統(tǒng)計學：原理方法與軟件應用

目錄
１ 第一章　緒論
１ 　第一節(jié)　統(tǒng)計、統(tǒng)計學和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
１ 　　一、統(tǒng)計的含義
２ 　　二、統(tǒng)計的特點
３ 　　三、統(tǒng)計學的研究對象
３ 　　四、統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)類型
５ 　第二節(jié)　統(tǒng)計學的主要流派和基本環(huán)節(jié)
５ 　　一、統(tǒng)計學的主要流派
６ 　　二、統(tǒng)計研究的基本環(huán)節(jié)
６ 　第三節(jié)　統(tǒng)計學的若干基本概念
６ 　　一、總體和總體單位
７ 　　二、標志和變量
７ 　　三、指標和指標體系
９ 　　四、統(tǒng)計量和參數(shù)
９ 　思考與練習題
１１ 第二章　統(tǒng)計調(diào)查
１１ 　第一節(jié)　統(tǒng)計調(diào)查的基本問題
１１ 　　一、統(tǒng)計調(diào)查的意義
１１ 　　二、統(tǒng)計調(diào)查的基本原則
１２ 　　三、數(shù)據(jù)來源的分類
１３ 　第二節(jié)　統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法
１３ 　　一、統(tǒng)計調(diào)查方式
１７ 　　二、統(tǒng)計調(diào)查方法
１９ 　第三節(jié)　統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設(shè)計
１９ 　　一、統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計
２０ 　　二、調(diào)查問卷的設(shè)計
２６ 　第四節(jié)　統(tǒng)計調(diào)查誤差
２６ 　　一、調(diào)查誤差的種類
２７ 　　二、防止與減少調(diào)查誤差的辦法
２８ 　思考與練習題
２９ 第三章　統(tǒng)計整理
２９ 　第一節(jié)　統(tǒng)計整理的基本問題
２９ 　　一、統(tǒng)計整理的概念和作用
３０ 　　二、統(tǒng)計整理的基本步驟
３１ 　第二節(jié)　數(shù)據(jù)的預處理
３１ 　　一、數(shù)據(jù)審核
３１ 　　二、數(shù)據(jù)篩選
３１ 　　三、數(shù)據(jù)排序
３２ 　　四、數(shù)據(jù)透視表
３２ 　第三節(jié)　品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示
３２ 　　一、分類數(shù)據(jù)的整理和顯示
３５ 　　二、順序數(shù)據(jù)的整理和顯示
３７ 　第四節(jié)　數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與展示
３７ 　　一、統(tǒng)計分組的概念
３７ 　　二、統(tǒng)計分組的作用
３８ 　　三、分組標志的選擇
３８ 　　四、組數(shù)和組距
３９ 　　五、統(tǒng)計匯總和分布數(shù)列
３９ 　　六、變量分布數(shù)列的編制
４３ 　　七、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示
４８ 　第五節(jié)　合理使用統(tǒng)計圖表
４８ 　　一、統(tǒng)計圖的使用準則
４８ 　　二、統(tǒng)計表的設(shè)計
４９ 　思考與練習題
５１ 第四章　數(shù)據(jù)分布特征的描述
５１ 　第一節(jié)　總量指標
５１ 　　一、總量指標的概念與作用
５１ 　　二、總量指標的種類
５３ 　　三、計算和應用總量指標的原則
５３ 　第二節(jié)　相對指標
５３ 　　一、相對指標的概念與作用
５４ 　　二、相對指標的種類和計算
５９ 　　三、計算和應用相對指標的原則
５９ 　第二節(jié)　平均指標
５９ 　　一、平均指標的概念、特點和作用
６１ 　　二、平均指標的種類
６１ 　　三、算術(shù)平均數(shù)
６３ 　　四、調(diào)和平均數(shù)
６４ 　　五、幾何平均數(shù)
６５ 　　六、中位數(shù)
６８ 　　七、眾數(shù)
６９ 　　八、各種平均數(shù)之間的相互關(guān)系
７１ 　第三節(jié)　變異度指標
７１ 　　一、變異度指標的概念和作用
７２ 　　二、極差和平均差
７３ 　　三、四分位差
７４ 　　四、方差和標準差
７５ 　　五、變異度系數(shù)
７６ 　　六、偏度和峰度
７８ 　思考與練習題
８１ 第五章　ＳＰＳＳ的簡單應用
８１ 　第一節(jié)　使用ＳＰＳＳ的基礎(chǔ)知識
８１ 　　一、ＳＰＳＳ的啟動與退出
８１ 　　二、變量類型與定義變量
８５ 　　三、輸入數(shù)據(jù)
８６ 　　四、保存數(shù)據(jù)
８６ 　　五、讀入數(shù)據(jù)
