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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要討論多極化合成孔徑雷達(dá)圖像的圖像解譯方法，重點(diǎn)是地物分類(lèi)和識(shí)別方法，書(shū)中利用深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)模型和方法解決少樣本的地物分類(lèi)問(wèn)題，獲得較高的分類(lèi)精確度。本書(shū)引入了作者團(tuán)隊(duì)最新的科研成果，由淺入深地介紹了5個(gè)深度學(xué)習(xí)方法，包括稀疏濾波和近鄰保持的深度學(xué)習(xí)方法、距離度量的深度學(xué)習(xí)方法、半監(jiān)督卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法、半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法和圖卷積網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法以及相應(yīng)的訓(xùn)練策略和分類(lèi)方法，解決少樣本的多極化合成孔徑雷達(dá)圖像的地物分類(lèi)問(wèn)題。介紹方法時(shí)均給出了真實(shí)的合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以驗(yàn)證所述方法能提升地物分類(lèi)的正確率和效率。本書(shū)適合作為合成孔徑雷達(dá)圖像處理、識(shí)別、數(shù)據(jù)處理方向的研究生教材，也適合作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究人員的參考書(shū)。