TensorFlow與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：圖解深度學(xué)習(xí)的框架搭建、算法機制和場景應(yīng)用

　　本書從人工智能的發(fā)展史講起，逐步深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)以及算法優(yōu)化的原理，最后通過經(jīng)典案例為讀者在實戰(zhàn)中演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體工作流程，讓讀者通過理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式深入了解深度學(xué)習(xí)的核心特點及用法。本書配有漫畫插圖，以經(jīng)典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源，極大地增強了本書的可讀性，非常適合深度學(xué)習(xí)及人工智能愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的教材。

　　李昂，在傳統(tǒng)行業(yè)做不傳統(tǒng)的事情，業(yè)內(nèi)最早的建筑機器人項目經(jīng)理，目前在江蘇產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院道路研究所擔(dān)任青年研究員，負責(zé)智慧工地開發(fā)項目;研究人工智能10余年，出版相關(guān)書籍《機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》;其寫作風(fēng)格幽默，擅長通過漫畫和現(xiàn)實案例講解專業(yè)知識。