金融統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

　　第一章為金融基礎(chǔ)知識(shí)，給出了金融學(xué)的相關(guān)術(shù)語及其概念，使我們?cè)诤罄m(xù)章節(jié)的對(duì)話中有統(tǒng)一的平臺(tái)；第二章為金融統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，提供了后續(xù)章節(jié)中金融數(shù)據(jù)分析模型的數(shù)理基礎(chǔ)，省去了我們?cè)诤迫鐭熀５臄?shù)學(xué)世界中查找所需知識(shí)的時(shí)間；第三章為金融數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)性質(zhì)探索，為后續(xù)截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；第四章、第五章分別從多元統(tǒng)計(jì)模型和回歸及診斷兩個(gè)方面探索截面數(shù)據(jù)的回歸分析和檢驗(yàn)，使我們對(duì)截面數(shù)據(jù)的分析有初步的了解；第六章至第八章主要圍繞常見的金融數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析模型展開，由淺入深，從時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)入手，逐步到建立ARIMA模型、ARCH模型和GARCH模型，使我們了解金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)常見模型的建模過程。第九章為R語言應(yīng)用，為我們介紹了一個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件，同時(shí)給出了R語言的自主學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)路徑；另外，全書數(shù)據(jù)分析結(jié)果的復(fù)現(xiàn)也可在此找到答案。為便于讀者掌握，全書最后的附錄部分為大家提供了各章節(jié)實(shí)例的數(shù)據(jù)及R語言常見錯(cuò)誤匯總。

　　陳南旭，男，1985年生，漢族，甘肅莊浪人，中共黨員，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)委員會(huì)委員，全國(guó)投入產(chǎn)出與大數(shù)據(jù)研究會(huì)常務(wù)理事，現(xiàn)任蘭州大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所執(zhí)行所長(zhǎng)、金融專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)辦公室主任。長(zhǎng)期從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)的教學(xué)與科研工作，研究方向和興趣包括宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、投入產(chǎn)出分析方法、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、財(cái)稅計(jì)量建模、公司金融等。近年來，在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《Journal of Innovation & Knowledge》等CSSCI、SSCI學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文20余篇，主持、參與省部級(jí)以上科研項(xiàng)目5項(xiàng)。