概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：方法與應(yīng)用及python實(shí)現(xiàn)

章 隨機(jī)事件和概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率的定義和性質(zhì)
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
1.5 事件的獨(dú)立性
1.6 問題拓展探索之一——蒲豐投針問題及其應(yīng)用
1.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之一
1.8 課程趣味閱讀之一
習(xí)題一
第二章 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
2.4 離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布
2.5 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.6 問題拓展探索之二——幾個(gè)常用離散型分布的性質(zhì)拓展與應(yīng)用
2.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之二
2.8 課程趣味閱讀之二
習(xí)題二
第三章 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.1 分布函數(shù)與概率密度
3.2 常用的一維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
3.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布
3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.6 問題拓展探索之三——伽馬分布及其應(yīng)用
3.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之三
3.8 課程趣味閱讀之三
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4 矩和協(xié)方差矩陣
4.5 隨機(jī)變量的形態(tài)特征
4.6 問題拓展探索之四——條件期望及其應(yīng)用
4.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之四
4.8 課程趣味閱讀之四
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
5.3 問題拓展探索之五——隨機(jī)變量序列的三種收斂
5.4 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之五
5.5 課程趣味閱讀之五
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體和樣本
6.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.3 統(tǒng)計(jì)量
6.4 三個(gè)常用分布
6.5 抽樣分布
6.6 問題拓展探索之六——變量變換法與次序統(tǒng)計(jì)量的分布
6.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之六
6.8 課程趣味閱讀之六
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 置信區(qū)間
7.4 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7.5 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7.6 非正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
7.7 問題拓展探索之七——極大似然估計(jì)法的趣味應(yīng)用
7.8 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之七
7.9 課程趣味閱讀之七
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題
8.2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.5 分布擬合檢驗(yàn)
8.6 問題拓展探索之八——?jiǎng)莺瘮?shù)與兩類錯(cuò)誤的計(jì)算
8.7 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之八
8.8 課程趣味閱讀之八
習(xí)題八
第九章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
9.3 一元線性回歸
9.4 多元線性回歸
9.5 問題拓展探索之九——協(xié)方差分析模型及其應(yīng)用
9.6 趣味問題求解與Python實(shí)現(xiàn)之九
9.7 課程趣味閱讀之九
習(xí)題九
第十章 Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
10.1 Python語言基礎(chǔ)
10.2 數(shù)據(jù)處理與可視化
10.3 Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)的臨界值表
附表7 Dn的極限分布函數(shù)的數(shù)值表
參考答案與提示
參考文獻(xiàn)