８９ 　　六、編輯數(shù)據(jù)
８９ 　　七、產(chǎn)生新變量
９１ 　　八、排序
９３ 　　九、數(shù)據(jù)標準化
９５ 　第二節(jié)?。樱校樱拥暮唵螒?br />９５ 　　一、統(tǒng)計圖的制作
９８ 　　二、頻次、頻率分析———中心描述與離散描述
１０４ 　　三、累積頻次與累積頻率：Ｇｒａｐｈｓ菜單中的條形圖
１０６ 　思考與練習題
１０８ 第六章　概率統(tǒng)計基礎(chǔ)
１０８ 　第一節(jié)　隨機事件和概率
１０８ 　　一、隨機試驗
１０８ 　　二、樣本空間
１０９ 　　三、隨機事件
１０９ 　　四、相容事件與不相容事件
１０９ 　　五、概率
１１０ 　　六、概率運算的基本性質(zhì)
１１０ 　　七、古典概率型隨機試驗
１１０ 　　八、條件概率
１１２ 　第二節(jié)　隨機變量及其分布
１１２ 　　一、離散型隨機變量及其分布規(guī)律
１１３ 　　二、連續(xù)型隨機變量及其分布規(guī)律
１１４ 　　三、幾種常用的隨機變量分布
１１６ 　第三節(jié)　大數(shù)定理和中心極限定理
１１６ 　　一、大數(shù)定理
１１７ 　　二、中心極限定理
１１８ 　第四節(jié)　統(tǒng)計量及抽樣分布
１１８ 　　一、統(tǒng)計量
１２０ 　　二、抽樣分布
１２２ 　思考與練習題
１２４ 第七章　參數(shù)估計
１２４ 　第一節(jié)　點估計與區(qū)間估計
１２４ 　　一、估計量與估計值
１２４ 　　二、點估計
１２７ 　　三、區(qū)間估計
１２７ 　第二節(jié)　單一總體參數(shù)的區(qū)間估計
１２７ 　　一、總體均值的區(qū)間估計
１２９ 　　二、總體比例的區(qū)間估計
１２９ 　　三、總體方差的區(qū)間估計
１３０ 　第三節(jié)　兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
１３０ 　　一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計
１３３ 　　二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計
１３３ 　　三、兩個總體方差比的區(qū)間估計
１３５ 　第四節(jié)　樣本容量的確定
１３５ 　　一、估計總體均值時，樣本容量的確定
１３６ 　　二、估計總體比例時，樣本容量的確定
１３７ 　　三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定
１３７ 　　四、估計兩個總體比例之差時樣本容量的確定
１３８ 　第五節(jié)　不同組織方式下的參數(shù)估計和樣本容量的確定
１３８ 　　一、簡單隨機抽樣
１４０ 　　二、類型抽樣
１４３ 　　三、等距抽樣
１４４ 　　四、整群抽樣
１４６ 　　五、多階段抽樣
１４８ 　　六、各種抽樣調(diào)查方式的比較
１４８ 　第六節(jié)?。樱校樱釉趨?shù)估計的應用
１４８ 　　一、總體均值和方差的點估計
１４９ 　　二、總體均值（比率）置信區(qū)間估計
１５０ 　　三、用ＳＰＳＳ從ｘ查ｐ＝ｐ（Ｘ≤ ｘ）， 從ｐ查ｘ
１５３ 　思考與練習題
１５５ 第八章　假設(shè)檢驗
１５５ 　第一節(jié)　假設(shè)檢驗的基本概念
１５５ 　　一、假設(shè)檢驗的基本思想
１５５ 　　二、假設(shè)檢驗的步驟
１５６ 　　三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
１５７ 　第二節(jié)　單一總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
１５７ 　　一、單一正態(tài)總體均值的檢驗———總體方差已知
１５８ 　　二、正態(tài)總體均值的檢驗———總體方差未知
１５８ 　　三、總體比率的檢驗———大樣本
１５９ 　　四、總體方差的檢驗
１６０ 　第三節(jié)　兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
１６０ 　　一、兩個總體均值之差的檢驗：獨立樣本
１６２ 　　二、兩個總體均值之差的檢驗：匹配樣本
１６４ 　　三、兩個總體比例之差的檢驗
１６５ 　　四、兩個總體方差比的檢驗
１６６ 　第四節(jié)　ＳＰＳＳ在假設(shè)檢驗中的應用
１６６ 　　一、單樣本的Ｔ檢驗
１６７ 　　二、相互獨立的兩組樣本的Ｔ檢驗
１６９ 　　三、配對樣本的Ｔ檢驗
１７０ 　思考與練習題
１７２ 第九章　相關(guān)分析與回歸分析
１７２ 　第一節(jié)　相關(guān)分析與回歸分析的基本概念
１７２ 　　一、相關(guān)關(guān)系的概念與種類
１７３ 　　二、相關(guān)系數(shù)的種類
１７７ 　　三、回歸分析的概念與種類
１７７ 　　四、相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系
１７９ 　第二節(jié)　一元線性回歸分析
