酒后駕駛交通事故空間分析

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	陳艷艷王少華著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787576313512	出版時(shí)間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：	163	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　交通事故給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來了巨大的危害。酒后駕駛是誘發(fā)交通事故的重要原因之一。近年來，酒后駕駛的預(yù)防研究和管理工作日益趨向于精細(xì)化、科學(xué)化和規(guī)范化。本書以酒后駕駛交通事故預(yù)防為總體目標(biāo)，從城市地理空間視野著手，形成“數(shù)據(jù)采集―特征分析―有無空間效應(yīng)分析―區(qū)域事故預(yù)測”的區(qū)域酒駕事故預(yù)測技術(shù)流程，完善和豐富我國交通安全規(guī)劃的基礎(chǔ)理論和技術(shù)實(shí)踐內(nèi)涵。本書可作為高等院校交通運(yùn)輸專業(yè)研究生教材或教學(xué)參考書，也可作為廣大從事交通規(guī)劃、交通管理、交通安全分析工作研究人員的參考用書。

作者簡介

　　陳艷艷，教授，博導(dǎo)，北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院院長、城市建設(shè)學(xué)部副主任。享受特殊津貼，入選“ 百千萬人才工程”，交通運(yùn)輸部專家委員會(huì)專家、文明暢通行動(dòng)計(jì)劃專家委員會(huì) 專家，中國公路學(xué)會(huì)交通工程與信息化分會(huì)常務(wù)理事、中國智能交通協(xié)會(huì)常務(wù)理事、全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員、美國ASCE車聯(lián)網(wǎng)/自動(dòng)駕駛交通影響委員會(huì)委員，《交通運(yùn)輸研究》副主編。任交通運(yùn)輸部公交智能化行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、交通工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及北京城市順暢交通保障工程技術(shù)中心常務(wù)副主任，長期致力于交通規(guī)劃、公共交通、交通大數(shù)據(jù)、交通政策等方面的創(chuàng)新性科學(xué)研究并取得一系列科研成果，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，出版專著12部，授權(quán) 發(fā)明專利20余項(xiàng)，獲省部級(jí)科研獎(jiǎng)勵(lì)18項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及目的
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.2 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.3 章節(jié)構(gòu)成
1.4 本章小結(jié)
第2章外研究現(xiàn)狀綜述
2.1 酒后駕駛基本定義
2.1.1 酒后駕駛認(rèn)定
2.1.2 酒后駕駛法律責(zé)任
2.1.3 飲酒對(duì)駕駛特性影響
2.2 宏觀交通安全研究
2.2.1 國外研究現(xiàn)狀
2.2.2 研究現(xiàn)狀
2.2.3 小結(jié)
2.3 酒駕交通事故研究
2.3.1 國外研究現(xiàn)狀
2.3.2 研究現(xiàn)狀
2.3.3 小結(jié)
2.4 交通事故數(shù)據(jù)挖掘研究
2.4.1 國外研究現(xiàn)狀
2.4.2 研究現(xiàn)狀
2.4.3 小結(jié)
2.5 本章小結(jié)
第3章酒駕交通事故數(shù)據(jù)采集及特征分析
3.1 研究數(shù)據(jù)采集與處理
3.1.1 研究區(qū)域介紹
3.1.2 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)
3.1.3 酒駕事故數(shù)據(jù)
3.1.4 影響因素?cái)?shù)據(jù)
3.2 酒駕交通行為調(diào)查分析
3.2.1 個(gè)人基本信息
3.2.2 飲酒消費(fèi)行為特征
3.2.3 酒后駕駛行為認(rèn)知
3.2.4 酒后駕駛預(yù)防認(rèn)知
3.3 酒駕交通事故基本特征
3.3.1 駕駛員特征
3.3.2 機(jī)動(dòng)車類型特征
3.3.3 事故發(fā)生時(shí)間特征
3.3.4 血液采集時(shí)間間隔特征
3.4 基于Logistic模型的事故嚴(yán)重程度研究
3.4.1 駕駛員傷亡特征
3.4.2 Logistic回歸模型
3.4.3 模型結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章不考慮空間效應(yīng)的酒駕交通事故研究
4.1 酒駕事故影響因素分析
4.1.1 相關(guān)性分析
4.1.2 多重共線性分析