數據挖掘與預測分析

　　本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規(guī)則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合復雜多樣的實際數據環(huán)境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節(jié)的干擾而聚焦于數據挖掘本身。書中所有示例都采用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

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