久久午夜视频,青草久久无码中文av

內(nèi)容簡介

　　本書從算力戰(zhàn)略、算力網(wǎng)絡(luò)、算力底座、算力互聯(lián)、算網(wǎng)大腦、算力賦能6個維度分析了算力時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特性與趨勢，構(gòu)筑算力網(wǎng)絡(luò)的演進架構(gòu)和技術(shù)體系，進而在算力資源及云原生的算力底座上詳細闡述分布式算力形態(tài)，在IP和光網(wǎng)絡(luò)方面闡述算力互聯(lián)的架構(gòu)和技術(shù)趨勢，在算力大腦方面闡述云、網(wǎng)、算資源的多維管理和編排體系，最后通過3個實例來闡述算力賦能，解鎖未來算力的落地案例。本書適合ICT產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，包括電信運營商、云服務(wù)商、OTT應(yīng)用企業(yè)等的技術(shù)人員，以及科研院所技術(shù)人員、高等院校學(xué)生閱讀。

作者簡介

　　上海諾基亞貝爾股份有限公司（以下簡稱“上海諾基亞貝爾”）是諾基亞集團和中國保利集團旗下華信郵電的中外合資企業(yè)，也是諾基亞通信在中國的獨家運營平臺，擁有豐富的資源。作為改革開放之初由國家決策成立的中國信息通信和高科技領(lǐng)域的第一家中外合資企業(yè)，上海諾基亞貝爾積極引進來走出去，通過引進、消化吸收、再創(chuàng)新，響應(yīng)“一帶一路”倡議，在技術(shù)創(chuàng)新和國際化發(fā)展合作方面走出了獨特的發(fā)展道路，為中國通信網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展做出了積極貢獻，并有效帶動了中國通信產(chǎn)業(yè)的群體崛起。上海諾基亞貝爾扎根中國創(chuàng)新，三大業(yè)務(wù)集團聚焦移動、云網(wǎng)服務(wù)、傳輸、IP、固網(wǎng)接入全線產(chǎn)品，在移動、固定接入、大數(shù)據(jù)、信息安全、傳輸、高端路由器、人工智能處于領(lǐng)先地位，服務(wù)中國1000多個合作伙伴，覆蓋運營商及各大行業(yè)客戶，支持國家雙干兆、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及綠色節(jié)能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。目前在中國擁有員工超過10000人。上海諾基亞貝爾也是諾基亞全球研發(fā)的重要組成部分，研發(fā)人員超過7000名，擁有6個產(chǎn)品研發(fā)中心和貝爾實驗室強大的全球創(chuàng)新資源。深度融入諾基亞全球創(chuàng)新體系，共享其20000多個專利族，包括3500多個5G標準必要專利。上海諾基亞貝爾榮獲國家“創(chuàng)新型企業(yè)”“國家企業(yè)技術(shù)中心”和上海市首批知識產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)稱號。作為IMT-2020（5G）推進組核心成員單位、新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)（4G/5G）國家重大專項專家組成員，參與了新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)國家科技重大專項，其中牽頭26項，參與39項，并多次獲國家和上海市科技發(fā)明獎、國家科學(xué)技術(shù)進步獎。上海諾基亞貝爾積極履行企業(yè)社會責(zé)任，積極投身于教育、賑災(zāi)和精準扶貧等領(lǐng)域，與國家級貧困縣寧蒗結(jié)對幫扶，2020年助力寧蒗實現(xiàn)脫貧摘帽。上海諾基亞貝爾致力于打造領(lǐng)先科技，成就世界和合共生！

