.5.2　完成爬蟲　41
2.6　使用API　42
2.6.1　API簡介　42
2.6.2　API使用示例　44
章節(jié)實訓：嗶哩嗶哩直播間信息抓取練習　47
思考與練習　47
第3章　數(shù)據(jù)存儲　48
3.1　Python中的文件　48
3.1.1　Python中的文件讀寫　48
3.1.2　對象序列化　50
3.2　Python中的字符串　50
3.3　Python中的圖片　51
3.3.1　PIL與Pillow模塊　51
3.3.2　Python與OpenCV簡介　53
3.4　CSV文件　54
3.4.1　CSV簡介　54
3.4.2　CSV的讀寫　54
3.5　數(shù)據(jù)庫的使用　56
3.5.1　MySQL的使用　56
3.5.2　SQLite 3的使用　57
3.5.3　SQLAlchemy的使用　58
3.5.4　Redis的使用　59
3.5.5　MongoDB的使用　60
3.6　其他類型的文檔　61
章節(jié)實訓：使用Python　3讀寫SQLite 3數(shù)據(jù)庫　63
思考與練習　64
進階篇
第4章　JavaScript與動態(tài)內(nèi)容　65
4.1　JavaScript與AJAX技術　65
4.1.1　JavaScript語言　65
4.1.2　AJAX　68
4.2　抓取AJAX數(shù)據(jù)　69
4.2.1　分析數(shù)據(jù)　69
4.2.2　數(shù)據(jù)提取　72
4.3　抓取動態(tài)內(nèi)容　76
4.3.1　動態(tài)渲染頁面　76
4.3.2　使用Selenium　76
4.3.3　PyV8與Splash　81
章節(jié)實訓：抓取人民郵電出版社熱銷圖書信息　83
思考與練習　84
第5章　模擬登錄與驗證碼　85
5.1　表單　85
5.1.1　表單與POST　85
5.1.2　POST發(fā)送表單數(shù)據(jù)　87
5.2　Cookie　89
5.2.1　Cookie簡介　89
5.2.2　在Python中Cookie的使用　90
5.3　模擬登錄網(wǎng)站　91
5.3.1　分析網(wǎng)站　91
5.3.2　Cookie方法的模擬登錄　92
5.4　驗證碼　94
5.4.1　圖片驗證碼　94
5.4.2　滑動驗證　96
章節(jié)實訓：通過Selenium模擬登錄Gitee并保存Cookie　99
思考與練習　99
第6章　爬蟲數(shù)據(jù)的分析與處理　100
6.1　Python與文本分析　100
6.1.1　文本分析簡介　100
6.1.2　jieba與SnowNLP　101
6.1.3　NLTK　104
6.1.4　文本分類與聚類　106
6.2　數(shù)據(jù)處理與科學計算　108
6.2.1　從MATLAB到Python　108
6.2.2　NumPy　108
6.2.3　Pandas　112
6.2.4　Matplotlib　116
6.2.5　Scipy與SymPy　118
章節(jié)實訓：美國新冠疫情每日新增人數(shù)的可視化　119
思考與練習　119
提高篇
第7章　爬蟲的靈活性和多樣性　120
7.1　爬蟲的靈活性——以微信數(shù)據(jù)抓取為例　120
7.1.1　用Selenium抓取網(wǎng)頁版微信數(shù)據(jù)　120
7.1.2　基于Python的微信API工具　123
7.2　爬蟲的多樣性　125
7.2.1　在BeautifulSoup和XPath之外　125
7.2.2　在線爬蟲應用平臺　127
7.2.3　使用urllib　129
7.3　爬蟲的部署和管理　134
7.3.1　使用服務器部署爬蟲　134
7.3.2　本地爬蟲程序的編寫　137
7.3.3　爬蟲的部署　140
7.3.4　實時查看運行結(jié)果　141
7.3.5　使用框架管理爬蟲　142
章節(jié)實訓：基于PyQuery抓取菜鳥教程　144
思考與練習　145
第8章　Selenium模擬瀏覽器與網(wǎng)站測試　146
8.1　測試　146
8.1.1　什么是測試　146
8.1.2　什么是TDD　146
8.2　Python的單元測試　147
8.2.1　使用unittest　147
8.2.2　其他方法　149
8.3　使用Python網(wǎng)絡爬蟲測試網(wǎng)站　150
8.4　使用Selenium測試　152
8.4.1　使用Selenium測試常用的網(wǎng)站交互　152
8.4.2　結(jié)合Selenium進行單元測試　153
章節(jié)實訓：使用Selenium抓取百度搜索引擎中關于“爬蟲”的結(jié)果　154
思考與練習　155
第9章　爬蟲框架Scrapy與反爬蟲　156
9.1　爬蟲框架　156
9.1.1　Scrapy簡介　156
9.1.2　安裝與學習Scrapy　157
9.1.3　Scrapy爬蟲編寫　159
9.1.4　其他爬蟲框架介紹　161
9.2　網(wǎng)站反爬蟲　162
9.2.1　反爬蟲策略簡介　162
9.2.2　偽裝headers　163
9.2.3　代理IP的使用　165
9.2.4　控制訪問頻率　168
章節(jié)實訓：使用“反反爬蟲”策略抓取某日報網(wǎng)頭版的標題內(nèi)容　168
思考與練習　169
實戰(zhàn)篇
第　10章 實戰(zhàn)：保存感興趣的圖片　170
10.1　豆瓣網(wǎng)分析與爬蟲設計　170
10.1.1　從需求出發(fā)　170
10.1.2　處理登錄問題　171
10.2　編寫爬蟲程序　173
10.2.1　爬蟲腳本　173
10.2.2　程序分析　176
10.2.3　運行并查看結(jié)果　178
第　11章 實戰(zhàn)：抓取二手房數(shù)據(jù)并繪制熱力圖　179
11.1　數(shù)據(jù)抓取　179
11.1.1　網(wǎng)頁分析　179
11.1.2　代碼編寫　181
11.1.3　運行并查看結(jié)果　183
11.2　繪制熱力圖　184
第　12章 實戰(zhàn)：北京大興國際機場航班出發(fā)時間數(shù)據(jù)抓取　189
12.1　程序設計　189
12.1.1　網(wǎng)頁分析　189
12.1.2　將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫　190
12.2　爬蟲編寫　191
12.2.1　前置準備　191
12.2.2　代碼編寫　192
12.2.3　運行并查看結(jié)果　195
參考文獻　196