Orange教程：用搭積木和連連看實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析

章 Orange 總體概述
一、軟件的開(kāi)發(fā)歷程
二、軟件的主要特點(diǎn)
三、軟件的安裝
四、軟件的基本界面與模塊擴(kuò)展
五、軟件的基本操作
第二章 Orange“搭積木”：認(rèn)識(shí)模塊部件
一、“搭積木”概述
二、Data（數(shù)據(jù)）
三、Visualize（可視化）
四、Model（模型）
五、Evaluate(評(píng)估）
六、Unsupervised(無(wú)監(jiān)督）
七、Image Analytics(圖像分析）
八、Time Series(時(shí)間序列）
九、Text Mining(文本挖掘）
十、Networks（網(wǎng)絡(luò)）
十一、Geo(地理）
十二、Explain（解釋）
十三、Associate（聯(lián)系）
十四、Survival Analysis（生存分析）
第三章 Orange“連連看”：數(shù)據(jù)分析案例
一、Orange“連連看” 概述.
二、企業(yè)員工自然離職中的發(fā)現(xiàn)
三、熱點(diǎn)關(guān)注度的多維度分析
四、中國(guó)高校?；赵O(shè)計(jì)間的關(guān)聯(lián)
五、特色?。ǔ牵╂?zhèn)的分層聚類
六、新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)的獲取與處理
七、新冠肺炎疫情的地圖可視化分析
八、不同區(qū)域的新冠肺炎疫情變化趨勢(shì)
九、動(dòng)物園里動(dòng)物類別的推測(cè)與驗(yàn)證
十、缺失值的填充與離群值的篩選
十一、美國(guó)公眾人物的推文透露了什么？
十二、什么是引發(fā)心臟病的“元兇”？
十三、誰(shuí)是泰坦尼克號(hào)的幸存者？
十四、跨國(guó)航空流的網(wǎng)絡(luò)分析
十五、城市特征與二氧化碳排放量的數(shù)據(jù)挖掘·
十六、是“魔法故事”還是“動(dòng)物故事”？
第四章 Orange在科學(xué)研究中的應(yīng)用與展望
主要參考文獻(xiàn)