海岸帶遙感監(jiān)測評價方法與應用

前言
上篇 海岸帶遙感監(jiān)測技術方法
第1章 海岸線遙感提取技術
1.1 海岸線遙感提取研究進展
1.2 海岸線自動提取方法設計
1.3 海岸線遙感提取技術實踐與精度評價
1.4 本章小結
第2章 海岸線變化位置快速匹配方法
2.1 海岸線變化位置快速匹配方法設計
2.2 海岸線變化位置匹配技術實踐
2.3 本章小結
第3章 面向對象的海岸帶地表覆蓋遙感分類技術
3.1 地表覆蓋分類方法研究進展
3.2 面向對象分類方法理論
3.3 面向對象的分類方法實踐與精度評價
3.4 本章小結
第4章 深度學習支持下的海岸帶典型要素識別與提取技術
4.1 深度學習算法簡介
4.2 基于YOLO的風力發(fā)電站識別
4.3 基于U-net的海水養(yǎng)殖范圍提取
4.4 基于U型網絡改進的紅樹林提取
下篇 海岸帶遙感監(jiān)測分析
第5章 2000—2015年中國大陸岸線變化多視角綜合分析
5.1 海岸線監(jiān)測分析研究進展
5.2 大陸岸線數據制作與分析方法
5.3 2000—2015年中國大陸岸線變化分析
5.4 本章小結
第6章 海岸帶地表覆蓋變化分析
6.1 海岸帶定義和范圍
6.2 海岸帶地表覆蓋分類
6.3 2018年海岸帶地表覆蓋
6.4 2015—2018年海岸帶陸域地表覆蓋變化
6.5 主要地表覆蓋類型變化分析
6.6 本章小結
第7章 海岸帶典型要素變化分析
7.1 養(yǎng)殖池
7.2 風力發(fā)電站
7.3 光伏發(fā)電站
7.4 海南島紅樹林
第8章 結論與展望
8.1 結論
8.2 展望
參考文獻