算力未來：構筑數(shù)智時代新基石

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作　者：	暫缺
出版社：	人民郵電出版社
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ISBN：	9787115605924	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	274	字數(shù)：

內容簡介

　　本書從算力戰(zhàn)略、算力網絡、算力底座、算力互聯(lián)、算網大腦、算力賦能6個維度分析了算力時代產業(yè)發(fā)展的特性與趨勢，構筑算力網絡的演進架構和技術體系，進而在算力資源及云原生的算力底座上詳細闡述分布式算力形態(tài)，在IP和光網絡方面闡述算力互聯(lián)的架構和技術趨勢，在算力大腦方面闡述云、網、算資源的多維管理和編排體系，最后通過3個實例來闡述算力賦能，解鎖未來算力的落地案例。本書適合ICT產業(yè)從業(yè)人員，包括電信運營商、云服務商、OTT應用企業(yè)等的技術人員，以及科研院所技術人員、高等院校學生閱讀。

作者簡介

　　上海諾基亞貝爾股份有限公司（以下簡稱“上海諾基亞貝爾”）是諾基亞集團和中國保利集團旗下華信郵電的中外合資企業(yè)，也是諾基亞通信在中國的獨家運營平臺，擁有豐富的資源。作為改革開放之初由國家決策成立的中國信息通信和高科技領域的第一家中外合資企業(yè)，上海諾基亞貝爾積極引進來走出去，通過引進、消化吸收、再創(chuàng)新，響應“一帶一路”倡議，在技術創(chuàng)新和國際化發(fā)展合作方面走出了獨特的發(fā)展道路，為中國通信網絡和通信技術實現(xiàn)跨越式發(fā)展做出了積極貢獻，并有效帶動了中國通信產業(yè)的群體崛起。上海諾基亞貝爾扎根中國創(chuàng)新，三大業(yè)務集團聚焦移動、云網服務、傳輸、IP、固網接入全線產品，在移動、固定接入、大數(shù)據(jù)、信息安全、傳輸、高端路由器、人工智能處于領先地位，服務中國1000多個合作伙伴，覆蓋運營商及各大行業(yè)客戶，支持國家雙干兆、5G+工業(yè)互聯(lián)網及綠色節(jié)能等數(shù)字化轉型戰(zhàn)略。目前在中國擁有員工超過10000人。上海諾基亞貝爾也是諾基亞全球研發(fā)的重要組成部分，研發(fā)人員超過7000名，擁有6個產品研發(fā)中心和貝爾實驗室強大的全球創(chuàng)新資源。深度融入諾基亞全球創(chuàng)新體系，共享其20000多個專利族，包括3500多個5G標準必要專利。上海諾基亞貝爾榮獲國家“創(chuàng)新型企業(yè)”“國家企業(yè)技術中心”和上海市首批知識產權示范企業(yè)稱號。作為IMT-2020（5G）推進組核心成員單位、新一代寬帶無線移動通信網（4G/5G）國家重大專項專家組成員，參與了新一代寬帶無線移動通信網國家科技重大專項，其中牽頭26項，參與39項，并多次獲國家和上海市科技發(fā)明獎、國家科學技術進步獎。上海諾基亞貝爾積極履行企業(yè)社會責任，積極投身于教育、賑災和精準扶貧等領域，與國家級貧困縣寧蒗結對幫扶，2020年助力寧蒗實現(xiàn)脫貧摘帽。上海諾基亞貝爾致力于打造領先科技，成就世界和合共生！

