R統(tǒng)計與數(shù)據可視化：社會科學數(shù)據分析實踐（全彩）

　　書的目的是講解數(shù)據分析的方法、邏輯、藝術與實踐。全書共17章，第1章介紹了R、RStudio和R Markdown的安裝和使用，第2章介紹了數(shù)據分析的動機和四個構成要素：①描述數(shù)據并形成假設②模型的構建與估計③診斷④提出下一個問題，后續(xù)章節(jié)將按照數(shù)據分析構成要素的順序來組織；對數(shù)據了解得越多，我們就越能夠提出 好的問題，形成 好的假設，描述數(shù)據相關的概念和所需的工具，將在第3～9章中詳述；模型的構建與估計是一個應該在理論和證據間來回往復迭代的過程，關于構建模型的練習將在 0～14章中進行；診斷既能幫助我們發(fā)現(xiàn)問題，又能幫助我們發(fā)掘有意義的關聯(lián)，形成額外的解釋或假設，關于診斷將會在 5章和 6章中詳述； 7章將討論許多涉及二元因變量的問題，附錄將提供創(chuàng)建其他新假設的技巧和竅門。

　　David S. Brown（戴維 S ？ 布朗）：科羅拉多大學博爾德分校政治學教授和社會科學系主任。獲得了加利福尼亞大學洛杉磯分校的政治學博士學位，并且是科羅拉多大學博爾德分校行為科學研究所肯尼斯？博爾?。ㄋ_辟了多個經濟學和社會科學研究領域）的首屆博士后研究員。在加入科羅拉多大學政治學系之前，他曾在萊斯大學擔任助理教授。他研究的是比較政治學，側重于體制及其對經濟發(fā)展的影響。他的研究成果已發(fā)表在《美國政治科學評論》（American Political Science Review）、《美國政治學期刊》（American Journal of Political Science）、《英國政治學期刊》（British Journal of Political Science）和《美國地理學家協(xié)會年鑒》（Annals of the Association of American Geographers）上。李嘉平：曾在華大基因從事生物信息分析相關工作，目前就職于廣西醫(yī)科大學 附屬醫(yī)院（廣西心腦血管疾病防治精準醫(yī)學重點實驗室）。他是R布道師，希望能夠通過翻譯傳播和推廣R的應用與價值；亦是R鐵桿用戶，具有豐富的生物信息分析經驗，擅長使用R和Python進行各類數(shù)據處理以及數(shù)據可視化。曾負責生物信息培訓中所有R相關課程的設計與授課。對新技術始終抱有極大的熱情，喜歡去體驗那些目前仍不完善但有前景的新技術，并享受這個過程帶來的樂趣與啟發(fā)。