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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹計(jì)算機(jī)視覺的常見任務(wù)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書共7章，內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學(xué)習(xí)視覺基礎(chǔ)任務(wù)、基于FaceNet的人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)、基于Faster R-CNN的目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場(chǎng)景分割實(shí)戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實(shí)戰(zhàn)等。本書大部分章包含操作實(shí)踐代碼和課后習(xí)題，希望能夠幫助讀者在計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)任務(wù)中應(yīng)用算法，鞏固所學(xué)內(nèi)容。本書可以作為高校人工智能相關(guān)專業(yè)教材，也可以作為從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究的從業(yè)者和科技人員的參考用書。對(duì)于有一定基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書也能幫助他們查漏補(bǔ)缺，深入理解和掌握相關(guān)原理及方法，提升解決實(shí)際問題的能力。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章概述
1.1 計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)
1.1.1 計(jì)算機(jī)視覺
1.1.2 深度學(xué)習(xí)
1.2 深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用
1.2.1 人臉識(shí)別
1.2.2 圖像分類
1.2.3 目標(biāo)檢測(cè)
1.2.4 圖像分割
1.2.5 姿態(tài)估計(jì)
1.2.6 場(chǎng)景識(shí)別
1.2.7 目標(biāo)跟蹤
1.2.8 動(dòng)作識(shí)別
1.2.9 黑白照片自動(dòng)著色
1.2.10 圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移
1.3 相關(guān)Python庫
1.3.1 深度學(xué)習(xí)框架
1.3.2 圖像處理庫
小結(jié)
課后習(xí)題
第2章圖像處理基本操作
2.1 讀寫圖像
2.1.1 常用圖像類型
2.1.2 讀取圖像
2.1.3 顯示圖像
2.1.4 保存圖像
2.2 圖像顏色空間
2.2.1 常用顏色空間簡(jiǎn)介
2.2.2 顏色空間轉(zhuǎn)換
2.3 圖像幾何變換
2.3.1 圖像平移
2.3.2 圖像縮放
2.3.3 圖像旋轉(zhuǎn)
2.3.4 圖像仿射
2.4 圖像增強(qiáng)
2.4.1 灰度級(jí)修正
2.4.2 圖像平滑
2.4.3 圖像銳化
小結(jié)
課后習(xí)題
第3章深度學(xué)習(xí)視覺基礎(chǔ)任務(wù)
3.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2.1 卷積層
3.2.2 池化層
3.2.3 全連接層
3.2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程
3.3 圖像分類
3.3.1 圖像分類簡(jiǎn)介
3.3.2 圖像分類經(jīng)典算法