數(shù)值分析

第1章 緒論
1.1 數(shù)值分析的研究對象與特點(diǎn)
1.2 數(shù)值計(jì)算的誤差
1.2.1 誤差的來源
1.2.2 誤差與誤差限
1.2.3 浮點(diǎn)數(shù)與有效數(shù)字
1.2.4 誤差的傳播
1.3 算法的穩(wěn)定性
1.4 算法設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
1.5 數(shù)值計(jì)算軟件
1.6 寫給讀者的話
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第2章 非線性方程（組）的數(shù)值解法
2.1 引言
2.2 二分法
2.3 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2.3.1 不動(dòng)點(diǎn)與不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2.3.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代法的收斂性分析與誤差分析
2.3.3 迭代法的收斂階和埃特金加速
2.4 牛頓迭代法及其變形
2.4.1 牛頓迭代法
2.4.2 簡化牛頓法
2.4.3 重根情形
2.4.4 割線法
2.5 非線性方程組的牛頓迭代法簡介
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第3章 線性方程組的數(shù)值解法
3.1 引言與預(yù)備知識(shí)
3.1.1 引言
3.1.2 向量與矩陣的預(yù)備知識(shí)
3.2 高斯消元法與矩陣分解
3.2.1 高斯消元法
3.2.2 列主元高斯消元法
3.2.3 高斯消元法的矩陣形式
3.3 矩陣的三角分解法
3.3.1 直接三角分解法
3.3.2 解三對角線性方程組的追趕法
3.3.3 喬列斯基分解與平方根法
3.4 線性方程組的誤差分析
3.5 線性方程組的迭代法及其收斂性分析
3.6 雅可比迭代法和高斯-賽德爾迭代法
3.7 逐次超松弛迭代法
3.8 塊迭代法
3.9 共軛梯度法
習(xí)題
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
附注
第4章 矩陣特征值的計(jì)算