圖書目錄

第1章算力戰(zhàn)略：計算新時代
1.1 算力時代
1.1.1 算力特征
1.1.2 算力多樣性
1.1.3 算力發(fā)展趨勢
1.2 算力改變社會
1.2.1 算力的三層意義
1.2.2 算力成長曲線
1.2.3 算力特性
1.3 算力基礎(chǔ)設(shè)施化
1.3.1 數(shù)字基建趨勢
1.3.2 算力產(chǎn)業(yè)趨勢
1.3.3 算力網(wǎng)絡(luò)解析
1.4 算力工程：東數(shù)西算
1.4.1 算力樞紐
1.4.2 時代背景
1.4.3 算力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃建議
第2章算力網(wǎng)絡(luò)：新型基礎(chǔ)設(shè)施
2.1 未來網(wǎng)絡(luò)
2.1.1 未來網(wǎng)絡(luò)的邏輯架構(gòu)
2.1.2 未來網(wǎng)絡(luò)的演進趨勢
2.2 算網(wǎng)融合
2.2.1 泛在的云
2.2.2 云網(wǎng)融合
2.2.3 算網(wǎng)一體
2.2.4 算網(wǎng)融合面臨的挑戰(zhàn)
2.3 算力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)
2.3.1 算力網(wǎng)絡(luò)功能架構(gòu)
2.3.2 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系
2.4 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進程
2.4.1 我國電信運營商算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2.4.2 算力網(wǎng)絡(luò)標準發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3 算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)與聯(lián)盟發(fā)展
2.4.4 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)試驗測試進展
第3章算力底座：算力資源
3.1 算力趨勢一：海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
3.1.1 海量的數(shù)據(jù)
3.1.2 非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
3.2 算力趨勢二：算法從計算到智算
3.2.1 基于邏輯的傳統(tǒng)算法
3.2.2 基于數(shù)據(jù)的智能算法
3.3 算力趨勢三：同構(gòu)到異構(gòu)的算力提升
3.3.1 同構(gòu)算力
3.3.2 異構(gòu)算力
3.4 算力評估和部署
3.4.1 算力評估：算力三元組模型
3.4.2 泛在算力部署
第4章算力底座：云原生
4.1 云原生與算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
4.1.1 虛擬化和云原生階段
4.1.2 云原生的出現(xiàn)和演進
4.1.3 電信運營商云原生演進實踐
4.2 云原生技術(shù)體系
4.2.1 Kubenetes管理和運行框架
4.2.2 業(yè)務(wù)的微服務(wù)設(shè)計
4.2.3 云原生的網(wǎng)絡(luò)
4.2.4 無服務(wù)器
4.3 算力網(wǎng)絡(luò)CaaS/PaaS能力
4.3.1 應(yīng)用生命周期管理
4.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)交付
4.3.3 其他共享PaaS能力
4.4 業(yè)務(wù)的多云異構(gòu)部署
4.4.1 公有云和算力網(wǎng)絡(luò)
4.4.2 分層部署架構(gòu)
4.4.3 異構(gòu)算力的納管
4.4.4 集群內(nèi)的結(jié)構(gòu)
4.4.5 邊緣算力的帳起
4.4.6 多云算力典型場景
第5章算力互聯(lián)：IP網(wǎng)絡(luò)
5.1 IP網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)
5.1.1 IP網(wǎng)絡(luò)的需求分析
5.1.2 IP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想
5.1.3 IP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則
5.2 IP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
5.2.1 接入網(wǎng)
5.2.2 域域網(wǎng)
5.2.3 骨干網(wǎng)
5.2.4 數(shù)據(jù)中心同絡(luò)
5.3 IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)
5.3.1 可靠穩(wěn)定
5.3.2 靈活智能
5.3.3 安全保障
5.3.4 統(tǒng)一管拉
5.4 IP網(wǎng)絡(luò)未來展望
5.4.1 IP同絡(luò)與AI技術(shù)相結(jié)合
5.4.2 基于生物技術(shù)的IP網(wǎng)絡(luò)
第6章算力互聯(lián)：光網(wǎng)絡(luò)
6.1 算力驅(qū)動光網(wǎng)絡(luò)新趨勢
6.1.1 光承載：從服務(wù)無線到支持算力
6.1.2 算力網(wǎng)絡(luò)光底座的特征
6.2 光網(wǎng)絡(luò)的需求本質(zhì)
6.2.1 光傳輸?shù)臍v史演進
6.2.2 光傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)再次變化
6.3 光網(wǎng)絡(luò)的需求挑戰(zhàn)
6.3.1 縱向擴展到橫向擴展
6.3.2 光網(wǎng)絡(luò)用戶的變化
6.3.3 云服務(wù)商的入局
6.3.4 面向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備變化
6.4 光傳輸供應(yīng)商的變化
6.4.1 從集成到模塊化的螺旋上升
6.4.2 開放光網(wǎng)絡(luò)的歷史
6.4.3 通信設(shè)備供應(yīng)商的轉(zhuǎn)變
6.4.4 設(shè)備轉(zhuǎn)型的重要性
6.5 面向未來傳輸架構(gòu)的改變
6.5.1 相干技術(shù)的演進
6.5.2 光電集成技術(shù)：三五族vs硅光
6.5.3 新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
第7章算網(wǎng)大腦：編排和管理
7.1 算網(wǎng)大腦：云、網(wǎng)、邊、端內(nèi)生一體化的總指揮
7.1.1 算網(wǎng)大腦需求驅(qū)動力
7.1.2 算網(wǎng)大腦架構(gòu)與能力進階設(shè)想
7.1.3 算網(wǎng)大腦的“小中大”閉環(huán)
7.1.4 算網(wǎng)大腦關(guān)鍵功能
7.2 算網(wǎng)調(diào)度和編排
7.2.1 云網(wǎng)編排
7.2.2 一體編排
7.2.3 智能全局調(diào)度
7.2.4 泛在、快速調(diào)度編排
7.3 算網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量&感知保障
7.3.1 保障功能發(fā)展趨勢
7.3.2 保障模塊的關(guān)鍵價值
7.3.3 保障中心需要解決的問題
7.3.4 事件管理
7.3.5 自動化保障能力
7.4 算網(wǎng)統(tǒng)一資源管理
7.4.1 圖數(shù)據(jù)庫特點
7.4.2 資源拓撲和圖數(shù)據(jù)庫
7.4.3 算力同絡(luò)地圖
7.4.4 算力網(wǎng)絡(luò)感知
7.4.5 算網(wǎng)統(tǒng)一拓撲
7.4.6 算力的圖表示
7.4.7 資源管理的持續(xù)演進
7.5 算網(wǎng)自智模式
7.5.1 自智概念的起源
7.5.2 自智是算網(wǎng)大腦的核心模式
7.5.3 算力網(wǎng)絡(luò)中的自智閉環(huán)
7.5.4 AI賦能：為算網(wǎng)管控注智
7.5.5 意圖驅(qū)動：專注于“期望的結(jié)果”
7.6 未來生態(tài)開放：X-as-Code模式
第8章算力賦能：解鎖未來
8.1 算賦百業(yè)：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動能
8.2 案例一：智能工廠“智”造升