大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用國(guó)際動(dòng)態(tài)-2022

篇
理論方法
小域估計(jì)理論的研究進(jìn)展及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用
抽樣設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)：厄瓜多爾境內(nèi)委內(nèi)瑞拉移民危機(jī)
新冠肺炎疫情期間數(shù)據(jù)稀疏 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的現(xiàn)時(shí)預(yù)報(bào)框架
統(tǒng)計(jì)算法質(zhì)量框架
政府統(tǒng)計(jì)
官方統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)據(jù)
政府統(tǒng)計(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的五“V”原則和十條規(guī)則
利用大數(shù)據(jù) 新政府統(tǒng)計(jì)范式
《聯(lián)合國(guó)政府統(tǒng)計(jì)基本原則》對(duì)處理大數(shù)據(jù)的適用性
交通統(tǒng)計(jì)
從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看交通大數(shù)據(jù)
就業(yè)統(tǒng)計(jì)
將大數(shù)據(jù)納入荷蘭官方統(tǒng)計(jì)狀態(tài)空間模型的一種動(dòng)態(tài)因子模型方法
服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)
社交媒體數(shù)據(jù)在旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
收入和人口統(tǒng)計(jì)
利用呼叫明細(xì)記錄衡量城市通勤和收入分布
部分歐盟 使用手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
利用混頻向量自回歸模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)疫情期間的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
利用混頻數(shù)據(jù)和分位數(shù)回歸現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)歐元區(qū)GDP增速
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)微空間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
利用谷歌數(shù)據(jù)編制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高頻指標(biāo)的方法及實(shí)證研究
周度經(jīng)濟(jì)測(cè)度模型及應(yīng)用；以美國(guó)各州為例
使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)月度出口額
新冠疫情下利用信用證數(shù)據(jù)改進(jìn) 貿(mào)易短期預(yù)測(cè)的方法及實(shí)證
扶貧監(jiān)測(cè)
利用機(jī)器學(xué)習(xí)和手機(jī)數(shù)據(jù)提高人道主義援助目標(biāo)精準(zhǔn)定位度
利用衛(wèi)星圖像和深度學(xué)習(xí)評(píng)估扶貧措施成效
土地監(jiān)測(cè)
利用衛(wèi)星圖像和深度學(xué)習(xí)監(jiān)測(cè)土地利用情況
輿情分析
使用谷歌數(shù)據(jù)測(cè)度政府支持率：以拉丁美洲為例
數(shù)據(jù)資產(chǎn)測(cè)度
從商業(yè)視角衡量數(shù)據(jù)和跨境數(shù)據(jù)流的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)測(cè)度
利用大數(shù)據(jù)測(cè)度荷蘭網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)
篇
大數(shù)據(jù)背景下小微企業(yè)抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)研究
矩陣數(shù)據(jù)自回歸模型及案例應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)生成中的應(yīng)用研究——以深圳房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)構(gòu)建為例
大數(shù)據(jù)背景下CPI預(yù)測(cè)問(wèn)題的文本挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
基于行政大數(shù)據(jù)的失業(yè)率估計(jì)：以某四百萬(wàn)人口城市為例
中歐大氣污染的空間交互影響網(wǎng)絡(luò)與雙邊合作治理——基于大數(shù)據(jù)因果推斷技術(shù)的實(shí)證研究
高頻城際人流視角下的上海都市圈空間分布特征與機(jī)制——區(qū)域性手機(jī)信令數(shù)據(jù)在規(guī)律性城際人流統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
基于空間分布的大中城市租賃房屋資源稟賦指數(shù)