１７９ 　　一、一元線性回歸模型
１８１ 　　二、參數(shù)β０、β１的最小二乘估計
１８２ 　　三、回歸方程的顯著性檢驗
１８４ 　　四、預測及應用
１８６ 　第三節(jié)　多元線性回歸分析
１８６ 　　一、多元線性回歸模型
１８７ 　　二、回歸參數(shù)的估計
１８８ 　　三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗
１９０ 　　四、多元線性回歸的預測
１９３ 　第四節(jié)　非線性回歸分析
１９３ 　　一、非線性回歸分析概述
１９３ 　　二、非線性回歸方程的測定
１９６ 　第五節(jié)　多元回歸分析中的其他問題
１９６ 　　一、解釋變量的篩選問題
１９７ 　　二、變量多重共線性的問題
１９９ 　　三、帶虛擬變量的線性回歸
２０１ 　第六節(jié)　ＳＰＳＳ在相關(guān)分析與回歸分析中的應用
２０１ 　　一、簡單相關(guān)分析（Ｐｅａｒｓｏｎ）
２０３ 　　二、簡單相關(guān)分析：修改運行語句的例子
２０５ 　　三、偏相關(guān)分析（Ｐａｒｔｉａｌ）
２０８ 　　四、自變量強行進入的回歸
２１３ 　　五、非線性相關(guān)分析
２１６ 　思考與練習題
２１９ 第十章　時間序列分析
２１９ 　第一節(jié)　時間序列的基本問題
２１９ 　　一、時間序列的概念
２１９ 　　二、時間序列的種類
２２０ 　　三、時間序列的編制原則
２２０ 　第二節(jié)　時間序列的水平分析指標
２２０ 　　一、平均發(fā)展水平
２２３ 　　二、增長量與平均增長量
２２４ 　第三節(jié)　時間序列的速度分析指標
２２４ 　　一、發(fā)展速度
２２５ 　　二、增長速度
２２５ 　　三、平均發(fā)展速度和平均增長速度
２２７ 　　四、速度的分析與應用需要注意的問題
２２８ 　第四節(jié)　時間序列的分解預測
２２８ 　　一、時間序列的構(gòu)成與分解
２２９ 　　二、長期趨勢的測定
２３３ 　　三、季節(jié)變動的測定
２３６ 　　四、循環(huán)變動的測定
２３７ 　　五、不規(guī)則變動的測定
２３９ 　思考與練習題
２４２ 第十一章　統(tǒng)計指數(shù)
２４２ 　第一節(jié)　統(tǒng)計指數(shù)的基本問題
２４２ 　　一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
２４２ 　　二、統(tǒng)計指數(shù)的性質(zhì)
２４３ 　　三、統(tǒng)計指數(shù)的種類
２４３ 　　四、統(tǒng)計指數(shù)的作用
２４４ 　第二節(jié)　綜合指數(shù)
２４４ 　　一、綜合指數(shù)的概念和特點
２４４ 　　二、拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)
２４５ 　　三、同度量因素時期固定的原則
２４６ 　第三節(jié)　平均指數(shù)
２４６ 　　一、平均指數(shù)的概念
２４６ 　　二、平均指數(shù)的編制原理
２４７ 　　三、平均指數(shù)的編制方法
２４９ 　　四、固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)
２５０ 　第四節(jié)　指數(shù)體系和因素分析法
２５０ 　　一、指數(shù)體系的概念與作用
２５０ 　　二、指數(shù)因素分析法的基本原理
２５１ 　　三、總量指標的因素分析
２５３ 　　四、平均指標對比指數(shù)分析
２５４ 　　五、多因素分析法
２５５ 　思考與練習題
２５８ 附　錄
２６８ 參考文獻
２４２ 　第一節(jié)　統(tǒng)計指數(shù)的基本問題
２４２ 　　一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
２４２ 　　二、統(tǒng)計指數(shù)的性質(zhì)
２４３ 　　三、統(tǒng)計指數(shù)的種類
２４３ 　　四、統(tǒng)計指數(shù)的作用
２４４ 　第二節(jié)　綜合指數(shù)
２４４ 　　一、綜合指數(shù)的概念和特點
２４４ 　　二、拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)
２４５ 　　三、同度量因素時期固定的原則
２４６ 　第三節(jié)　平均指數(shù)
２４６ 　　一、平均指數(shù)的概念
２４６ 　　二、平均指數(shù)的編制原理
２４７ 　　三、平均指數(shù)的編制方法
２４９ 　　四、固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)
２５０ 　第四節(jié)　指數(shù)體系和因素分析法
２５０ 　　一、指數(shù)體系的概念與作用
２５０ 　　二、指數(shù)因素分析法的基本原理
２５１ 　　三、總量指標的因素分析
２５３ 　　四、平均指標對比指數(shù)分析
２５４ 　　五、多因素分析法
２５５ 　思考與練習題
２５８ 附　錄
２６８ 參考文獻