圖書目錄

第1章算力戰(zhàn)略：計算新時代
1.1 算力時代
1.1.1 算力特征
1.1.2 算力多樣性
1.1.3 算力發(fā)展趨勢
1.2 算力改變社會
1.2.1 算力的三層意義
1.2.2 算力成長曲線
1.2.3 算力特性
1.3 算力基礎設施化
1.3.1 數(shù)字基建趨勢
1.3.2 算力產業(yè)趨勢
1.3.3 算力網絡解析
1.4 算力工程：東數(shù)西算
1.4.1 算力樞紐
1.4.2 時代背景
1.4.3 算力產業(yè)規(guī)劃建議
第2章算力網絡：新型基礎設施
2.1 未來網絡
2.1.1 未來網絡的邏輯架構
2.1.2 未來網絡的演進趨勢
2.2 算網融合
2.2.1 泛在的云
2.2.2 云網融合
2.2.3 算網一體
2.2.4 算網融合面臨的挑戰(zhàn)
2.3 算力網絡系統(tǒng)架構
2.3.1 算力網絡功能架構
2.3.2 算力網絡技術體系
2.4 算力網絡發(fā)展進程
2.4.1 我國電信運營商算力網絡構建
2.4.2 算力網絡標準發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3 算力網絡生態(tài)建設與聯(lián)盟發(fā)展
2.4.4 算力網絡技術架構試驗測試進展
第3章算力底座：算力資源
3.1 算力趨勢一：海量的非結構化數(shù)據(jù)
3.1.1 海量的數(shù)據(jù)
3.1.2 非結構化的數(shù)據(jù)
3.2 算力趨勢二：算法從計算到智算
3.2.1 基于邏輯的傳統(tǒng)算法
3.2.2 基于數(shù)據(jù)的智能算法
3.3 算力趨勢三：同構到異構的算力提升
3.3.1 同構算力
3.3.2 異構算力
3.4 算力評估和部署
3.4.1 算力評估：算力三元組模型
3.4.2 泛在算力部署
第4章算力底座：云原生
4.1 云原生與算力網絡的關系
4.1.1 虛擬化和云原生階段
4.1.2 云原生的出現(xiàn)和演進
4.1.3 電信運營商云原生演進實踐
4.2 云原生技術體系
4.2.1 Kubenetes管理和運行框架
4.2.2 業(yè)務的微服務設計
4.2.3 云原生的網絡
4.2.4 無服務器
4.3 算力網絡CaaS/PaaS能力
4.3.1 應用生命周期管理
4.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)交付
4.3.3 其他共享PaaS能力
4.4 業(yè)務的多云異構部署
4.4.1 公有云和算力網絡
4.4.2 分層部署架構
4.4.3 異構算力的納管
4.4.4 集群內的結構
4.4.5 邊緣算力的帳起
4.4.6 多云算力典型場景
第5章算力互聯(lián)：IP網絡
5.1 IP網絡整體架構
5.1.1 IP網絡的需求分析
5.1.2 IP網絡的設計思想
5.1.3 IP網絡的設計原則
5.2 IP網絡架構設計
5.2.1 接入網
5.2.2 域域網
5.2.3 骨干網
5.2.4 數(shù)據(jù)中心同絡
5.3 IP網絡技術實現(xiàn)
5.3.1 可靠穩(wěn)定
5.3.2 靈活智能
5.3.3 安全保障
5.3.4 統(tǒng)一管拉
5.4 IP網絡未來展望
5.4.1 IP同絡與AI技術相結合
5.4.2 基于生物技術的IP網絡
第6章算力互聯(lián)：光網絡
6.1 算力驅動光網絡新趨勢
6.1.1 光承載：從服務無線到支持算力
6.1.2 算力網絡光底座的特征
6.2 光網絡的需求本質
6.2.1 光傳輸?shù)臍v史演進
6.2.2 光傳輸?shù)臉I(yè)務再次變化
6.3 光網絡的需求挑戰(zhàn)
6.3.1 縱向擴展到橫向擴展
6.3.2 光網絡用戶的變化
6.3.3 云服務商的入局
6.3.4 面向數(shù)據(jù)業(yè)務的網絡設備變化
6.4 光傳輸供應商的變化
6.4.1 從集成到模塊化的螺旋上升
6.4.2 開放光網絡的歷史
6.4.3 通信設備供應商的轉變
6.4.4 設備轉型的重要性
6.5 面向未來傳輸架構的改變
6.5.1 相干技術的演進
6.5.2 光電集成技術：三五族vs硅光
6.5.3 新的產業(yè)生態(tài)
第7章算網大腦：編排和管理
7.1 算網大腦：云、網、邊、端內生一體化的總指揮
7.1.1 算網大腦需求驅動力
7.1.2 算網大腦架構與能力進階設想
7.1.3 算網大腦的“小中大”閉環(huán)
7.1.4 算網大腦關鍵功能
7.2 算網調度和編排
7.2.1 云網編排
7.2.2 一體編排
7.2.3 智能全局調度
7.2.4 泛在、快速調度編排
7.3 算網業(yè)務質量&感知保障
7.3.1 保障功能發(fā)展趨勢
7.3.2 保障模塊的關鍵價值
7.3.3 保障中心需要解決的問題
7.3.4 事件管理
7.3.5 自動化保障能力
7.4 算網統(tǒng)一資源管理
7.4.1 圖數(shù)據(jù)庫特點
7.4.2 資源拓撲和圖數(shù)據(jù)庫
7.4.3 算力同絡地圖
7.4.4 算力網絡感知
7.4.5 算網統(tǒng)一拓撲
7.4.6 算力的圖表示
7.4.7 資源管理的持續(xù)演進
7.5 算網自智模式
7.5.1 自智概念的起源
7.5.2 自智是算網大腦的核心模式
7.5.3 算力網絡中的自智閉環(huán)
7.5.4 AI賦能：為算網管控注智
7.5.5 意圖驅動：專注于“期望的結果”
7.6 未來生態(tài)開放：X-as-Code模式
第8章算力賦能：解鎖未來
8.1 算賦百業(yè)：產業(yè)數(shù)字化轉型新動能
8.2 案例一：智能工廠“智”造升