深度學習與計算機視覺實戰(zhàn)

第1章 概述
1.1 計算機視覺與深度學習
1.1.1 計算機視覺
1.1.2 深度學習
1.2 深度學習的計算機視覺應用
1.2.1 人臉識別
1.2.2 圖像分類
1.2.3 目標檢測
1.2.4 圖像分割
1.2.5 姿態(tài)估計
1.2.6 場景識別
1.2.7 目標跟蹤
1.2.8 動作識別
1.2.9 黑白照片自動著色
1.2.10 圖像風格轉(zhuǎn)移
1.3 相關(guān)Python庫
1.3.1 深度學習框架
1.3.2 圖像處理庫
小結(jié)
課后習題
第2章 圖像處理基本操作
2.1 讀寫圖像
2.1.1 常用圖像類型
2.1.2 讀取圖像
2.1.3 顯示圖像
2.1.4 保存圖像
2.2 圖像顏色空間
2.2.1 常用顏色空間簡介
2.2.2 顏色空間轉(zhuǎn)換
2.3 圖像幾何變換
2.3.1 圖像平移
2.3.2 圖像縮放
2.3.3 圖像旋轉(zhuǎn)
2.3.4 圖像仿射
2.4 圖像增強
2.4.1 灰度級修正
2.4.2 圖像平滑
2.4.3 圖像銳化
小結(jié)
課后習題
第3章 深度學習視覺基礎(chǔ)任務
3.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡
3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
3.2.1 卷積層
3.2.2 池化層
3.2.3 全連接層
3.2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程
3.3 圖像分類
3.3.1 圖像分類簡介
3.3.2 圖像分類經(jīng)典算法