基于本體的大數據歸約技術

　　本書闡述了大數據歸約（或稱數據歸約）的背景與作用、數據歸約的知識體系及本體模型、大數據維度歸約、大數據元組歸約、大數據數值歸約、大數據歸約效果評估和大數據歸約系統(tǒng)架構等理論方法及關鍵技術。本書共7章， 第1章介紹大數據歸約在數據預處理中的作用以及面臨的技術挑戰(zhàn)；第2章介紹多維數據歸約的知識體系、業(yè)務領域本體和歸約任務本體；第3章介紹大數據特征選擇策略和評價準則，以及兩階段混合型特征選擇的維歸約方法；第4章介紹大數據元組相似性度量和快速歸約方法；第5章介紹大數據數值歸約基本方法和基于約束轉變的數據立方體計算技術；第6章介紹大數據歸約效果評估指標及基于用戶興趣度的評估方法；第7章介紹基于本體的大數據歸約系統(tǒng)體系架構，以及歸約工作流模式挖掘和優(yōu)化等關鍵技術。本書可作為計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等相關學科專業(yè)的本科生或研究生教材，也可作為大數據工程相關領域科研人員的參考書。

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